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1.
CCD图像传感器降噪技术的研究   总被引:62,自引:20,他引:42  
根据CCD输出噪声的特点,CCD视频处理电路的目的是消除KTC噪声,抑制低频噪声和宽带白噪声.文中分析了三种抑制噪声的方法,相关双采样法、双斜积分法、开关指数滤波法.这三种方法都是在一象素周期内进行前后两次采样(或积分),系统的输出为两次采样之差,从而获得视频信号.文中不仅介绍它们的工作原理、推导噪声传输函数,而且详细分析各自的特性.最后对实际高频应用中最适合的相关双采样法进行细致分析.  相似文献
2.
基于奇异谱的降噪方法及其在故障诊断技术中的应用   总被引:56,自引:6,他引:50  
提出一种将振动信号在相空间进行重构,并利用重构吸引子轨道矩阵的奇异谱的特性来提高信噪比的方法。该方法已应用于滚动轴承和齿轮箱的故障诊断中,试验表明该方法能够有效地降低噪声,提高信噪比,突出振动信号的故障特征,从而提高设备故障诊断的准确率。  相似文献
3.
局部投影算法及其在非线性时间序列分析中的应用   总被引:35,自引:5,他引:30  
引入了非线性时间序列的局部投影消噪算法。该算法将时间序列先进行相重构,在高维的相空间上采用局部投影的方法将相空间分解成正交的子空间,来分离时序中不同的分量。通过Lorenz模型的数值仿真分析,证实了该算法在消除非线性时间序列中随机噪声的效果。此外还讨论了局部投影算法在提取微弱特征信号中的应用。  相似文献
4.
基于互相关检测和混沌理论的弱信号检测方法研究   总被引:30,自引:2,他引:28  
本文简术了互相关检测的原理及混沌理论,在此基础上,提出了将互相关检测与混沌理论相结合检测微弱正弦周期信号的瓣方法。给出了原理框图、仿真模型及仿真实验结果。研究结果表明,此方法是目前信噪比门限较低的时域信号处理方法,因而具有广泛的应用前景。  相似文献
5.
基于数学形态学的旋转机械振动信号降噪方法   总被引:26,自引:2,他引:24  
基于数学形态学实现振动信号降噪。研究了数学形态滤波器对振动信号在不同类型、不同强度噪声干扰下的降噪能力,提出了采用开—闭和闭—开组合数学形态滤波器实现旋转机械振动信号降噪处理的方法。通过仿真计算及实例,检验了形态滤波器的滤波效果,表明数学形态滤波器可以有效剔除脉冲、降低随机噪声干扰,提高振动信号的信噪比。对强烈噪声干扰采用傅里叶变换与形态滤波器结合的处理方法可以取得明显的滤波效果。并具有算法简单、运算速度快的特点。  相似文献
6.
电晕探测紫外ICCD相机图像噪声分析与处理   总被引:24,自引:12,他引:12  
分析了日盲电晕探测中探测器紫外ICCD相机噪声的构成特性,利用试验方法统计了PROXITRONIC公司第二代紫外ICCD相机不同增益下的光电阴极暗电子发射散粒噪声水平,提出了基于统计数据的阴极噪声的抑制方法,实现了对紫外ICCD相机散粒噪声的抑制.将此方法应用到电晕探测过程,实验结果证明了该方法对图像噪声的抑制有效,保持了相机的动态范围.  相似文献
7.
发动机振动引起的车内噪声控制研究   总被引:18,自引:0,他引:18  
系统研究了某桥车发动机振动引起的车内噪声控制问题。通过试验分析,确定发动机二阶振动是引起车内噪声的主要原因,识别出发动机固体振动向车内传递的传递途径,并且确定对车内噪声有较大贡献的车身板件。在此基础上,通过对发动机、副下架橡胶支承元件弹性特性的修改,控制发动机振动向车内的传递,通过对车身顶棚结构板件的动力修改控制车身板件的振动。经样车试验得到满意的结果,证明了上述研究是十分成功的。  相似文献
8.
一种实时小波降噪算法   总被引:17,自引:0,他引:17  
蒋东方  陈明 《仪器仪表学报》2004,25(6):781-783,795
通过施加滑动数据窗的方式,总剪取实时数据的最新一段,再利用区间小波降噪算法,构造出实时小波降噪算法。实时降噪计算量通过选用正交紧支撑小波和限制小波分解深度降低。区间小波变换的边界干扰通过数据输出的时间延迟避免。引入冗余采样数据消除数据更新的时间滞后。用仿真实验验证了算法的降噪能力。  相似文献
9.
基于小波边缘检测的图像去噪方法   总被引:17,自引:8,他引:9  
为得到轮廓清晰的小波去噪图像,提出了一种保护图像边缘信息的小波去噪方法。通过选取二维可分离小波对噪声图像进行导数平滑处理,测出小波系数的局部极大值点,即边缘点,在采用统一阈值对图像去噪的同时,对图像的边缘点做保留处理。实验证明,在加大阈值的情况下,此种方法仍保持了清晰的图像边缘,去噪后的图像峰值信噪比提高了1~2dB。  相似文献
10.
基于平移不变小波的声发射信号去噪研究   总被引:17,自引:5,他引:12  
小波阈值去噪算法在信号的奇异点处会产生Pesudo-Gibbs现象。平移不变小波去噪方法是对闽值法的改进,该方法可以有效地抑制Pesudo-Gibbs现象,而且能够减少原始信号和估计信号的均方根误差,提高信噪比。将该方法用于声发射信号的去噪处理,并与闽值法进行了比较。仿真结果表明该研究方法可以有效地去除噪声,提取声发射信号的特征信息,具有较强的工程实用性。  相似文献
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