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1.
Apical membrane antigen 1 is a microneme protein which plays an indispensable role during Apicomplexa parasite invasion. The detailed mechanism of AMA-1 molecular interaction with its receptor on bovine erythrocytes has not been completely defined in Babesia bovis. This study was focused on identifying the minimum B. bovis AMA-1-derived regions governing specific and high-affinity binding to its target cells. Different approaches were used for detecting ama-1 locus genetic variability and natural selection signatures. The binding properties of twelve highly conserved 20-residue-long peptides were evaluated using a sensitive and specific binding assay based on radio-iodination. B. bovis AMA-1 ectodomain structure was modelled and refined using molecular modelling software. NetMHCIIpan software was used for calculating B- and T-cell epitopes. The B. bovis ama-1 gene had regions under functional constraint, having the highest negative selective pressure intensity in the Domain I encoding region. Interestingly, B. bovis AMA-1-DI (100YMQKFDIPRNHGSGIYVDLG119 and 120GYESVGSKSYRMPVGKCPVV139) and DII (302CPMHPVRDAIFGKWSGGSCV321)-derived peptides had high specificity interaction with erythrocytes and bound to a chymotrypsin and neuraminidase-treatment sensitive receptor. DI-derived peptides appear to be exposed on the protein’s surface and contain predicted B- and T-cell epitopes. These findings provide data (for the first-time) concerning B. bovis AMA-1 functional subunits which are important for establishing receptor-ligand interactions which could be used in synthetic vaccine development.  相似文献   
2.
Micro-milling is an extensively used micro-machining process for producing high precision 3D components from varied materials. However, tool wear in micro-tools is a big concern, as component accuracy directly depends on it. Also, size effects limit the monitoring by the naked eye, but it can be compensated by implying a proper wear monitoring mechanism. Various direct and indirect methods have earlier been used for monitoring purposes, and considering the needs of the fourth industrial revolution, one of the direct methods, machine vision, when combined with image processing algorithms, can play a more prominent role. Current work focuses on creating a wear monitoring algorithm based on fuzzy c-means clustering technique directly implied on acquired colour micro-tool images. The proposed algorithm has three steps: the first step is Region of Interest (ROI) extraction, where the background is removed, orientation correction is done, and ROI on each tooth is extracted from micro-tool colour images. The second uses the fuzzy c-means technique on ROI to cluster them, from which wear cluster is chosen and morphologically enhanced. The last step performs pixel level measurement and results in numerical wear width. Overall, quantitative results at each step are correlation coefficient of 99 % after image registration, segmentation accuracy of 92 % and wear measurement accuracy of 97 %. A comparison is also made between the proposed algorithm, k-means clustering and RGB thresholding technique, where the proposed algorithm outshines. Lastly, the wear measurement error of the proposed algorithm is less than 5 %, indicating its repeatable, reliable, and robust nature.  相似文献   
3.
针对现有医学图像处理方法在人体复杂结构组织器官分割中的不足,提出复用低层特征信息的Mask R-CNN网络。该网络可对特定组织器官识别时同时进行分割,为了提高包含较多细节信息的低层特征层的利用率,将低层的特征信息添加到高层的特征中,使低层与高层特性优劣互补,将原始图像首次长宽压缩两次后的特征层定义为C1层,而后分别通过复用C1层和复用依次卷积的C1层这两种方法实现。并将主干网络进行了精简,以加快网络的训练速度,降低识别和分割的时间。以下颌骨作为应用对象,自建包含1?064张下颌骨CT图片的数据集,按9∶1的比例划分为训练集和验证集进行训练,使得复用依次卷积C1层的Mask R-CNN网络的训练损失降至2.8%,验证损失降至6.6%,表明该网络在下颌骨的识别和分割上具有很高的准确率。  相似文献   
4.
东北地区是我国粮食的主产区和最重要的流出区域。东北地区粮食外运中,受原粮产后储藏条件、设施装备、运输方式、品质监测、储粮生态区域变化等因素限制,存在原粮损失偏高、颗粒破损、虫害发展、表面结露、局部发热、储藏品质和食味品质下降甚至霉变等质量问题,建议推进粮食分类分级、品质检测、绿色储粮工艺、运粮通道物流设施完善、提高“四散化”运输率和集装箱运输率、粮食物流信息服务、粮食食用及加工需求产销对接、粮食品质监测追溯等技术应用,加强保质流通标准体系建设,为我国粮食保质运输提供技术参考。  相似文献   
5.
针对基于区间值模糊集的图像阈值分割问题,提出了一种基于中心扰动的区间值模糊集图像阈值分割算法.采用对目标及背景中心进行扰动的方式,考虑不确定、不精确信息对图像类别中心的影响,并利用限制等价函数构建图像的区间值模糊集模型;在提出一种区间值模糊集上区别度量的基础上建立目标函数来搜索最佳分割阈值.通过对三种类型的图像数据进行仿真实验,结果表明提出的方法在视觉和指标上总体得到了较好的结果,证明了该算法的有效性.  相似文献   
6.
现有的双目同步定位与建图(SLAM)都使用标准立体相机,所处环境为静态的假设会影响其在动态环境中的精度。 提 出了一种多焦距动态立体视觉 SLAM 方法,它克服了标准立体相机无法兼顾远距离和宽视场感知场景的缺点,并去除了动态物 体对 SLAM 的影响。 具体来说,对传统的立体校正方法进行了改进,并使用校正参数修正了特征点的位置,而不是整张图像,还 提出了一种自适应特征提取和匹配方法以增加多焦距图像的特征匹配数量。 综合使用多视图几何、区域特征流和相对距离检 测动态对象,剔除动态对象上的特征点。 在公开数据集 KITTI 上,该方法相对 ORB-SLAM3 和 DynaSLAM 的定位精度都提高了 6. 97% ,在自建数据集中,该方法的定位精度比 ORB-SLAM3 提高了 26. 64% ,比 DynaSLAM 提高了 32. 09% 。  相似文献   
7.
通过对浙江省美丽乡村精品线的理论研究与实践分析,得出美丽乡村精品线既是一条融居住生活、农业生产、休闲旅游、生态保护等功能于一体的风景带,也是一条链接沿线各类要素、促进区域联动发展的产业带。以义乌市"多彩华溪"美丽乡村精品线为例,从人居环境、农业产业、休闲旅游3个系统,规划和实施2个层面总结精品线实践经验,为美丽乡村精品线的建设提供参考和借鉴。  相似文献   
8.
列车和轨道之间的开放约束条件决定了车辆脱轨的客观存在。轮轨接触区域边缘曲线分割对列车轮轨接触关系的研究具有重要意义,提出了一种基于生成对抗网络的轮轨接触区域边缘曲线分割算法。通过将残差模块引入生成器网络中,增强了网络对输出变化的敏感程度,进而更好的调整生成器权重。此外,膨胀残差模块的引入,有效扩大了特征图的接收区域。实验结果显示,改进的生成对抗网络对轮轨接触区域边缘曲线的分割准确度达到9613%,敏感度、特异度、F1值、ROC曲线下的面积分别为8390%、9713%、8367%和9812%,验证了该方法能够准确分割轮轨接触区域边缘曲线。  相似文献   
9.
Standardization of Fourier transform infrared (FTIR) fingerprint region for paints and assessment on the reproducibility using different spectrophotometers were investigated. While selective fingerprint regions may be confusing for technicians/analysts who are non-chemists, we attempt to generalize these regions (e.g., 1300–1000 cm−1 for Epoxy part A and 1400–1000 cm−1 for Epoxy part B) by choosing a universal region (2000–900 cm−1) that works for different paints. Comparison result using a paired student t-test shows that the degree of similarity (r) values from the studied regions are not statistically different. The paint fails the screening analysis occasionally on-site when analyzed using handheld FTIR due to the higher level of noise that gives low r values (r < 0.900 ± 0.002). The same samples were analyzed using a benchtop FTIR and the r values are above 0.900 ± 0.002. While the screening may lead to a false rejection of the sample on-site, there could be occurrence of false acceptance. The on-site screening of EPZ part A with different formulations, for instance, shows that the r values over the entire IR spectrum are above 0.900 ± 0.002 when analyzed using handheld FTIR. After the samples were analyzed using the benchtop, the r values fall below 0.900 ± 0.002.  相似文献   
10.
针对复杂背景下因像素点噪声及高亮边缘干扰导致的对红外弱小目标检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于局部 积加权对比的红外弱小目标检测算法。 首先,分别计算目标区域与背景区域均值,并得到目标与局部背景的差异性;提出一种 局部积加权方法,极大增强了小目标的显著性与抑制背景杂波的能力;其次,采用多尺度算法增强算法的自适应能力;最后,对 显著性图像进行自适应阈值分割,得到待检测的真实目标。 仿真实验结果表明,所提算法的信杂比增益( SCRg)和背景抑制因 子(BSF)相比现有算法均有一定提升,在复杂背景及强噪声干扰下仍具有良好的准确性和鲁棒性,实现了提高检测率,降低虚 警率的目的。  相似文献   
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