基于软件校准的短波发射机功率控制系统设计

短波发射机功率稳定一直是通信领域致力改善的重点问题,短波发射机功率不稳定会直接影响无线电通信质量,造成通信失真、表达不清晰等问题。针对上述问题,基于软件校准设计短波发射机功率控制系统。该系统借鉴MVC设计模式搭建系统数据库层、业务逻辑层、控制层以及界面显示层基础框架；将功率计与短波发射机相连,实时采集工作状态下的短波发射机功率数据,通过信号处理器实施处理后并存储,借鉴传输元件,将数据发送到控制器,通过控制器校准短波发射机功率与预期之间的偏差,以偏差量为输入,利用改进PID运算得出控制量,生成控制命令,通过输入输出信号接口板输出命令,控制驱动装置调节短波发射机运行参数,实现功率控制。结果表明：与 控制系统、自动调谐系统应用相比较,在所设计系统应用控制下,100s内短波发射机的功率变化曲线与预期曲线之间的拟合优度指数更大,更接近1,优于对比系统,说明相比于对比系统。本系统控制表现更好,更能维持短波发射机功率稳定,达到了研究目标。     

Influence of CO2 inleakage on the slight-alkalization of generator internal cooling water

The slight-alkalization of generator internal cooling water (GICW) is widely used to inhibit the corrosion of hollow copper conductor and thereby ensure the safe operation of the generator. CO₂ inleakage is increasingly identified as a potential security risk for GICW system. In this paper, the influence of CO₂ inleakage on the slight-alkalization of GICW was theoretically discussed. Based on the equilibriums of the CO₂-NaOH-H₂O system, CO₂ inleakage saturation was derived to quantify the amount of the dissolved CO₂ in GICW. This parameter can be directly calculated with the measured conductivity and the [Na⁺] of GICW. The influence of CO₂ inleakage on the slight-alkalization conditioning of GICW and the measurement of its water quality parameters were then analyzed. The more severe the inleakage, the narrower the water quality operation ranges of GICW, resulting in the more difficult the slight-alkalization conditioning of GICW. The temperature calibrations of the conductivity and the pH value of GICW show non-linear correlations with the amount of CO₂ inleakage and the NaOH dosage. This study provides insights into the influence of CO₂ inleakage on the slight-alkalization of GICW, which can serve as the theoretical basis for the actual slight-alkalization when CO₂ inleakage occurs.     

IRS辅助的SWIPT系统中基于能效优先的波束成形设计与优化

以智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的无线携能通信(simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT)系统为背景,研究了该系统中基于能效优先的多天线发送端有源波束成形与IRS无源波束成形联合设计与优化方法。以最大化接收端的最小能效为优化目标,构造在发送端功率、接收端能量阈值、IRS相移等多约束下的非线性优化问题,用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)求解。采用Dinkelbach算法转化目标函数,通过奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和半定松弛(semi-definite relaxation,SDR)得到发送端有源波束成形向量。采用SDR得到IRS相移矩阵与反射波束成形向量。结果表明,该系统显著降低了系统能量收集(energy harvesting,EH)接收端的能量阈值。当系统总电路功耗为?15 dBm时,所提方案的用户能效为300 KB/J。当IRS反射阵源数与发送天线数均为最大值时,系统可达最大能效。     

Investigating measurements of fine particle (PM2.5) emissions from the cooking of meals and mitigating exposure using a cooker hood

There is growing awareness that indoor exposure to particulate matter with diameter ≤ 2.5 μm (PM_2.5) is associated with an increased risk of adverse health effects. Cooking is a key indoor source of PM_2.5 and an activity conducted daily in most homes. Population scale models can predict occupant exposures to PM_2.5, but these predictions are sensitive to the emission rates used. Reported emission rates are highly variable and are typically for the cooking of single ingredients and not full meals. Accordingly, there is a need to assess PM_2.5 emissions from the cooking of complete meals. Mean PM_2.5 emission rates and source strengths were measured for four complete meals. Temporal PM_2.5 concentrations and particle size distributions were recorded using an optical particle counter (OPC), and gravimetric sampling was used to determine calibration factors. Mean emission rates and source strengths varied between 0.54—3.7 mg/min and 15—68 mg, respectively, with 95% confidence. Using a cooker hood (apparent capture efficiency > 90%) and frying in non‐stick pans were found to significantly reduce emissions. OPC calibration factors varied between 1.5 and 5.0 showing that a single value cannot be used for all meals and that gravimetric sampling is necessary when measuring PM_2.5 concentrations in kitchens.     

基于参数预标定的长行程PMLSM无传感器控制

为了解决长行程定子不连续永磁直线同步电机存在的因无法全程安装位置传感器和不同动子和定子之间的电磁参数不固定所造成的控制性能下降的难题,提出一种在每一段定子内先进行参数标定,再进行速度控制的控制系统设计。首先,在动子进入过程中,对电机进行电磁参数标定,根据标定参数对控制器参数进行调整,以达到更好的控制效果。然后,使用无位置传感器控制系统使动子快速达到设定速度值并稳定运行。实验结果表明:动子进入过程参数标定精度分别为0.002Wb和0.000 4H;无位置传感器控制中位置估计精度为0.63mm,速度收敛时间为0.45s,稳态误差为0.02m/s。基本满足永磁直线同步电机用于长行程运输的控制快速性、稳定性等要求。     

卷积神经网络用于关节角度识别与姿势评估

为了快速准确地输出各种工作姿势风险评估结果，提出采用Kinect v2与卷积神经网络识别人体各关节角度，并输出标准姿势风险的评估得分。首先使用亚像素角点提取的棋盘标定算法标定Kinect两个摄像头，其次使用改进后的双边滤波对深度图像去噪，使用卷积神经网络识别人体关节二维位置，结合深度信息获取实际三维坐标并计算人体关节角度，最后输出姿势风险评估得分。通过两种实验分别验证了提出的Kinect角度识别与姿势评估的准确性，表明该方法关节角度识别与姿势风险评估的准确率均较高，是一种低成本、高可靠性的姿势评价方法，具有一定的科学意义和工程应用价值。     

以新版《检测和校准实验室能力认可准则》(CNAS-CL01: 2018)要求开展检测方法验证的问题及解决方法

检测实验室中检测结果的准确性至关重要, 对标准检测方法的验证是获得检测结果准确性的重要前提; 对申请CNAS认可的实验室而言, 如果方法验证不符合认可准则的要求, 将直接造成申请的技术能力不予认可。本文依据《检测和校准实验室能力认可准则》的要求, 以实际发生的案例为例, 通过分析问题产生原因, 从体系文件的控制、方法验证技术操作、记录的规范填写等3个方面, 对实验室开展方法验证的方法进行全面细致地讲解, 以期用于指导实验室有效地开展方法验证工作。     

酵子馒头与酵母馒头挥发性组分与香气特征分析

利用同时蒸馏萃取(SDE)和顶空固相微萃取(HS-SPME)收集酵子馒头(JSB)与酵母馒头(YSB)的挥发性物质,并结合气-质谱联用(GC/MS)和气相嗅闻(GC-O)技术,对其挥发性物质和香气特征进行分析。结果显示,SDE吸收液适合分馏和浓缩。HS-SPME最佳条件为吸附温度55℃,吸附时间30 min,解吸时间6 min。GC/MS分析发现,两种馒头共有组分23种,主要组分是乙醇、3-甲基-1-丁醇、正己醇、(E)-2-壬烯醛、2-正戊基呋喃、萘、苯甲醛、戊基苯、壬醛、香叶基丙酮,共有组分在JSB中相对含量较高(>60%),在YSB中含量较低(<50%),其中JSB中乙醇的相对含量最高(63%)。JSB中酸类、含苯环类、杂环类化合物的相对含量高于YSB,表现出醇香、果香和坚果香味。而YSB中烯烃类、醛类、酯类、酮类化合物高于JSB,其香气不如JSB浓郁。JSB与YSB的挥发性物质种类和相对含量差异明显,导致两者表现出不同的香气特征。     

腊八豆挥发性风味物质的研究

采用同时蒸馏萃取(SDE)和顶空固相微萃取(HS-SPME)两种方法提取4种不同品牌腊八豆中的挥发性风味物质,并用气相色谱-质谱(GC-MS)联用对挥发性活性成分进行鉴定。结果显示:共鉴定出115种挥发性物质,包括醇类12种,醛类15种,酮类6种,醚类7种,酚类5种,酸类4种,酯类17种,烷烃类40种,含硫类4种和杂环类5种,其中SDE法和HS-SPME法分别鉴定出98种和73种。4种腊八豆样品中,JC样品、LMZ样品、TYGS样品、TDJ样品分别鉴定出73种、66种、77种和77种挥发性物质。其中主要的挥发性风味物质包括1-辛烯-3-醇、芳樟醇、2-茨醇、α-松油醇、苯乙醛、(E,E)-2,4-庚二烯醛、橙花醛、甲基庚烯酮、烯丙基甲基二硫醚、乙基麦芽酚、丁香酚、棕榈酸乙酯、蒎烯、莰烯、桧烯和α-姜黄烯等。同时发现两种提取方法检测出的结果差异很大,4种腊八豆样品的挥发性风味物质也有一定的差异。     

基于差分进化算法的手眼标定方法

针对眼在手机器人视觉系统的手眼标定问题，提出了一种基于差分进化算法的手眼标定方法。首先建立了眼在手机器人视觉系统手眼标定的数学模型，通过李群李代数理论，将手眼标定问题转化为误差函数的优化问题，同时保证了优化问题的最优解落在特殊欧氏群ＳＥ（３）上。通过差分进化算法对优化问题进行求解，避免了求解过程中的局部最优问题。最后在实物平台上进行了手眼标定实验，实验结果验证了算法的可行性和有效性。