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1.
唐勇  王益群  王宏艳 《中国机械工程》2003,14(16):1384-1386
为了提高液压伺服系统故障诊断的确诊率,提出了一种基于动态流量软测量技术的液压伺服系统故障诊断方法,重点阐述该方法的体系结构和软件设计,并讨论了测试数据管理和粗集神经网络专家系统等主要关键技术。采用虚拟仪器平台完成了系统的构建,实现了基于流量的故障诊断及结果的Web发布。  相似文献
2.
一种气体流量的软测量系统研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
流量信号是生产过程中一个重要参数。虚拟仪器技术是仪器仪表领域一个充满活力的发展方向。从光滑圆管的3种紊流流速分布模型出发,应用虚拟仪器技术,实现了使用管道截面上的最大流速来测量气体流量的软测量方法。详细阐述了该方法的测量原理、系统构成及特点,体现了在流量测量领域的先进技术和最新方法。实验数据表明了这种方法是准确、可靠的,能够实现在线、自动测量并具有节能的效果,具有较好的应用前景。  相似文献
3.
基于多重小波变换的信号去噪及其在软测量中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
杨慧中  钟豪  丁锋 《仪器仪表学报》2007,28(7):1245-1249
化工生产过程中采集到的数据信号通常具有随机性和非平稳性,附加了各种噪声,以至于影响数据建模的拟合效果和泛化性能。本文基于小波分析的特点,提出了一种对信号数据进行多重小波变换阈值去噪的方法。该方法可去除大部分高频随机噪声,提取真实信号,进而提高数据的置信度。将该方法与小波神经网络相结合并应用于丙烯腈聚合反应过程质量指标软测量模型中。仿真结果表明,该方法能有效恢复数据的真实性,提高数据建模的拟合精度与泛化性能。  相似文献
4.
电站锅炉省煤器积灰状态在线软测量方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了在线监测电站锅炉省煤器积灰的计算机实现方案。监测模型利用对进出口烟气温度、省煤器管壁温度和烟气速度等易测参数的测量,配合先进的计算机数据采集技术可实现对电站锅炉省煤器积灰情况的在线监测,并依此指导吹灰操作,实现优化运行。  相似文献
5.
基于神经网络的软测量模型及应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文提出了一种新的基于神经网络软测量模型及算法,为复杂测量系统中软测量建模提供了一种有效的途径。应用结果表明采用该算法可获得较高的测量精度。  相似文献
6.
基于聚类的超闭球CMAC混煤燃烧污染物析出软测量模型   总被引:2,自引:2,他引:0  
针对CMAC神经网络的网络节点随输入维数的增大呈几何级数增加的问题,基于模糊聚类提出一种改进的超闭球CMAC神经网络算法,用于电站锅炉混煤燃烧污染物析出软测量模型的建立.以电站锅炉实际运行工况的煤质特性数据和炉内燃烧条件为输入参数,通过软测量实现大型电站锅炉混煤燃烧硫、氮污染物生成浓度的精确预估和在线测量,用于指导电厂运行人员进行锅炉燃烧调整,以控制污染物的超标排放.与超闭球CMAC算法比较,提出的改进算法可以大大降低高维神经网络节点数并提高神经网络软测量精度,实验结果表明该方法的有效性和可行性.  相似文献
7.
地铁转向架平稳度的软测量与控制   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出了测试地铁转向架平稳度的完整方案。介绍了保证测试平台能在快速无振动条件下正常工作的控制方法,以及采 用D-S证据理论,对位移、压力的多传感器数据进行融合,来评估转向架的平稳度,并给出数据,证明上述方法的有效性。  相似文献
8.
软测量技术在动态流量测量中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
在电液比例阀和电液伺服阀动特性测试中,高频动态流量的测量一直是一个难题.在流量测量中引入软测量技术,以层流流量计的基本结构为基础建立动态层流流量模型,通过对压力差信号与油液温度信号进行在线测量并进行数值计算,可以得到连续变化的瞬时流量值.从而克服了传统流量计自身惯性的影响,显著提高了对动态流量测量的频率范围.  相似文献
9.
钢球磨煤机出口温度软测量方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对火电厂制粉系统的钢球磨煤机出口温度难于测量的问题,提出了运用软测量方法测量其温度值的方法,并利用所建模型对系统进行了仿真,仿真结果较好。  相似文献
10.
文章以圆管中的粘性流体为研究对象,分析了管道中压差、温度、速度的变化对动态流量的影响,设计出了用于软测量建模的RBF神经网络结构;与此同时,还设计了动态流量测量管,并在伺服阀动态性能试验台上采集了相关数据,其间采用超声波类时差法测量了流速信息;利用采集的数据基于NeuroSolution软件对RBF网络进行了学习训练、检验和测试,最后建立了动态流量的软测量模型;通过将流量预测曲线与实测曲线相对比,结果发现该软测量模型具有很高的逼近精度,它可为动态流量的测量提供一条新的途径.  相似文献
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