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1.
热轧带钢表面缺陷在线检测的方法与工业应用   总被引:4,自引:4,他引:5  
热轧带钢表面的温度高,辐射光强,并且存在着水、氧化铁皮、光照不均等现象,与冷轧带钢的表面存在着很大的差别.将线阵CCD摄像机作为图像采集装置,用绿色激光线光源作照明,通过窄带滤色镜滤除钢板表面的辐射光,从而提高了缺陷对比度.根据热轧带钢表面的特点提出新的缺陷检测与识别算法流程,通过增加4种不同类型的缺陷检测步骤,去除了大量由水、氧化铁皮等造成的伪缺陷,在保证缺陷检出率的同时,减小缺陷的误识率.经在线应用,该方法可以满足在线检测的要求,缺陷的检出率达95%以上,识别率达85%以上.  相似文献
2.
Ceramic and tile industries should indispensably include a grading stage to quantify the quality of products. Actually, human control systems are often used for grading purposes. An automatic grading system is essential to enhance the quality control and marketing of the products. Since there generally exist six different types of defects originating from various stages of tile manufacturing lines with distinct textures and morphologies, many image processing techniques have been proposed for defect detection. In this paper, a survey has been made on the pattern recognition and image processing algorithms which have been used to detect surface defects. Each method appears to be limited for detecting some subgroup of defects. The detection techniques may be divided into three main groups: statistical pattern recognition, feature vector extraction and texture/image classification. The methods such as wavelet transform, filtering, morphology and contourlet transform are more effective for pre-processing tasks. Others including statistical methods, neural networks and model-based algorithms can be applied to extract the surface defects. Although, statistical methods are often appropriate for identification of large defects such as Spots, but techniques such as wavelet processing provide an acceptable response for detection of small defects such as Pinhole. A thorough survey is made in this paper on the existing algorithms in each subgroup. Also, the evaluation parameters are discussed including supervised and unsupervised parameters. Using various performance parameters, different defect detection algorithms are compared and evaluated.  相似文献
3.
考虑轴瓦变形,基于雷诺方程对表面有缺陷的滑动轴承进行理论建模和数值计算,得到相应工况下轴承润滑膜厚度和压力分布,在此基础上研究缺陷的尺寸和位置对轴承承载力的影响。结果表明:不同材料的轴承,其承载力随着材料弹性模量的增加而增加,最终趋于稳定值;缺陷的存在会降低轴承承载力,但随着材料弹性模量的增加,缺陷的影响越来越小;在一定条件下,在轴承中截面上且位于承载区内的缺陷对轴承承载力的影响显著,缺陷尺寸越大,轴承承载力下降越明显;当缺陷位于轴承承载区内沿润滑剂入口方向靠近最小润滑膜厚度的部分区域时,轴承承载力会略微增加。  相似文献
4.
随着科学技术的发展,人们对光学元件的表面粗糙度和表面面形精度提出了越来越高的要求,光学元件表面缺陷检测技术也受到了广泛重视。通过简述表面缺陷的类型,强调了缺陷给光学系统带来的危害,由此分析和讨论了目前国内外对光学元件疵病的检测方法,并指出各种方法的优缺点,同时对机器视觉技术在疵病检测方面的应用进行了介绍,还探讨了光学元件表面缺陷检测技术未来发展需要注意解决的问题。  相似文献
5.
采用光学显微镜、扫描电镜、能谱仪等对冷轧钢板表面出现的大量长条状细线缺陷产生原因进行了分析。结果表明:出现大量的长条细线缺陷的原因是钢板在冷轧过程中被前几道次轧辊或输送辊辊道表面凸起物划伤,再经过后几道次继续轧制所致。  相似文献
6.
针对硅钢酸洗-冷连轧生产过程中钢带表面缺陷的特点,在提取钢带图像低层属性特征的基础上,采用决策树、SVM、BP神经网络等不同的模式识别方法对钢带表面缺陷进行分类研究,试验过程包含训练集与测试集的收集、特征提取、机器学习与分类、结果分析.该研究以提高硅钢冷轧生产过程的自动化水平为目标,依据试验结果提出缺陷识别的优化方法,并应用于武钢硅钢冷轧生产线,提高了自动化水平.  相似文献
7.
针对电子元器件的表面缺陷对其性能和品质有直接影响的问题,基于图像处理技术,以晶振外壳缺陷的检测为例,研究了电子元器件表面缺陷的检测技术。首先建立了检测系统平台,然后对所获取的图像进行分析和检测目标分割,并由生成的灰度共生矩阵计算纹理特性值。基于惯性值对纹理的深浅具有敏感性,比较研究之后,采用了惯性值作为检测表面缺陷的指标。试验结果表明该方法能够有效检测平面缺陷。  相似文献
8.
将结构光三维检测方法应用于钢轨生产过程中的表面缺陷三维检测,通过在钢轨四周安装4台激光线光源和8台面阵CCD摄像机实现钢轨四个面的检测。对摄像机采集到的激光光带图像进行光带中心提取、光带中心线矫正、光带中心线与基准线的差值等步骤,得到钢轨表面深度的变化值,并将沿钢轨长度方向和高度方向的深度变化值用深度分布图表示,通过两维图像识别的方法检测缺陷所在的区域,从而实现钢轨表面缺陷的自动检测。该方法已经实现在线应用,可以达到的最大检测速度为1.5m/s,深度检测分辨力为0.2mm。  相似文献
9.
采用金相分析和X射线衍射法对HY014-33-307(309)精密球轴承在精研磨过程中表面出现的白色点状缺陷进行了分析,找出了形成缺陷的原因并提出了解决方案,为解决生产中出现类似的问题提供了依据。  相似文献
10.
针对目前国内铸坯表面缺陷检测方法落后、检测效率低的情况,应用图像处理技术,设计了铸坯表面缺陷自动检测系统方案.研究了适合高温高辐射条件下的图像采集方案和算法,采用基于BP神经网络的模式识别方法对铸坯表面缺陷图像进行识别与分类,能够有效地提高铸坯质量管理.  相似文献
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