自动化生产技术在箱梁预制场中的应用

依托广乐高速T30合同段项目,对箱梁预制场的自动化生产技术进行研究。对预制梁每个工序进行分解,每道工序均采用先进的施工工艺,集约成自动化的生产过程,包括钢筋半成品加工、钢筋加工胎架、液压不锈钢模板、自动化喷淋养护、智能化张拉等5个方面。通过本项目的研究,提高预制梁施工质量及效率。     

基于环境激励的大跨度斜拉桥模态参数和索力识别

摘要：模态参数和索力是评估斜拉桥健康状态的关键参数。建立了崖门大桥的有限元模型并对其进行了基于环境激励的模态测试和拉索振动测试；提出了基于ERA的多参考点稳定图算法，设置不同的参考点，利用自然激励技术结合特征系统实现算法(NExT-ERA)识别模态参数，通过阻尼比、基于输出矩阵的一致模态指标(CMI_O)和模态置信度(MAC)作为判别标准，识别出崖门大桥的竖向和横向模态参数，通过和增强频域分解法(EFDD)识别结果的比较，可知该算法具有良好的识别效果；分析了斜拉索与主梁的共振频率范围，通过二次拟合识别较长拉索的低阶频率，根据两种不同方法的索力识别结果可知，该桥的索力分布比较均匀对称。     

深厚软土地基大型浅圆仓上部结构-桩基共同作用下的动态施工过程有限元模拟分析

采用大型有限元分析软件MIDAS—GTS建立反映浅圆仓上部结构动态施工过程的上部结构一桩基一地基共同作用的三维数值分析模型,对施工过程中整体结构及地基的受力变形情况进行动态模拟,通过三维数值分析,得到施工过程中管桩及桩间土的受力情况变化及变形情况,得到其随施工过程中的变化发展规律,为类似工程的设计及施工提供参考。     

高耸柔性结构的模态参数识别及模型修正研究

采用三种基于环境激励的模态参数识别方法(多参考点稳定图算法(M-NExT/ERA)、数据驱动随机子空间识别法(SSI/Data)和增强频域分解法(EFDD))对广州新电视塔(GNTVT)进行模态参数识别,得到前12阶模态参数。利用有限元软件ANSYS建立GNTVT的有限元模型,根据识别得到的实测模态参数,结合遗传算法对GNTVT有限元模型进行修正。结果表明:识别方法可靠,得到的结果具有较好的精度;修正方法前5阶模态具有较好效果,满足工程需要。     

超高耸钢结构的模态参数识别及模型修正

广州新电视塔(GNTVT)是一座高度为610m的超高层柔性钢结构,很有必要对其进行健康监测。应用多参考点稳定图算法(M-NExT/ERA)、数据驱动随机子空间识别法(SSI/Data)和增强频域分解法(EFDD),依据GNTVT Benchmark提供的结构振动数据识别广州新电视塔的模态参数,以掌握其动态特性;利用ANSYS建立GNTVT的有限元模型,根据识别得到的实测模态参数,结合遗传算法对GNTVT初始有限元模型进行参数修正,使有限元模型得以正确反映真实结构的动态特性,以供后续健康监测研究之用。     

碳纤维加固技术在某立交桥加固工程中的应用

以某立交桥为背景,比较两种加固方案,最终采用粘贴碳纤维布法加固该桥;对加固前后的结构进行计算分析,对比其加固前后的应力状态及抗弯、抗剪承载力,评价碳纤维布加固法的效果并提出建议。     

预应力混凝土连续箱梁桥加固方案及效果评价

介绍了某预应力混凝土连续箱梁桥的病害情况及加固处理措施。建立桥梁的有限元模型,并依据现行规范对加固效果进行评价;通过静载试验,确定控制截面的应变分布和挠度变形值,评估桥梁的整体刚度和工作性能。结果表明,加固后的桥梁处于弹性工作状态,加固措施对该桥的结构承载力极限状态和正常使用极限状态均有改善。     

自钻自攻螺钉与不同基材连接节点抗拉拔承载力试验与理论研究

螺钉与基材连接节点的力学性能是大跨金属屋面研究的关键问题之一,可靠的连接节点是确保屋面抗风安全的重要组件之一。开展了碳钢螺钉与铝基材(CSA节点)、不锈钢复合螺钉与铝基材(SSA节点)、不锈钢复合螺钉与钢基材(SSS节点)三类节点共360组样本试验研究,分析了三类节点的损伤失效模式,揭示了抗拉拔承载力的参数影响规律,建立了节点承载力设计计算公式。结果表明：两种钻入方式下三类节点均呈现螺钉与基材共同承载、到二者咬合处产生损伤变形行为、再到螺钉被拔出基材的失效模式,节点抗拉拔能力依次为SSS节点、CSA节点、SSA节点;基材厚度、螺钉直径和螺距均对节点承载力产生影响,尤以基材厚度和螺距最为显著,同等条件下改变螺距对三类节点承载力的影响最高达94.54%;所提三类节点承载力设计计算公式与试验结果吻合度良好。     

斜拉索基频识别技术

重点介绍了频率法测试索力的振动原理,长、短斜拉索基频的识别方法,对比崖门大桥三次长期监控索力测试结果,并分析索力变化的原因,为斜拉桥设计提供了依据。     

超高耸钢结构的模态参数识别及模型修正

广州新电视塔(GNTVT)是一座高度为610 m的超高层柔性钢结构，很有必要对其进行健康监测。应用多参考点稳定图算法(M-NExT/ERA)、数据驱动随机子空间识别法(SSI/Data)和增强频域分解法(EFDD)，依据GNTVT Benchmark提供的结构振动数据识别广州新电视塔的模态参数，以掌握其动态特性；利用ANSYS建立GNTVT的有限元模型，根据识别得到的实测模态参数，结合遗传算法对GNTVT初始有限元模型进行参数修正，使有限元模型得以正确反映真实结构的动态特性，以供后续健康监测研究之用。