厌氧塘加盖提高处理效率的试验研究

为了提高厌氧塘的处理效率,进行了厌氧塘加盖密闭试验。结果表明,加盖后的COD、BOD5 和SS去除率比加盖前分别提高了27%、19%和10%,出水BOD5 和SS基本达到了《污水综合排放标准》的一级标准。     

镇江市主城区排水管网计算机建模方法

为了预防道路积水等城市型水灾害，基于暴雨雨水管理模型（SWMM）平台建立了镇江市主城区排水管网计算机模拟模型。结合建模实践，对排水管网计算机实用建模方法进行了探讨，可分为汇水子区域划分、参数获取、模拟情境设计、灵敏度分析及模型预校准等步骤，为后续的模型微观校准提供了有利条件。该方法对现阶段建模数据不完备地区的排水管网建模具有借鉴意义。     

城市低有机质污泥的好氧堆肥研究

针对低有机质含量污泥和难降解调理剂混合堆肥时因发热量不足而易导致堆肥失败的问题,利用草坪碎屑作为污泥堆肥的调理剂,考察了添加草屑发酵物后低有机质污泥的好氧堆肥效果.结果表明,草屑发酵后可转化为易被微生物利用的外加碳源,有利于低有机质污泥的堆肥;将发酵青草按1：5的质量比加到低有机质污泥中,混合后在强制通风条件下进行好氧堆肥,能使污泥堆肥温度升至55℃,并维持3 d以上,使污泥达到无害化和稳定化;对腐熟后的污泥进行植物栽培试验,证明了其可作为有机肥使用,并具有良好的效果.     

覆膜人工滤层干化床处理城市污泥的试验研究

通过一体化竖式强化渗滤自然干化与消化反应器的现场试验,考察覆膜人工滤层干化床处理镇江征润州污水处理厂剩余污泥的效果并对其进行评价.干化床的滤层由50 cm厚的砾石层[粒径分别为(4～8)、(10～20)、(50～80)min,相应的厚度分别为10、20、20 cm]构成.结果表明:干化床截留了98.5%的固体物质和99.9%的细菌,污泥产量为0.036 m3干泥/m3生污泥,渗滤液体积占进泥量的74.4%;污泥含水率降至86%,有机质含量为40%,可对其进行堆肥化处理.建议在气候干爽、土地资源丰富的地区采用覆膜人工滤层干化床处理污泥.     

镇江市给排水数字化信息管理系统设计

针对镇江市的给排水发展和行业管理现状,分析了给排水运营管理的数字化需求。基于需求分析和管理部门业务分工,设计了镇江市给排水数字化信息管理系统的总体框架,包括给排水行业管理平台、数字排水平台和数字给水平台。介绍了系统构建涉及的GIS及管网模拟等关键技术的发展过程和应用现状。通过构建镇江市给排水数字化管理模式,实现镇江市给排水领域的行业监管、资产管理、生产调度、在线监测、管网GIS、水力建模等业务的数字化管理。     

浅谈给排水一体化信息管理系统

论述了建立城市给排水一体化管理信息系统的重要性，介绍了该信息系统的设计原则、功能目标、数据管理、系统结构及系统特点。     

镇江市征润州污水处理厂改扩建工程设计与运行

镇江市征润州污水处理厂二期改扩建工程规模为5.5万m3/d,采用改良型氧化塘工艺,同时设置调节塘使原CAST系统处理水量达到12.5万m3/d。塘系统与CAST系统可形成两种组合:近期并联运行扩容,远期串联运行提标。曝气塘和生物塘采用潜水曝气方式,底泥和剩余污泥排入覆膜人工滤层干化床。运行数据表明,塘系统对各污染物的平均去除率均在70%以上,出水水质达标。介绍了工艺流程、设计参数、设备配置情况及项目投资,并总结了设计特点。     

低温下稳定塘系统对二级出水的处理效果

镇江市征润州污水厂的出水排入长江,为保护长江水环境,需要对其进行深度处理,以使出水水质达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)的一级A标准。采用"好氧塘/兼性塘/生物塘"组合工艺处理该厂出水,考察了系统在低温条件下的脱氮除磷效果。结果表明:该系统能进一步降低二级出水中的TN和TP浓度,对TN、NH3-N、TP的去除率分别为40%、70%和55%,出水TN、NH3-N、TP分别为14、4和0.4 mg/L左右;稳定塘中的硝化作用有利于NH3-N的去除,但厌氧环境的缺乏限制了反硝化作用的进行,使出水TN中NO3--N的比例升高;HRT是稳定塘的重要参数,系统中TN的去除以生物作用为主,可以适当延长HRT以提高对TN的去除率。     

基于SWMM的排水管网系统模拟分析技术

道路积水是排水管网系统功能失效的宏观反映.为了防止并减轻此类灾害,应用系统建模仿真以及情境分析方法对排水管网系统进行分析.以镇江市中心城区解放南路雨水排放子系统为实例,采用排水管网建模仿真软件SWMM和典型情境分析对该系统运行的总体性能和瓶颈进行了模拟分析,为排水管网系统的改造策略提供科学参考.     

给排水系统设备编号方法

介绍了设备编号的重要作用和一般方法，简述了目前使用的设备编号方法存在的不足，提出了给排水系统中新的设备统一编号方法，方法具有实用性及推广价值。