AD5933在肉类阻抗谱测量系统中的应用

为了能够对注水肉的检测提供科学的判断依据,提出了一种基于AD5933的肉类阻抗谱测量方法．该方法利用专用芯片AD5933测量阻抗谱信息,在特定的激励频率下,使用两个针状电极检测受检肉的电信号．每个频率采样3组数据,采用滑动平均算法滤除波动得到最终的阻抗值．研究结果表明,对于1-100kHz的激励频率,可以测量100fΩ-10kΩ之间的复阻抗,测量精度为0．5％,可以用于肉类阻抗谱的测量．     

一种基于线性邻域传播的加权K近邻算法

为提高高光谱遥感影像在训练样本不足时的分类精度,提出一种基于线性邻域传播的改进加权K近邻算法.采用线性邻域传播(LNP)算法获取无标签数据属于各类别的概率,将其作为类别信息,以增加训练样本数量,提高K近邻算法的分类效果,并降低错误分类带来的风险.实验结果表明,对于高光谱遥感影像,该算法具有较好的分类效果,优于传统的KNN算法、距离加权KNN算法以及LNP等半监督分类算法.     

忠武输气管道沿线滑坡预测方法研究

基于忠武管道沿线滑坡不具有成面、成片分布的特点及其管道沿线滑坡监测方案,系统地分析了忠武输气管道沿线滑坡预测过程,根据灰色GM(1,1)模型具有对数据量需求少、对时间有关的序列有很好的预测效果等优点,重点研究了灰色GM(1,1)模型及其改进模型,并对各种改进的灰色模型预测结果进行比较分析;同时顾及BP神经网络的各种优点...     

改进的FMCW信号加权补偿校正相位差法

在相位差法的基础上,分析了使用频谱最大值与次大值得到的校正频率结果的内在关系,提出一种改进的加权补偿校正相位差算法,并对校正精度不理想的频段进行了窗函数的改进。仿真结果证明,该算法在测量距离为22.5m,信号信噪比为30dB时,计算结果的平均误差为0.05Hz(0.075mm),均方根误差为0.08Hz(0.12mm),相对误差为0.000532%,本算法运算量平均约为2.5次FFT运算量,能够满足系统实时性的要求。     

捕食者感染疾病的捕食-被捕食模型

对一类捕食者染病且带有时滞的捕食-被捕食模型进行研究,分析了该模型的正不变性、边界平衡位置的局部和全局稳定性,证明了当时滞τ1+2τ适当小时,边界平衡位置是局部渐近稳定的,并且随着时滞的增大,平衡位置的稳定性态发生改变,系统在该处产生Hopf分支现象.     

N-TiO2/g-C3N4复合光催化剂的制备及其光催化性能

采用水热法制备N掺杂TiO2,将其与二氰二胺混合进行高温焙烧合成N-TiO2/g-C3N4复合光催化剂。采用XRD、UV-Vis、N2吸附-脱附和SEM等对催化剂进行微观结构表征,以200W氙灯模拟光源并过滤掉420nm以下的紫外光,对比研究TiO2、g-C3N4、N-TiO2和复合光催化剂对罗丹明B的可见光降解性能。结果表明,N掺杂后TiO2的禁带宽度降低,催化活性提高;而复合光催化剂可见光吸收边距相对N-TiO2进一步红移,禁带宽度为2.75eV,降解罗丹明B的一级动力学常数k可达0.12158min-1,是g-C3N4、N-TiO2的2倍;复合催化剂重复使用4次后,对罗丹明B的降解率仍达92%以上,表明催化剂具有较好的光催化活性和稳定性。