超灵敏检漏的实时校准

超灵敏检漏的实时校准是国际上尚未解决且未标准化的一个难题,本文利用自建的微流量参考漏率系统对商用检漏仪和超灵敏检漏系统进行了实时校准的实验研究,在10-14Pa.m3/s~10-10Pa.m3/s宽范围漏率内实现了对检漏仪器的实时校准。     

振动信号预处理方法研究及其MATLAB实现

通过振动测试设备采集到的信号因外界干扰往往呈现出非线性、非平稳性和非光滑性等特点,并常常会偏离其真实值,给后续分析带来了误差甚至错误。因此振动信号的预处理在信号分析中非常重要。信号预处理是对采样信号提取特征量的首要步骤,它直接决定着后续诊断技术的使用效果及精度。讨论了振动信号预处理的两种方法——消除多项式趋势项和数据平滑处理,并基于MATLAB软件平台进行算法实现。以两著名的地震波为例,对上述算法进行验证。结果表明,处理后的信号质量有明显的改善。     

气密性混凝土的试验研究与应用

通过对气密性混凝土原理分析,采用掺入适量的矿物外掺料、气密性防腐剂等材料及优化混凝土配合比设计的方法,研究确定了气密性混凝土最佳配合比,该配合比经工程应用证明其透气系数等各项指标均满足气密性混凝土的技术要求,完全可用于高瓦斯隧道工程的施工。     

基于边界链码幅度谱的图像型火灾探测算法

在传统的图像型火灾探测中,对火焰颜色、边界等空间域特征进行识别的频率域方法研究较少。为此,提出一种基于边界链码有序数组幅度谱分析的图像型火灾探测算法。该算法将图像中目标轮廓的边界链码变换为有序数组,并对有序数组进行频域变换,获得其幅度谱分布。分析信号的频率域,得到图像空域特征与频域频谱分布之间的联系。将边界链码幅度谱分析理论应用于图像型火灾探测,并通过仿真实验验证了该算法的有效性。     

基于Hilbert-Huang变换的非线性振动系统的研究*

本文基于Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)提出了一种时频信号处理方法,并应用于非线性振动系统的识别。HHT利用由信号局部最大值与最小值得到的当前时间尺度去筛选不同时间尺度、频率从高到低顺序排列的各分量。另一方面,由于HHT不是利用先验的基函数与函数的正交性提取各分量成分,从而能得到比较准确的系统特征与非线性估计。对于单自由度非线性系统的参数识别,该方法处理了一有阻尼的自由瞬态响应与稳态响应以及利用由小扰动分析得到的依赖幅度的动态特性来确定非线性的类型与级别以及系统的参数。非线性系统的数值仿真算例表明,本文提出的方法对不同的非线性动态系统能够提供准确的识别。