基于信息熵权和G1法的房地产决策研究及应用

为有效解决主观赋权法可能产生一定的主观随意性,以及客观赋权法忽视了决策者的主观信息这一问题,提出了通过将G1法和熵权法相结合的方法确定出群决策者对方案属性的权重,平衡各指标之间的重要程度,根据各方案的综合属性值,运用熵权法计算出决策者的权重,从而给出方案的评价结果。运用该方法对某市房地产可持续发展进行评价,评价结果表明,该算法能够同时解决主观权重法和客观权重法带来的弊端,具有较强的应用价值。     

聚合物SBS改性沥青软化点及有关性能的研究

本研究只从不同的基质沥青、改性剂的型号、剂量及制作方式中的搅拌时间等对软化点的影响因素进行探讨，为改性沥青路用实践与应用提供一些参考。     

降雨对非饱和黄土边坡含水量变化规律分析

首先确定了非饱和黄土的土-水特征曲线和渗透系数-基质吸力关系曲线及其参数,进一步通过非饱和渗流计算,研究了降雨对非饱和黄土边坡含水量的影响.揭示出坡高对边坡土体含水量分布影响较小,但边坡含水量增大区域随坡高的增加而增加.坡度越陡,降雨引起的坡体浸润区深度增加越大,不利于边坡稳定.土体干密度增加,降雨增湿区域变小,边坡稳定性较好.随初始含水量增加,降雨入渗区域和区内土体含水量增加.降雨历时越长,入渗深度不断增加,边坡土体湿软区不断增加,对边坡稳定性影响较大.在干旱半干旱地区,土体含水量较少,降雨入渗时边坡浸润区大小和含水量都增加缓慢,有利于边坡抵抗降雨入渗;在湿润地区,土体含水量较高,降雨入渗时边坡浸润区大小和含水量都增加较快,不利于边坡抵抗降雨入渗.     

基于BP神经网络的管道失效状态预测

针对管道系统历史数据缺乏、失效机理非线性的特点,选用具有良好自学习性、鲁棒性等特点的BP神经网络对管道失效状态进行预测.在对管道外表面涂层检测数据预处理的基础上,采用BP神经网络进行建模分析,通过样本的反复训练,得到预测集的相对误差最大为8.3％,预测结果比较理想.结果表明：用BP神经网络能够较好地预测管道的失效状态值,为管道的预防性维修提供理论依据.     

排水管道顶进过程中的偏差与校正

徐州故黄河东岸排水管道采用DN 1500mm混凝土管道，其施工方法为顶管法．对排水混凝土管道顶管施工中出现的偏差进行了分析．阐述了不出现较大偏差时应采取的挖土、顶进和检测方法，并提出了一种挖土校正中线偏差的方法．