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旋流器脱泥优化某高泥氧化铜矿石的回收效果研究 总被引:1,自引:0,他引:1
某高泥氧化铜矿石铜品位为4.26%,主要铜矿物为孔雀石,其次是辉铜矿、硅孔雀石和斜硅铜矿,脉石矿物主要为泥质粉砂岩、石英粉砂、绢云母、绿泥石等。针对氧化铜矿石浮选中矿泥会恶化浮选过程,大量消耗浮选药剂,影响浮选指标的问题,对磨矿细度为-0.074 mm占64.04%的矿石(-0.010 mm占14.05%)优先选出硫化铜矿物后的产品进行了直接硫化浮选和旋流器机械脱泥后的浮选试验。结果表明,用旋流器脱出的产率为12.64%、铜品位为4.82%的细泥采用浸出工艺处理,铜浸出率达95.26%;产率为87.36%、铜品位为3.32%的沉砂采用硫化浮选流程处理,可获得铜品位为24.75%、铜回收率为67.47%的铜精矿,铜综合回收率为84.01%;而直接硫化浮选仅获得铜品位为19.79%、铜回收率为75.09%的铜精矿,尾矿铜品位高达1.02%。与高泥氧化铜矿石的直接浮选相比,脱泥浮选工艺更加平稳、可控,铜回收指标更理想,浮选药剂用量更低,是一种较有发展前景的工艺形式。 相似文献
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神经网络理论的研究是从1943年研究二维神经元阈值模型开始的,经历了半个世纪的曲折发展,上个世纪80年代神经网络研究进入了第二个高潮期。正是此时,开始了神经网络在故障诊断领域中的应用研究,人工神经网络诊断技术是属于人工智能范畴的,基于神经网络的诊断系统具有知识表达,推理及很强的学习能力,神经网络在知识的表达方法上有其独特的一面、它把知队变成为网络的权值和阈值,并分布存储在整个神经网络之中。 相似文献
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为提高梅山硫精矿品位并将其中的MgO降到0.3%以下,以满足用硫精矿烧渣制取高纯氧化铁红的需要,对梅山硫精矿进行了工艺矿物学研究,查明了MgO的赋存状态和各杂质元索在各矿物中的分布情况。在此基础上,设计了产出2种硫精矿产品的技术路线,埘原硫精矿采用简单易行的一粗一精无尾矿浮选流程和含镁矿物的有效抑制剂WHL—Y1,获得的高硫精矿产品含硫48.06%、含MgO 0.18%,达到了试验目标,而低硫精矿产品含硫25.20%,仍符合制酸要求。 相似文献
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为了揭示脱硫石膏对钢渣基碳化建材制品性能的影响,研究了不同养护时间、脱硫石膏掺量对试件抗压强度、固碳效果的影响,以及固碳效果对试件抗压强度的影响。结果表明:①脱硫石膏与钢渣的质量比为6.25%时可显著改善钢渣基试件的强度和养护效率,水胶比为0.2,成型压强为9 MPa的试块碳化养护1 d的抗压强度达到32 MPa。②随着脱硫石膏掺量的增加,单位质量试块固碳量降低,而单位质量钢渣固碳量增大。③1 d和3 d的固碳量与抗压强度基本呈正相关关系,这是由于钢渣的水化反应缓慢,对早期强度贡献不大,碳化反应对试块抗压强度尤其是早期强度起关键的促进作用。④成型压强为27 MPa的试件6 h、10 h固碳量分别达1 d固碳量的76.21%和87.54%,养护6 h的试件抗压强度超过25 MPa。因此,试块经过6 h的碳化养护就可以得到符合强度要求的碳化产品。 相似文献
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为了揭示脱硫石膏对钢渣基碳化建材制品性能的影响,研究了不同养护时间、脱硫石膏掺量对试件抗压强度、固碳效果的影响,以及固碳效果对试件抗压强度的影响。结果表明:①脱硫石膏与钢渣的质量比为6.25%时可显著改善钢渣基试件的强度和养护效率,水胶比为0.2,成型压强为9 MPa的试块碳化养护1 d的抗压强度达到32 MPa。②随着脱硫石膏掺量的增加,单位质量试块固碳量降低,而单位质量钢渣固碳量增大。③1 d和3 d的固碳量与抗压强度基本呈正相关关系,这是由于钢渣的水化反应缓慢,对早期强度贡献不大,碳化反应对试块抗压强度尤其是早期强度起关键的促进作用。④成型压强为27 MPa的试件6 h、10 h固碳量分别达1 d固碳量的76.21%和87.54%,养护6 h的试件抗压强度超过25 MPa。因此,试块经过6 h的碳化养护就可以得到符合强度要求的碳化产品。 相似文献
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