氰酸酯树脂/纳米三氧化二镧复合材料研究

将纳米三氧化二镧(La_2O_3)粒子加入氰酸酯树脂(CE)基体中,以二月桂酸二丁基锡(BDTL)为引发剂,制得CE/La_2O_3系列复合材料。通过力学性能及耐腐蚀性测试研究了纳米La_2O_3用量对材料性能的影响。结果表明,当纳米La_2O_3添加质量分数为0.3%时,材料弯曲强度达到155.45 MPa,较纯CE提高了83.8%,耐酸腐蚀性最佳,腐蚀率仅为0.09%。纳米La_2O_3添加质量分数为0.4%时,材料冲击强度达13.05 kJ/m2,较纯浇铸体板材提高了48%,耐碱腐蚀性最佳,腐蚀率仅为0.08%。将纳米La_2O_3粒子引入CE基体后,优化了CE树脂的性能。     

吸水树脂对降低早强高强快速修补混凝土自收缩优化微膨胀性的效应

利用自主开发的自收缩试验系统对早强高强快速修补混凝土的自收缩进行了研究,并建立了水灰比为0.40~0.45的路面快速修补水泥混凝土的自收缩分段预测模型。研究表明,吸水树脂对于降低早强高强快速修补混凝土的自收缩具有明显的降低效应,有效地弥补了因自收缩对混凝土微膨胀性的削弱。不同水灰比下,未掺加树脂的混凝土自收缩预测采用二次多项式方程和幂函数方程具有较高精度。树脂对混凝土的体积变形具有调控作用,因此,掺加树脂的混凝土自收缩预测根据具体情况需分别采用二次多项式、线性函数以及对数函数进行分段预测。     

球磨立磨矿渣粉的粉体特征分析

用激光粒度分析仪对球磨和立磨制成的矿渣粉粉体特征进行分析,结果表明:两种粉磨方式的矿渣粉颗粒分布都符合RRSB分布,n值可以很精确地反映粉体分布的宽窄程度,球磨矿渣粉粒度分布比立磨宽;与Fu ller曲线相比,矿渣粉的细颗粒和粗颗粒含量偏少,中间颗粒含量偏多。立磨与球磨相比,立磨矿粉细颗粒和粗颗粒部分距离Fu ller曲线都较远;粒度表征参数中,比表面积和中位径都可以很好表征两种矿渣粉的总体粗细程度。     

早期外加电场下激发剂对粉煤灰地质聚合物性能的影响

以粉煤灰为原料,水玻璃和氢氧化钠为激发剂制备粉煤灰地质聚合物.研究了早期外加电场下激发剂和外加电压对粉煤灰地质聚合物试样表面温度、抗压强度的影响,分析了其矿物组成的变化.研究结果表明:早期外加电场下,氢氧化钠和钠水玻璃激发粉煤灰地质聚合物试样的抗压强度均比未加电场时提高,外加电压增加可以显著提高材料的表面温度和抗压强度...     

硅灰-粉煤灰-废石粉对透水混凝土性能的影响

采用硅灰、粉煤灰、废石粉单掺及三元复合等质量代替部分水泥, 研究其对透水混凝土力学性能、透水系数及砂浆流动性的影响。结果表明: 随着硅灰掺量增加, 砂浆流动度先增加后减小, 透水混凝土强度逐渐增大, 透水系数先减小后增大, 当硅灰掺量超过6%时, 强度不再增加, 透水系数增大, 砂浆流动度 下降; 随着粉煤灰掺量的增加, 砂浆流动度不断增加, 透水混凝土强度与透水系数不断降低, 单掺粉煤灰时, 掺量不宜超过10%; 随着废石粉掺量的增加, 透水混凝土的抗压强度先增加后减少, 透水系数一直减小, 在掺量为 15%时强度最高。硅灰-粉煤灰-废石粉三元复合体系中, 掺6%硅灰、10%粉煤灰、10%废石粉的透水混凝土, 砂浆流动度为162mm, 28d 强度达到38. 4 MPa, 透水系数达到 4. 4 mm/ s。SEM 分析发现, 三元复合体系主要水化产物有水化硅酸钙凝胶和板状氢氧化钙, 还有少量针状钙矾石, 各水化产物之间连接较好, 浆体密实,水化产物发育较好, 浆体水化较完全。     

矿渣微观结构的研究进展术

矿渣是一种具有潜在活性的胶凝材料,在水泥水化过程中怎样更好发挥其潜在水硬性,是有效利用矿渣的关键。通过阐述矿渣微观结构对矿渣水泥强度的影响,提出对矿渣的微观结构进一步研究的几点想法:利用矿渣石灰简化体系研究矿渣水化过程,用SEM、XRD、XPS等现代分析手段来表征结构等。     

不同粉磨方式矿渣粉对矿渣水泥流变性的影响

用激光粒度分析仪（LPS）研究了球磨和立磨粉磨的矿渣粉的粒度分布，用旋转粘度计对矿渣水泥的流变性能进行了测量。发现：球磨机所加工的矿渣粉比立磨加工的矿粉颗粒尺寸分布宽、细颗粒含量高；矿渣粉比表面积相近时，矿渣掺量在小于30%和大于40%时由球磨矿渣粉制成的矿渣水泥比立磨矿渣水泥的屈服应力和粘度小，而掺量在30%～40%之间时球磨矿渣水泥的粘度和屈服应力较立磨的稍大。此外，对矿渣粉颗粒群与水泥流变性之间进行了灰色关联分析，发现小于10μm的矿渣颗粒增加了水泥浆的屈服应力和粘度，而大于10μm矿渣颗粒却削弱了水泥浆的屈服应力和粘度。     

优化混合材配方降低水泥成本

陕南地区能够用于水泥生产的活性混合材较少,粒化高炉矿渣、粉煤灰等均需从关中地区甚至更远的地方购进.SLYB公司拥有一条年产熟料45万吨新型干法水泥生产线,所用的活性混合材主要以外购的粒化高炉矿渣和当地的烧页岩为主,熟料和混合材采用分别粉磨工艺.矿渣粉的成本和生产的硅酸盐水泥(P·Ⅰ型)成本相当,烧页岩又因质量下降、供应量难以满足生产、加入量过多会使水泥颜色发红等原因而不能大量使用,如果购进粉煤灰做混合材则同样导致成本大幅增加.为此,寻找一种成本较低的混合材,通过优化混合材配方,达到降低水泥成本的目的,便成为技术人员的重要工作.     

DSC-TG法分析矿渣在水泥中的水化过程

采用DSC-TG法对不同钢厂的矿渣水泥水化过程进行了监控,计算了氢氧化钙含量的变化。结果表明,DSC-TG法可以很好地反映出矿渣的水化情况,不同来源的矿渣与氢氧化钙接触后表现出不同的反应速度,矿渣自身的水化存在缓慢发展期和加速期两个阶段。     

基于不同算法的道路混凝土干缩神经网络预测

针对多种因素下道路混凝土干缩预测模型难以建立的难题,基于BP神经网络理论建立了干缩预测模型.结果表明：BP神经网络预测道路混凝土干缩可获得较高准确度,且具有良好的泛化能力,在5种算法中,Trainlm训练速度快,但误差大,Traingda函数训练速度居中,误差最小,用其训练的神经网络可很好映射道路混凝土配合比与干缩率之间的非线性关系.