养老院庭园冬季微气候现状及其对老人健康的影响研究

选择成都市6个养老院庭园的冬 季微气候作为研究对象,讨论庭园冬季微 气候现状及其对老人健康的影响,并结合 老人的活动倾向为养老院庭园的微气候 营造提供依据。结果显示：庭园冬季平均 温度为1 2 .1℃,高于外界温度,增温均值 为2 .9 4℃±1. 61℃。庭园冬季湿度较为舒 适（50.3% ~ 60.5%）,与外界相比降湿率为 9.0 4%±11.5%。庭园能不同程度地削弱太 阳辐射,13点和15点时庭园内的太阳辐射 最强,建议老人应在冬季的13:0 0—15:0 0 点开展庭园活动。庭园的平均叶面积指数 （LAI）为1.25±0.26,能对冬季微气候参数 产生强烈的影响。庭园各功能分区并未考虑 到老年人对区域微气候的不同需求。因此, 庭园绿化可在不改变LAI值的基础上,选用 落叶乔木、常绿灌木及地被替换现有常绿 乔木,以增加冬季采光,降低湿度,提升庭 园冬季温度,调节各功能分区的微气候。     

Name-Face Association in Web Videos: A Large-Scale Dataset,Baselines, and Open Issues

Associating faces appearing in Web videos with names presented in the surrounding context is an important task in many applications. However, the problem is not well investigated particularly under large-scale realistic scenario,mainly due to the scarcity of dataset constructed in such circumstance. In this paper, we introduce a Web video dataset of celebrities, named WebV-Cele, for name-face association. The dataset consists of 75 073 Internet videos of over 4 000 hours,covering 2 427 celebrities and 649 001 faces. This is, to our knowledge, the most comprehensive dataset for this problem.We describe the details of dataset construction, discuss several interesting findings by analyzing this dataset like celebrity community discovery, and provide experimental results of name-face association using five existing techniques. We also outline important and challenging research problems that could be investigated in the future.     

四川东部地区寺观园林植物景观特色探析

本文采用实地调研的方式，以科 学定量的数据对四川东部地区11所寺观园 林的选址、外围环境、植物选择、植物群落 多样性、观赏特点、种植手法和空间结构进 行了分析。随后再通过类比法，比较提炼出 川东寺观园林的植物景观特色，为重新寻回 川东寺观园林在四川乃至全国寺观园林体系 中的地位，并为地方园林植物景观的研究 和保护提供了理论支撑     

建筑学背景下风景园林专业植物类课程教学效果分析与改革探索——以西南交通大学为例

通过问卷调查、实名约谈和就业单位评价等方式,围绕课程设置、教学内容、教学方法、实践教学和教学收获,对西南交通大学风景园林专业2010—2015连续5届本科毕业生展开了培养过程中植物类课程教学效果的调查分析。归纳出目前建筑学科背景下园林专业植物类课程存在课时量不足、基础课程设置缺失、课程深度不够、实践与设计脱轨等问题。在此基础上从提升学科重视程度、改革课程体系、完善师资结构、构建实践平台等方面进行了研究和探讨,以期为培养兼具科学思维与艺术审美的风景园林人才提供有效借鉴。