基于帧间辅助的视频人群计数

当前流行的人群计数方法仅利用单张图片作为输入,但是,在很多实际的情况下,需要在视频监控器中部署人群计数任务.在视频中,相邻帧之间的上下文信息可以辅助人群计数.而相比与其他高计算损耗的视频人群计数方法,对视频人群计数提出了一种新的方法叫帧间辅助人群计数(CCIA).该方法以级联卷积神经网络为基本网络模型,仅以相邻帧为输入,通过两阶段的训练实现了帧间关联.具体地,该方法利用空间转移网络获取相邻帧之间空间转移特性,同时添加了通道注意力机制模块以自适应融合相邻帧的特征,并最终获得了出色的性能.在Mall数据集中,结合空间转移网络和通道注意力机制的模型的方法的平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)为1.71和2.20,相较于区域空间变换网络(LSTN)分别降低了14.50％和12.00％;在FDST数据集中,结合空间转移网络模型的方法的MAE和MSE为2.09和2.75,相较于LSTN分别降低了37.61％和38.20％.实验结果表明,结合空间转移网络和通道注意力机制的模型的方法可以更加准确地估计人群的数量.     

2种改性剂对沥青表面形貌的影响

为了研究改性剂对沥青表面形貌的影响,利用原子力显微镜(AFM)对基质沥青、SBS改性沥青以及Sasobit改性沥青老化前后的表面形貌进行测试.结果表明:SBS改性沥青"蜂状结构"数量及所占面积比基质沥青更小,表面更粗糙,Sasobit改性沥青"蜂状结构"为细长形,数量很少,表面粗糙度很大;3种沥青老化后"蜂状结构"均表现为体积增大,数量增加,表面粗糙度增大;SBS改性剂可以提高沥青的高温稳定性及短期抗老化能力;Sasobit改性剂能够改变沥青的晶体结构分布,提高沥青抗老化性能;单个"蜂状结构"平均面积变化情况能较好地评价沥青老化特性.     

SBA⁃15载体调控WO x 分散性对烯烃歧化反应的影响

采用湿浸渍法制备了不同负载量的WO _x /SBA?15催化剂，讨论了WO _x 分散性对烯烃歧化反应的影响。结果表明，负载量影响了WO _x 在载体表面的分散度，进而影响催化活性；负载量10%的催化性能最佳；高负载量的WO _x /SBA?15表面聚集态WO _x 数目较多，掩盖了活性位点。采用物理吸附、XRD、SEM表征样品织构性质，采用吡啶红外、化学吸附表征了样品的酸性和酸量。反应评价显示10%负载量的10%WO _x /SBA?15催化活性最佳，丙烯收率可达50%，丙烯选择性近90%。     

高度分散WO x /SiO2催化剂的制备及烯烃歧化反应性能

通过对WO _x /SiO₂催化剂载体的筛选和WO _x 负载量的考察,成功筛选出一种性能优异的国产SiO₂载体,运用氮气物理吸附、XRD、Raman光谱和TEM/EDS对催化剂结构进行表征,考察了WO _x 物种在载体上的分散情况和乙烯与丁烯歧化制丙烯的催化反应性能,并与国外某商业催化剂的性能进行了对比。结果表明,当国产载体S?SiO₂的WO _x 负载量阈值为8%时,催化剂显示出最佳催化活性和选择性;与商业催化剂的催化性能相比,其催化活性高近10%,且稳定性和选择性相当;关联结构表征结果证实,WO _x 物种在载体上的分散特征是影响催化性能的关键因素,SiO₂载体和负载量也是影响WO _x 物种分散状态的关键。本研究可为高效烯烃歧化反应WO _x /SiO₂催化剂的国产化,尤其是国产SiO₂载体的选择提供依据。     

面向自动驾驶的交通场景语义分割

交通场景语义分割在自动驾驶中必不可少.为了解决目前的交通场景语义分割方法中由于池化、卷积等操作而造成的目标边界分割模糊、多类别目标及相似物体分割精度低等问题,提出一种带注意力机制的卷积神经网络分割方法.特征提取时,引入多样化的扩张卷积,以挖掘多尺度的语义信息.在信息解码后,添加通道及空间双注意力模块,可以在通道和空间两个维度层面进行注意力特征提取,让网络在学习过程中更侧重于重要信息.在Cityscapes数据集上的实验结果表明,该语义分割网络的平均交并比(MIoU)可达71.6％,超过了基网络为ResNet50的DeepLabv3+语义分割网络.所提方法能更加精细地分割出近似物体及多类别目标,对复杂交通场景图像的理解力更强.     

烯烃聚合非茂金属催化剂的研究进展

综述了近年来用于烯烃聚合的非茂金属催化剂的研究进展，分别介绍了非茂前过渡金属类催化剂和非茂后过渡金属类催化剂在烯烃聚合中的应用及催化性能。非茂前过渡金属催化剂具有催化活性高、聚合物结构可控和分散性好的特点，二十世纪九十年代之后已得到了快速的发展。后过渡金属催化剂(特别是Ni和Pd)由于具有独特的性能和较弱的亲氧性，能够合成高支化、具有拓扑结构的聚乙烯并且能催化烯烃与极性单体共聚。简述了α-二亚胺镍和钯催化剂在高支化聚乙烯和催化烯烃与极性单体直接共聚方面的应用，最后对非茂金属催化剂的未来发展进行了展望。