以职业能力为导向的工程力学课程教改尝试

工程力学是土木工程学科的专业基础课,通过教学方式的创新来改善教学效果,对增强学生职业能力具有重要意义。文章介绍了在教学改革中进行的六个方面尝试:引导学生树立正确的职业道德观与人生观,增强与工程实践的关联性,增加开放式大作业以改进成绩考核体系,建立与后续课程内容的联系,增强实验的多样性,以及鼓励学生参加力学竞赛等。实践结果表明这些措施受到了学生的欢迎和认可,能有效加强和提高学生的职业能力。     

单羰基姜黄素类似物抗肿瘤机制研究

目的在前期单羰基姜黄素类似物合成的基础上,对其进行深入的抗肿瘤机理研究。方法通过碘化丙啶(PI)染色和Caspase-3活性检测姜黄素及姜黄素类似物诱导前列腺癌PC-3细胞凋亡。结果姜黄素类似物C8在诱导细胞凋亡方面较姜黄素及其他姜黄素类似物相比有显著的效果,通过Western blot实验,姜黄素类似物C8与对照组及姜黄素组相比可使Akt和Erk1/2显著减少。结论姜黄素类似物C8能够通过抑制Akt和Erk1/2蛋白表达来抑制前列腺癌的细胞增殖,有望成为有潜力的抗癌新药。     

针对残障者和老年人的保障性住房无障碍设计研究

调查研究保障性住房的无障碍设计。在介绍无障碍设计概念的基础上,运用行为观察法、访谈法等科学研究方法对肢障者和老年人的生理特性和人体尺寸进行了调查和分析。结合建筑和家具的功能要求及其组成对保障性住房的无障碍设计提出了建议,为无障碍建筑和室内设计提供参照。     

脉冲中子源法测量铅基零功率反应堆Venus-Ⅱ次临界度

本文利用脉冲中子源法测量了铅基零功率反应堆Venus-Ⅱ在4种燃料棒装载情况下的次临界度,简要介绍了脉冲中子源法测量次临界度的原理、测量系统及实验结果等,通过面积比法分析了各探测器的计数率时间谱，确定了系统次临界度。测量结果表明，当系统有效增殖因数在0.94附近时，不同位置处的探测器测量结果之间呈明显差异。基于MCNP理论模拟计算，分别用空间修正因子和普适的微扰法对面积比测量结果进行必要修正，消除了空间效应对实验结果的影响。在系统有效增殖因数约0.94时，经修正的面积比法能精确给出系统的次临界度。本实验研究为ADS嬗变系统的次临界度精确测量提供了一种有效方法。     

用于在线测量反应堆内热中子相对通量密度分布的闪烁体光纤探测器研究

闪烁体光纤探测器采用双探头甄别中子信号,利用252 Cf裂变源对探测器系统进行了测试,并与3 He计数管的计数进行了对比。在启明星1#上进行了热中子相对通量密度分布的测量,结合Geant4得到的不同能量段的中子转化率及MCNPX模拟得到的反应堆中子能谱,对探测器进行了相对效率刻度,测试结果与固体核径迹探测器测得的裂变率分布进行了对比。测量结果表明,闪烁体光纤探测器对于252 Cf中子源的响应基本符合点源的衰减趋势,与3 He计数管的测量结果符合较好。在启明星1#热区测得的热中子相对通量密度分布与固体核径迹探测器测量到的结果一致,快区测得的热中子相对通量密度分布与3 He计数管的测量结果及MCNPX的模拟结果符合较好。测量结果为闪烁体光纤探测器的研究提供了较好的实验依据。     

高粘度介质静态混合器的设计计算

给出了高粘度介质静态混合器研发过程中旋转段和分散段的设计计算,混合段的设计选型原则。该设计计算为结构设计提供了参数,也可作为进行混合器试验结果分析和改进设计的依据。     

基于重复博弈的Ad hoc网络合作转发模型

针对噪音环境下的Ad hoc网络合作问题,运用不完美信息重复博弈模型分析节点之间的交互过程,使用贝尔曼方程构造满足序贯均衡的合作激励机制。对于该机制,节点间无需交换观察信息,节省了节点能量和网络负担。与已有的序贯均衡策略相比,该机制避免使用对观测误差敏感的触发策略,提高了不完美信息环境下网络的合作率和节点的平均收益。仿真结果表明,使用贝尔曼方程构造的序贯均衡策略既提高了网络的合作率,又有很好的适应性。     

本钢冷轧厂平整机组的技术改造

针对平整机组生产率低、稳定性差、功能不完备等问题，对平整机进行了技术改造，增设了一对S辊，保证了稳定的张力轧制；增设了带钢跟踪系统，能够自动测量钢卷直径和宽度；增设了轧辊清扫装置，提高了带钢表面质量。     

基于模糊综合评价的电火花线切割机床可靠性预计

针对电火花线切割机床可靠性数据样本量小,存在模糊的可靠性数据,因此可靠度不能通过传统的预计方法进行预计的问题,提出了一种基于模糊综合评价的可靠性预计方法.通过建立电火花线切割机床可靠性模型,确定了各个子系统之间的关联矩阵.规定了各子系统权重的确定规则.基于以上工作,得到了电火花线切割机床可靠性预计公式.并根据专家建议得到的各子系统可靠度进行模糊化处理,确定各个子系统之间的关联矩阵以及权重矩阵,然后进行计算.实例证明该方法可对电火花线切割机床可靠性进行模糊预计.同时,该方法也可应用于其他的复杂系统可靠性预计工作.     

基于神经网络的复杂系统可靠性精确分配模型

针对复杂系统可靠性分配中的关键问题和难点,提出了一种基于神经网络的采用逆向思维进行复杂系统可靠性分配的方法。利用误差反向传播的改进算法,以系统可靠度和各子系统自身约束条件为网络输入,以各子系统可靠度相互比例为网络输出,对样本数据进行训练。借用神经网络中的权值和阈值,反映了不同系统可靠度及对应各子系统自身约束条件下,各个子系统可靠性之间的相互关系,从而得到子系统可靠性分配权重,实现对复杂系统可靠性进行精确分配。