煤化工废水中油泥的聚结分离与水中有机物的去除效果

针对煤化工废水中存在的高浓度油及油泥的问题,本研究制备了高电荷、低聚合度的无机复合材料和低电荷、高聚合度的有机复合材料,探究无机、有机复合材料协同作用下对煤化工废水中油及油泥的聚结分离效果以及对废水中有机物的去除特性。结果表明,无机、有机复合材料在复合比例为500∶1的条件下,废水中油和固体悬浮物（SS）去除率分别达到55%和98%;现场试验发现,无机、有机复合材料对油含量1700～2000mg/L,SS含量为1500～2000mg/L的废水,油和SS的去除率一直稳定于50%和95%左右,表现出较好的稳定性;进一步对废水中典型有机物的去除效果研究可知,该复合材料同时也对废水中各类有机物有较好的去除效果,多环芳烃（PAHs）、苯系物和酚类物质的去除率可达到82.85%、41.9%和37.56%。可以发现,无机、有机复合材料可有效解决煤化工废水中油及油泥的去除问题,具有广阔的产业化应用前景。     

固定化多菌种及其产酸研究

从优质窖泥中分离得到多种菌株,利用活细胞固定化技术对混合菌株的产酸情况进行了研究。分别以改良的巴克培养基和酒糟浸出液为基础,通过改变培养基成份,用气相色谱分析检测不同发酵条件下各种有机酸的变化情况。结果表明:甲酸、戊酸对混合菌种产酸有抑制作用,乙酸钠与固定化菌株产酸呈正相关:以乙酸+乳酸、乙酸+丙酸、乙酸+丁酸、丙酸+丁酸混合作为碳源,对己酸的生成有明显的促进作用;菌株对底物的转化趋势是:乙酸→丁酸→己酸;同时还发现,氮、磷对固定化菌株有机酸的产生影响很大。此外,对固定化菌株发酵酒糟浸出液的有机酸产生情况进行研究,结果较为理想,可用于浓香型白酒的再生产。     

头孢类药物中间体生产废水的处理方法与效果研究

针对头孢类药物中间体生产废水毒性强、污染物浓度大、组分复杂的特点,以某头孢类药物中间体生产公司的废水作为研究对象,采用物化+高级氧化氧化组合工艺进行处理。研究了不同处理方法对废水中SO₄^2-、COD、TN和TP的去除效果,结果表明,在pH=12.5,AlCl₃投加量为16 g/L,搅拌速度为300 r/min,反应时间为30 min的反应条件下,钙矾石沉淀法对SO₄^2-去除率可达99.5%以上。同时采用混凝+O₃/H₂O₂催化氧化,在最佳条件下,COD由28 260 mg/L降至515 mg/L、TN浓度由3 437.62 mg/L降至99.64 mg/L、TP浓度由12.93 mg/L降至0.10 mg/L,三者去除率分别高于70%、57%和66%;进一步通过紫外可见光谱和三维荧光光谱分析不同有机污染物的变化,发现废水中主要含共轭双键和芳香族类化合物,处理后有机物转化为简单结构,含量大幅降低,使废水可生化性进一...     

用蚕豆根尖微核实验分析水中铬的遗传毒性

用蚕豆根尖细胞微核实验对水中铬的遗传毒性和细胞毒性进行了检测分析。结果显示,将蚕豆根尖细胞暴露在铬质量浓度5 mg/L~100 mg/L的水中,细胞微核率明显增加,细胞有丝分裂指数明显下降。此外,细胞微核率与脂质过氧化反应之间有明显的相关关系,其相关系数R2=0.94。蚕豆根尖细胞微核实验监测水环境中铬的生态毒性具有简便、有效、重复性好的优点。     

基于文献计量和专利分析的我国智能制造发展态势研究

随着新一轮科技革命和产业变革的孕育兴起,加速工业智能化、绿色化转型,不同产业间的边界渐趋模糊,智能制造作为新兴产业爆发领域,发展空间和发展潜力巨大。本文运用词频统计法、可视化知识图谱法、内容分析法等多种文献计量方法,系统分析我国智能制造领域研究的现状,深度发掘该领域研究热点和趋势。研究结果显示,自1992年以来我国智能制造领域的研究文献呈逐年增加趋势,核心作者和期刊分布较散,研究范围较广,热点话题相对集中于智能制造发展情况、企业管理、制造强国、人工智能和机器人技术、物联网等领域,研究趋势更倾向于智能制造技术、标准化研究和智能制造理论体系,可见,现阶段我国智能制造正处于快速发展期。     

固定化多菌种连续发酵及其产酸分析

利用固定化活细胞培养技术进行了多菌种连续发酵。用三十支发酵柱模拟白酒的发酵窑池，以不同的发酵柱代表窑池发酵的不同阶段，人工控制温度，通过改变培养基成份进行连续发酵，用气相色谱分析检测不同发酵条件下以及不同发酵阶段的总酸、总酯、乙醇、pH值以及各主要有机酸的变化情况。结果发现，丁酸在19号柱达到峰值，己酸在22号柱达到峰值；微生物数量在7号柱达到峰值后下降，在19号柱最低，随后又有上升趋势；发酵柱中厌气芽孢杆菌为优势菌群。此外，对固定化菌株发酵酒槽浸出液的有机酸产生情况进行研究，结果较为理想。