特殊软基地层下闸室基坑开挖施工研究

特殊软基地层下闸室基坑开挖的施工过程相对来说比较复杂,实际的操作也较为困难,给相关的施工人员带来了很大的困扰。由于软基低层的稳定程度较小,抗压性较差,整体的承载力也较低,使整体的施工进程开展无法顺利的进行,让其工作程序缺乏一定的连贯性。针对特殊软基地层下闸室基坑的开挖施工进行深入的研究,通过对特殊软基地层的特征的分析,确定出相应的施工方案,提升相关工作人员的施工技术,注重细节的处理,对开挖工序的开展进行重视。     

HPTLC-SERS快速检定葡萄汁中苏丹染料掺假

建立并优化一种基于高效薄层色谱和表面增强拉曼联用检测技术的方法,用于快速准确定性定量检测葡萄汁中的苏丹染料掺伪。使用石油醚/丙酮/乙酸(9/1/0.1,体积比)作为流动相在硅胶板上对目标物进行色谱分离,考察纳米银胶体浓度、外加电解质种类、浓度以及入射激光波长等参数对检测信号质量的影响。结果表明,10倍浓缩的纳米银胶体,633nm入射激光,辅以0.5~1.0mol/L NaCl最适合4种目标物的检测。优化检测条件后,检测灵敏度可达0.01~0.05mg/kg;在1~20 mg/kg浓度范围内,检测结果表现出良好的线性关系,R~20.996。不仅如此,对葡萄汁样品的测试中,该方法也表现出良好的准确性(添加回收率72%~104%)和精密度(RSD 4.5%~9.6%),因此特别适于大批量饮料和食品样品中非法色素添加的筛检。     

棉花活性染料连续轧染染色

针对棉花浸染存在效率低、劳动强度大、能耗高、废水量大的问题,以网覆夹带结构连续化染色方式,借助于自制高效染色助剂、复合碱性固色剂,创新设计一浴一步连续轧染工艺,优化了工艺条件并与浸染工艺进行对比。结果表明,未经煮漂的棉花,用活性染料连续轧蒸染色可染制深浓色,匀染性及色牢度均较好。以染黑色为例,连续轧染与浸染试验对比,轧染小样的固色率比浸染小样略高,K/S值较高,残液pH值及CODcr比浸染略低。     

基于GIS与遗传算法的城市新建地下管线最优路线选取研究

文中通过对城市地下管线综合管理系统的研究,建立了基于GIS与遗传算法的城市地下管线合成模型,同时结合影响城市地下管线的众多因素,对遗传算法进行了改进,设计了城市地下管线最优路线的选取模型。并利用该模型对金昌市新建地下管线最优路线进行了选取,结果与实际非常吻合,这充分说明基于GIS与遗传算法的模型能够很好的利用于城市新建地下管线最优路线的选取。     

广西酿酒葡萄果实挥发性香气成分分析

利用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术,分析了广西酿酒葡萄野酿2号和凌丰果实的香气物质组成及含量,以赤霞珠果实为对照。结果表明,3种葡萄果实中共鉴定出87种香气成分,野酿2号37种,凌丰46种,赤霞珠50种。在挥发组分总含量上,赤霞珠(7863.72μg/kg)明显高于凌丰(2348.59μg/kg)和野酿2号(1426.00μg/kg)。野酿2号主要以醛类为主,占果实挥发性成分总含量的81.02%;凌丰和赤霞珠主要以醇类和酯类为主,占各自挥发性成分总含量的94.95%、97.58%。3个葡萄品种在香气组成的种类、比例及含量上均存在明显差异。     

沸玉菁茶清咽功能的实验研究

按照原《保健食品检验与评价技术规范》及国家食药监局《关于印发抗氧化功能评价方法等9个保健功能评价方法的通知》中的清咽功能检验方法进行,包括SD大鼠棉球植入、SD大鼠足趾肿胀、ICR小鼠耳肿胀3个实验。分别将SD大鼠及ICR小鼠按体重随机分为3个剂量组(41.6、83.3、249.9 mg/kg)和1个空白对照组,分别给予不同浓度的受试物和纯净水,每天1次,连续灌胃30 d。实验结束当天再给1次受试样品,计算肉芽肿净量、足趾肿胀率和耳廓肿胀率。与空白对照组相比,各剂量组大鼠棉球肉芽肿净重,高剂量组1 h大鼠足趾肿胀率显著降低,差异均有统计学意义(均P0.05)。与空白对照组相比,受试物低、中剂量组耳廓肿胀率均低于溶剂对照组,差异有统计学意义(P0.05)。沸玉菁茶清咽功能实验结果阳性,说明其具有清咽功能。     

伺服驱动器MECHATROLINK-Ⅲ总线在多轴联动数控机床上的应用

为解决多轴联动系统中运动控制与伺服系统的信息传输的瓶颈,确保数据传输的实时性和可靠性,文中研究了MECHATROLINK-Ⅲ现场总线技术,设计了一个符合M-Ⅲ通信协议的多轴联动数控机床驱动器。     

液压传动中溢流阀和顺序阀图形符号表示法的商榷

在液压与气动的教学实践中,发现直动式溢流阀和内控内泄式顺序阀的图形符号完全相同,但是通过分析它们的结构和作用,发现并不完全相同,所以用相同的图形符号表达是不准确的,容易产生误解。对内控內泄式顺序阀增加了堵塞符号,这样就可以消除歧义。     

基于改进粗糙集理论的SAR图像目标增强

图像增强在提高SAR图像舰船目标检测精度方面具有十分重要的意义。由于传统算法不能很好地对SAR图像进行目标增强，提出了基于改进粗糙集理论和引力场强度的目标增强算法。通过借鉴引力场相关理论知识，将粗糙集条件属性集中的梯度属性改进为引力场强度属性，从而实现对原图像的目标增强。与其他算法进行了实验比较，结果表明提出的改进算法相比于其他算法更适用于SAR图像特性，能更好地对舰船目标像素进行针对性增强，具备一定的工程应用价值。