黑色小扁豆中不同结合态酚类含量、花青素组成及其抗氧化活性研究

黑色小扁豆因含有丰富的营养素、微量营养素和植物化学物成分而受到研究者的关注。为深入了解小扁豆的营养价值,对小扁豆中不同结合形态的酚类化合物含量及其抗氧化活性(亚铁离子还原能力、DPPH自由基清除能力、ABTS自由基清除能力)进行测定。结果表明,黑色小扁豆中不同存在形式的酚类提取物含量差异显著。酯键合态酚类提取物中含有较高的酚酸含量(1.61 mg/g),碱水解结合态酚类提取物具有较高的黄酮含量(1.07 mg/g)及抗氧化活性【亚铁离子还原能力(43.80 mmol/g)、DPPH自由基清除能力(2.13 mg/g)、ABTS清除能力(3.92 mg/g)】。对黑色小扁豆中存在的花青素进行提取和分析鉴定,其含有的花青素主要为飞燕草-3-O-(2-O-β-D-吡喃葡萄糖基-α-L-吡喃阿拉伯糖苷)和矢车菊素衍生物。     

超低温冻融循环对砂浆性能的影响(英文)

水泥基材料超低温下的性能与其常温及低温下有很大差异。测量了不同砂浆的抗压抗折强度、相对动弹模量、相对质量损失率和含水率,研究了水融过程中吸水量、水灰比和最初含水率对砂浆抗超低温(-110℃)冻融性能的影响。结果表明:砂浆试样超低温冻融破坏比普通冻融破坏更加严重、迅速,且砂浆试样的抗折强度对超低温冻融更加敏感。试样在超低温冻融过程中逐渐从外界吸水,经过21次超低温冻融循环后,其吸水量甚至大于在真空饱水机中的吸水量。     

LED直流灯具在太阳能户用电源系统中的应用研究

本文通过性能测试对LED直流灯具与荧光灯的系统设计进行对比,并分析了电压波动及高原性气候对LED直流灯具的影响,进而研究了LED直流灯具在太阳能户用电源系统中的适用性。     

新型自流平修补砂浆的性能与制备

通过材料、配合比的优化,成功制备出新型自流平修补砂浆.该材料具有良好的工作性,且扩展度大,经时损失小,凝结时间适宜,利于施工.并具有微膨胀性,抗裂性好.28d抗折、抗压强度分别达15.2、80.1MPa.研制的界面剂优于传统掺膨胀剂的界面剂,28d粘结强度可达7.8MPa.     

局部均布荷载作用下软土盾构隧道结构分析

通过对集中荷载作用下弹性地基梁挠曲曲线函数进行积分,推出局部均布荷载作用下软土盾构隧道结构简化为弹性地基梁进行纵向结构分析时的挠度、转角、弯矩、剪力及地基反力的解析表达式,并对上海典型地质条件下的盾构隧道结构进行计算,得出其隧道结构纵向各个位置挠度、转角、弯距、剪力及地基反力的值,对局部均布荷载作用下软土盾构隧道结构纵向设计具有指导意义。     

加捻植物纤维增强聚氨酯复合材料的力学特性与疲劳性能

采用多维植筋法制备了软质聚氨酯泡沫/加捻植物纤维（FPUF/TPF）复合材料,研究了植筋方向、TPF毛羽率及植筋体积分数对FPUF/TPF结合界面、力学性能、耐疲劳性能的影响。结果表明,植筋后复合材料的力学性能及耐疲劳性能均有所提升,植筋体积分数在0.35 %~0.7 %之间时,复合材料能在保证轻质的前提下得到较好的性能增强。植筋后力学性能的增强表现为压陷硬度提升,最高可提升89.69 %;压陷比普遍提高,最高达3.56,提升了37.98 %,支撑性能得到提升;横向植筋样品的滞后损失率普遍降低,作为垫材时样品舒适感提升;纵向植筋样品的滞后损失率普遍升高,缓冲性能有所提升。植筋后复合材料耐疲劳性能的增强表现为抗蠕变抗变形能力提升,长时间使用后变形更小;40 %压陷硬度损失率最低为11.01 %,降低了38.59 %,植筋后的循环次数最高可达空白样品（FPUF）的4.1倍;压缩永久变形率较空白样品降低29.63 %。同时对比发现,横向植筋样品的结合界面优于纵向植筋,毛羽较少的TPF与聚氨酯的界面性能较好,过多的毛羽会一定程度上影响泡孔大小和形态。     

结构动力学课程多元化教学方法探讨

探讨了结构动力学课程的多元化教学方法。以三维框架结构的ANSYS数值试验、典型地震动加速度时程的获取与处理、结构动力特性的现场测试为例,介绍了改善课堂效果、开展课外实践的有效方法。结果表明,采用丰富的课堂教学形式并结合现场测试实践的多元化教学法,能有效激发学生的学习热情,帮助学生理解结构动力学概念,提高学生的创新能力。     

微波法合成Co1-xNix/MWCNTs纳米复合材料及磁性研究

采用微波法在不加表面活性剂的条件下合成碳纳米管负载组成可控的Co1-xNix/MWCNTs(x=0.2、0.5、0.6、0.8)纳米复合材料,通过XRD、TEM、SAED和EDX等技术进行表征,用VSM测试了样品的磁性.结果表明,Co1-xNix纳米粒子均匀地负载在碳纳米管表面;当x=0.2、0.5、0.6、0.8时,...     

基于提高学生抵御网络文化负面影响能力的研究

随着网络的不断发展,网络不可避免地影响到学生生活的方方面面.但这种影响有利也有弊,一方面它使学生接触到大量的新事物、新信息,拓展了他们的知识面;另一方面,一些非法的黄色网站、暴力网站及游戏又给学生带来了更大的伤害.因此,在学生心理条件尚不够成熟的情况下,学校只有不断提高学生抵御网络文化负面影响的能力,才能让其正确地看待网络文化,在受到网络文化的冲击时学会取舍.本文从学校教育的三个方面出发,探讨如何通过提高学生各方面的素质和能力,达到抵制网络文化的负面影响的作用.     

基于改进粒子群算法的神经网络建模

文章利用粒子群算法优化神经网络的参数,提出了基于粒子群算法的神经网络建模方法。为了提高基本粒子群算法的搜索性能,采用了基于外推技巧的引导型更新公式,并在粒子的搜索过程中,不断监测各个粒子的最优位置,多次没有变化并且距离优化目标太远时,粒子跳出当前位置继续搜索,从而避免陷入局部值。最后使用改进后的粒子群神经网络算法对函数进行拟合,仿真结果表明,新的算法有较好的收敛性。