基于MSPA与混淆矩阵的绿地系统格局 演化及其驱动因子研究——以伦敦为例

绿地系统的类型、景观组分及驱动力分析和评价能够为绿地系统的未来规划起到指导作用。伦敦是推动世界建设城市环城绿带的最成功典范。以其为例，首先依据相关政策研究了1975—2018年6个时间点的绿地变化情况。而后借助ENVI5.3、ArcMap10.5、混淆矩阵和MSPA等技术方法从时间、空间维度与绿地格局的类型层面对其1975年来的绿地系统进行了深入探究，提出从时空变化到驱动力分析的绿地系统研究思路。结果表明：1)伦敦1975年来的绿地系统发展可分为3个阶段：1975—1990年的缓慢减少期、1990—2011年的迅速恶化期、2011年至今的迅速恢复与完善期，绿地面积占比从1975年的39.83%下降至1990年的38.57%、2011年的30.71%，最后迅速上升至2018年的44.45%；2)核心区景观类型从占该年绿地系统比例39.83%的253.16km2增长至2018年的310.7km2，但边缘仅增加了3.08km2，绿地与周边非绿地系统用地的过渡地带有待于进一步完善；3)研究时间段总体变化的kappa系数为0.68。土地利用类型的变化程度依次为33%、29%、34%、22%、37%，总体变化程度为32%；植被用地的平均变化率依次为21.73%、18.70%、21.63%、15.55%、21.66%，总体变化率为19.39%；主要的驱动力，建设用地＞裸地＞水域；基于MSPA与混淆矩阵的绿地研究方法具有可行性。     

PM2.5 消减效应导向下的城市绿色基础设施网络优化——以湖北省武汉市江汉区为例

城市绿色基础设施（UGI）在缓解PM2.5颗粒物污染及提供其他生态系统服务方面发挥着重要作用。主要依据UGI和PM2.5关联性的既有研究成果,以武汉市典型城区为规划研究对象,构建了基于GIS平台的UGI网络规划实践的空间识别思路,并从提升街区绿地数量与优化绿地形态2个维度提出了基于PM2.5消减的高密度街区UGI优化措施。结果显示：以PM2.5消减为导向,江汉区UGI网络得以优化。其中,绿化覆盖率由23.35%提升至29.96%左右,三维绿量达到约1.15 km2;核心、桥连接占UGI面积的比例分别提升了5.84%、1.15%,孤岛占UGI面积的比例减少了4.32%;江汉区PM2.5消减速率及2018年优良天数均得以提升。首次尝试将PM2.5与绿地相关的理论研究成果应用于UGI规划实践中,提出了以PM2.5消减为导向的城市街区尺度UGI网络优化新思路。     

国土空间规划视角下的风景园林发展动态分析

回顾2010-2019年国土空间规划背景下的风景园林发展动态,梳理相关的政策法规和研究文献,使用文献计量分析与内容分析法,并结合科学计量工具CiteSpace进行科学图谱分析。根据关键词出现频次的可视化结果,将国土空间规划视角下的风景园林发展结合同期的相关政策与技术标准进行整体分析。此外,提炼国土空间规划视角下的3个风景园林相关的发展热点,包括国土空间规划中的生态建设、国家公园体制以及实践与管理,结合最新的国土空间规划相关政策与技术标准进行细化论述。最后提出未来发展趋势的展望,以期为探索国土空间规划提供风景园林视角上的贡献。     

基于国家自然科学基金面上项目的城市绿色空间前沿研究分析： 热点与方法

城市绿色空间在提供舒适人居环境方面发挥着重要作用。通过CiteSpace进行文献分析,探讨近年与城市绿色空间相关的国家自然科学基金面上项目产出成果的热点内容与相应技术方法,总结存在的不足。结果表明:近年的研究主要集中在调节微气候、缓解大气污染、生态系统服务评估、景观格局、城市绿地率及促进公共健康6个方面,前两者以实测与模拟为主要研究方法,中间三者分别以模型评估、指数计算、差异分析和空间分析为主流方法,后者则以模型计算、问卷和结构方程模型为主导方法;公园城市、国土空间规划为城市绿色空间研究的新兴领域,有持续的研究前景。以此满足风景园林视角下的国家重大发展需求,为城市绿色空间的后续研究提供思路引导与方法借鉴。     

呼吸道传染病背景下的绿色空间暴露研究进展

绿色空间与公共卫生存在着潜在关联。基于CNKI和Web of Science(Wos)核心数据库，以呼吸道传染病与绿色空间暴露的既有文献为研究对象，探究针对呼吸道传染病的绿色空间暴露的主要研究内容。发现：（1）多数研究显示绿色空间暴露与呼吸道传染病的患病率呈负相关，但部分研究显示两者呈正相关或不相关。（2）绿色空间对呼吸道传染病防治的作用途径，体现在降低人体在环境中的有害暴露、引导健康防疫行为的积极方面，和促进人群接触加快疾病蔓延的消极方面。（3）国内外学者主要针对环境正义、政策管理、设计应用、学科发展4个方面提出了绿色空间的相关优化策略。最后针对目前研究的争议和难点，提出研究展望，旨在为风景园林、公共卫生等领域的研究提供依据和指导。