浅析船舶动力系统隔振器的安装和调试

在船舶当中,动力系统在运行过程可能产生噪音,同时,动力系统也是船舶噪声主要来源,可使用隔振装置控制振动噪声。下文对隔振装置原理做出介绍,并对船舶动力系统的装置特点展开分析,明确系统的安全保护机制,结合实例验证隔振装置的使用效果,最后对于隔振装置安装与调试方法加以说明。     

狂风暴雨

要认清天空的阴阳面孔 习习和风转弯抹角 就变成折断树腰的罡风 一朵沉重的乌云 一片乌鸦的翅膀背后 正在酝酿百年不遇的暴雨     

浅议如何有效控制起重机制造过程中的焊接质量

近年来,起重机在卸载、运移以及取料过程中发挥着重要的作用。起重机作为一种重要机械设备,其制造过程中的焊接质量对于起重机的使用性能、使用寿命和装配质量有着直接的影响。在起重机制造过程中容易受到多种因素的影响,因此必须积极采取有效措施,加强起重机制造过程的焊接质量控制,充分发挥起重机在各个领域的重要作用。本文分析了起重机制造过程中的焊接人员、焊接设备、焊接材料、焊接工艺和焊接环境控制。     

黑豆红色素的提取及织物染色的研究进展

黑豆红色素是一种天然的花色苷类红色素,可替代合成染料用于食品、药品、化妆品、高端纺织品的染色。综述了从黑豆皮中提取黑豆红色素的工艺方法以及在天然纺织品中染色的研究进展。     

氧化石墨烯对水泥水化进程及其主要水化产物的影响

研究了氧化石墨烯(GO)对水泥水化进程及其主要水化产物氢氧化钙(CH)、水化硅酸钙凝胶(C-S-H)的影响。采用原子力显微镜、透射电镜等对所用GO进行了表征,采用水化热、X射线衍射分析以及热重分析等方法对不同GO掺量的新拌水泥浆体水化程度以及水化产物含量等进行了测量。结果表明:GO的掺入对水泥水化进程并无明显影响,即GO并不存在促进水化的作用,但是GO的掺入可以影响水化产物尤其是氢氧化钙的结晶过程和形态;GO对水泥浆体硬化后形成的凝胶孔特征有重要影响,随着GO掺量的增加,能够使凝胶孔中存有更多的自由水,并在一定程度上细化、封闭孔结构;GO的存在不仅对六方片状晶体的生成有明显抑制作用,并且能够细化晶体氢氧化钙的尺寸。     

氧化石墨烯对水泥水化进程及其主要水化产物的影响EI北大核心CSCD

研究了氧化石墨烯（GO）对水泥水化进程及其主要水化产物氢氧化钙（CH）、水化硅酸钙凝胶（C-S-H）的影响。采用原子力显微镜、透射电镜等对所用GO进行了表征,采用水化热、X射线衍射分析以及热重分析等方法对不同GO掺量的新拌水泥浆体水化程度以及水化产物含量等进行了测量。结果表明：GO的掺入对水泥水化进程并无明显影响,即GO并不存在促进水化的作用,但是GO的掺入可以影响水化产物尤其是氢氧化钙的结晶过程和形态;GO对水泥浆体硬化后形成的凝胶孔特征有重要影响,随着GO掺量的增加,能够使凝胶孔中存有更多的自由水,并在一定程度上细化、封闭孔结构;GO的存在不仅对六方片状晶体的生成有明显抑制作用,并且能够细化晶体氢氧化钙的尺寸。     

基于导电基体材料接地的网地电位短路电流分流分析

为了提高非金属材料接地网的电气性能,提出一种基于导电基体材料接地的网地电位短路电流分流方法。采用ATP-EMTP软件来完成系统的仿真分析,可以计算得到站内与站外不对称短路条件下形成的短路电流。当地电位隔离状态及其均压控制措施符合条件的基础上,可以达到的10kV以上。对于实际暂态变化过程来说,通过计算获得的允许地电位上升幅值比地电位允许上升幅值更小。与不考虑短路电流分布状态相比,加入回流电流与分流电流之后,编织型导电基体接地网提高了52%地电位,接触电位差提高了95%,跨步电位差提高了72%,同时网内电位差提高了2倍以上。随着接地导体材料电阻率的增大,接地参数受到分流电流与回流电流的影响程度也随之提高。     

基于随机行走的海岛地下水流替代模型构建方法

地下水是海岛重要的淡水资源。为了解决海岛地下水管理实践中遇到的模型计算成本过高以及现有替代模型黑箱性问题,本文提出基于随机行走的海岛地下水流替代模型构建方法。通过GPU并行随机行走算法分别建立海岛的人工增储含水层、分层越流含水层、随机非均质含水层的替代模型,并与相应海岛含水层解析解或数值解进行对比,验证随机行走替代模型在不同海岛含水层模型中的适用性和可靠性,分析潮汐动态边界对海岛分层含水层的影响,最后评估行走元数量对替代模型误差及计算成本的影响。     

广西坡只屯壮族村落格局及民居演变初探

随着时代的发展,传统村落的格局由于村落中新建现代砖混房屋的出现逐渐改变,演变出了新的村落形态。本文以广西崇左市扶绥县中东镇坡只屯为例,通过分析该村落格局的现状特色,研究其演变过程与原因,并探究了村中民居的典型平面布局,以了解民居形式演变过程中所受的经济和交通的影响。     

基于音频信号的气体钻井返出岩屑量监测方法研究

为了监测钻井过程中的井壁坍塌、井底岩爆等井下工况信息,进行了基于音频信号的气体钻井返出岩屑量监测方法研究。该方法利用音频采集系统采集返出岩屑在排砂管中运移所产生的音频信号,根据短时能量确定声音段的起止点并计算特征参数,建立声音的特征参数库,再利用神经网络算法排除干扰声音,然后分析排砂管内不同大小岩屑的声音特征,利用动态时间弯折算法识别岩屑的大小,计算岩屑流量,进而判断气体钻井携岩状态及井下工况。双探7井现场试验结果表明,该方法对干扰声音的分类成功率达到96.8%,对不同粒径岩屑的识别率达到85.0%。研究结果表明,基于音频信号的气体钻井返出岩屑量监测方法可以监测返出岩屑流量变化情况,有效判断气体钻井的井下工况,从而降低气体钻井作业风险。