排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
针对碾压混凝土现场压实程度的实时工艺评价需求,选择含湿率、碾压层表面应力横波波速、级配以及胶砂比为预测参数,构建了GA-BP神经网络压实度预测模型;结合现场应用实例,验证该方法实时预测评价的有效性。结果表明:与BP神经网络模型比较,GA-BP神经网络模型不仅预测精度更高,而且偏差波动范围更小,稳定性好,能更准确有效地预测现场碾压层混凝土压实性;GA-BP神经网络模型对碾压混凝土压实度下限值更敏感,压实度处于93%~96%的样本点,模型预测值的平均误差仅为0.08%,最大误差仅为0.17%,预测精度很高。 相似文献
3.
通过水泥浆水化反应、新拌混凝土流变性能与硬化试块的力学性能试验,研究了纳米气泡水(NBW)拌合混凝土工作性改善及抗压强度提高的规律,并探讨了其形成机理.结果表明:NBW对C25以下强度等级混凝土拌合物的流动性和硬化试块的抗压强度改善不显著,但可提高C30以上强度等级混凝土拌合物的流动性并显著抑制其坍落度经时损失,且7、28d龄期试块的抗压强度均有不同程度增长.这是因为NBW富含纳微级气泡,可促进拌合物中骨料-浆面层的滚珠润滑作用,提升介观粗细料层浆体流动稳定性,进而改善拌合物的宏观工作性能;同时微细气泡表面的ζ电位具有高强吸附力,增加了拌合物溶液中离子的成核位点数量,有利于水泥早期有效水化产物的增加. 相似文献
1