神经网络反馈分析方法预测土体热阻系数研究

为研究不同土体的热传导特性,通过文献数据归纳整理,简要分析了土体热阻系数与主要影响因素的相关关系。利用神经网络反馈分析方法,提出土体热阻系数的预测模型,并对所提模型的有效性与优越性进行了对比验证。结果表明:反馈神经网络能够简便、有效的预测土体热阻系数,所建模型以干密度、饱和度和石英含量为输入参数,较为全面、合理地反映了影响土体热传导性质的主要因素;预测模型具有较高的精度,预测值与实测值的相关系数R~2大于0.93,均方根误差RMSE低于28 K?cm/W,方差比VAF大于94%;与传统经验关系式相比,反馈分析模型在新环境中的预测结果上具有显著的优越性。     

陕西安康北部地区1∶5万水系沉积物地质地球化学特征及找矿方向

陕西省安康北部地区1∶5万水系沉积物测量工作,共圈定Au等各类单元素异常654处,综合异常51处,初步查明了区内Au、Pb等12种元素的地球化学参数特征、分布规律及其组合特征,根据地质背景、异常组合特征及推断的构造控制因素,在全区划分了7个重点成矿异常区带,进一步圈定了12个找矿远景预测区,主攻矿种Au、Pb、Zn、V、Ti,为该区下一步找矿工作部署指明了方向。     

基于CPTU测试的高速公路拓宽复合地基沉降计算研究

复合地基是软土路基处理的常用方法,准确计算复合地基沉降对新老路差异沉降控制具有重要意义。依托淮安至江都高速公路拓宽工程,对新老路地基进行CPTU测试和旁压试验,根据旁压试验测试得出土体的切线模型;对拓宽路基进行沉降监测,通过路基沉降反算出路基土层压缩模量,研究了CPTU测试参数计算复合地基沉降的计算模型,并与传统的经验关系模型进行对比分析。结果表明：提出的复合地基沉降计算模型能准确计算路基的沉降,计算结果与实测沉降接近,提出的计算模型明显优于传统经验关系模型。在复合地基沉降计算中建议使用本文提出的计算模型。     

基于ANN的岩土体热阻系数预测模型研究

为准确预测土体热阻系数,通过室内热探针测试与数据分析,简要分析了含水量、干密度、矿物成分和颗粒形态等因素对土体热传导特性的影响,利用人工神经网络(ANN)技术,建立了计算土体热阻系数的预测模型,并与传统经验关系模型进行对比,明确所提计算模型的可靠性与优越性.结果表明:土体传热性能受众多因素影响,其热阻系数难以准确估算,基于ANN的计算模型可以较好地解决这一问题;以含水量和干密度为输入参数的单个模型适用于特定类型土体,而4个输入参数(含水量、干密度、黏粒含量和石英含量)的广义模型不受此限制,增加相关输入参数可有效保证模型计算结果的精确度;单个模型和广义模型的计算结果与实测结果吻合良好,预测能力均显著优于传统经验关系模型;对于工程性质差异显著、沉积环境复杂的不同类型土体,建议优先选用广义模型来估算其热阻系数.     

南秦岭陕西酒店金矿区闪长岩脉时代、脆—韧性剪切带与成矿关系探讨

酒店金矿区位于陕西省安康北部金矿田西段,区内闪长岩脉、脆—韧性剪切带发育。目前该区内已发现同类型金矿床10余处。文章针对酒店金矿床中出露的闪长岩脉利用(LA-ICP-MS)进行锆石U-Pb同位素测年,其年龄值为(187. 5±3. 8) Ma,时代为早侏罗世。结合区内印支晚期—燕山早期脆—韧性剪切带与金矿化关系,认为该地区闪长岩脉中不含金,仅为金元素富集提供了有利的物理化学环境。金矿(化)体多产于闪长岩脉上、下盘叠加同时期脆—韧性剪切带形成的褶皱片岩中。     

南秦岭两河地区伟晶岩型铷矿地质特征及资源潜力评价

秦岭是我国重要的花岗伟晶岩分布区和稀有金属成矿区,广泛发育各种类型的花岗伟晶岩脉,在开展饶峰幅矿调过程中新发现两河地区伟晶岩型铷等稀有金属矿产。新发现的铷矿产于燕山期花岗伟晶岩中,区内含铷等稀有金属伟晶岩脉矿体规模大,延伸长,铷矿化均匀,Rb_2O含量较高,局部伟晶岩脉中Li_2O达到工业品位。通过对铷矿体产出位置、矿体特征,矿石成分及铷赋存状态的分析研究,认为铷主要赋存于微斜长石和白云母中,成因类型为花岗伟晶岩型矿床,结合区内地质背景、伟晶岩脉发育程度、铷等稀有元素矿化特征,认为区内成矿地质条件良好,具有较大的铷等稀有金属矿产的找矿前景,并对铷矿进行资源潜力评价,为下一步找矿提供依据。     

基于多元分布模型预测土体热阻系数

土体热阻系数是决定岩土材料热性质的重要参数。为准确预测土体热阻系数，基于多元分布模型建立土体热阻系数预测模型，对所建立的预测模型进行验证分析，并与传统经验关系模型进行对比，明确所建多元分布模型的准确性。结果表明：建立的多元分布模型能够准确预测土体热阻系数，随着输入参数增加多元分布模型预测精度显著提升，其相关系数R²从0.719 5提高到0.899 5，平均值E(ε)值从1.077 8降低到1.037，变异系数COV(ε)值从0.367 5降低到0.212 1，预测精度最好的是λ-{w，ρ_d,n,S_r,c,s_a,q_c}模型，多元分布模型预测精度明显优于传统经验关系模型；对于工程性质差异显著、沉积环境复杂的不同类型土体热阻系数预测，建议根据资料选择不同类型的多元分布模型来评价其热阻系数。     

基于贝叶斯–粒子群优化算法的污染场地隔离墙阻隔效果CPTU原位评价方法

新建隔离墙投入使用前应进行质量检测以确保防渗性和均匀性。对其进行快速评价的难点在于高质量采样困难，室内试验耗时长。采用了孔压静力触探(CPTU)测试技术对新建隔离墙进行原位快速评价。通过对超孔隙水压力和水平渗透系数进行相关性分析，考虑参数空间变异性，应用随机场理论进行建模，模型参数定量描述了防渗缺陷层产生的原因。采用贝叶斯方法与粒子群算法相结合对模型参数进行求解，实现利用超孔隙水压力数据对新建隔离墙防渗缺陷层的快速识别和缺陷原因的定量评价。通过与传统的基于Robertson土体行为类别(SBT)分类方法的分层结果进行对比，指出传统土分类方法在隔离墙防渗评价中的不适用性。最后，结合CPTU孔压消散试验结果，评估新建隔离墙的连续水平渗透系数剖面。结果表明，提出的采用超孔隙水压力数据的CPTU原位评价方法可以正确识别新建隔离墙的防渗缺陷层并定量反映其原因。分析结果可为制定隔离墙修复计划提供指导信息。