简析沥青混凝土级配与最佳沥青含量的线性关系

矿料级配曲线和沥青混凝土最佳沥青含量存在着线性关系。矿料的级配由小于0.075 mm的矿粉,到37.5 mm的碎石组成,粗细骨料和填料达到沥青混凝土的最佳密实度,从而在搭配粗细料的过程中,产生了颗粒的总表面积的变化。细集料和矿粉的表面积比粗集料的大很多。如果一条级配曲线的细集料偏多,则用来裹附在填料表面的结构沥青比粗集料偏多的级配曲线的结构沥青要多,而用以抗老化、防水等的自由沥青的用量可能变小。 在影响沥青混凝土最佳沥青含量的繁杂因素中,找一普遍的规律用来估算沥青混凝土的最佳沥青含量是本文研究的主题。通过较多的试验,我们认为利用线性回归等数学工具分析级配和最佳沥青含量的关系,不失为一个快捷实用的好办法。     

基于BP神经网络的沥青路面裂缝识别方法研究

沥青路面图像噪声污染多,随机性较强。针对传统路面图像在进行滤波、边缘检测等裂缝识别过程中,不能较好地识别裂缝信息且存在大量类似于裂缝的噪声污染问题,利用BP神经网络的学习性和容错性提出一种基于神经网络的裂缝识别方法。首先对沥青路面图像同态滤波增强后,将其分成32像素×32像素的小方格区域,然后提取小方格内图像参数与其邻域方格预测结果用于神经网络训练,最后将训练后的沥青路面图像小方格分为有裂缝和无裂缝两种,从而实现沥青路面裂缝的初提取。结果表明,该方法对沥青路面裂缝的识别率达到90%以上,能够较好地满足沥青路面裂缝识别的要求,是一种可行性较高的方法。     

优化神经网络在油石比预估中的应用

利用反传神经网络算法由沥青混合料级配等参数作为输入参数估计沥青混凝土最佳沥青含量，针对传统BP网络的缺陷，通过改进网络初始化、网络结构，采用动态的网络学习机制，提高了反传神经网络在最佳沥青含量预估中的稳定性和泛化性能。     

乳化沥青颗粒粒度的图像分析方法

针对目前乳化沥青颗粒粒度分析手段的不足,提出一种基于数字图像处理技术的乳化沥青颗粒粒径计算方法.该方法分为3个主要步骤,首先得到乳化沥青颗粒的二值图像并填充二值化后乳化沥青颗粒图像中的孔洞;然后在二值图像的基础上利用分水岭算法再次切割粘连颗粒,并根据颗粒的形状因子剔除不完整颗粒;最后由显微成像系统标定的放大倍数和等效直径法计算颗粒的实际尺寸,进而统计颗粒粒径分布参数,与激光粒度分析对比表明,分析图像数量越多,两者越接近,当分析图像数量为100张时,两者的标准差达到0.55.     

现代远程教育与传统成人教育融合发展研究

随着教育制度的改革,现代远程教育和传统成人教育融合发展必将成为未来教育事业发展的趋势,本文主要分析了现代远程教育和传统成人教育融合发展中遇到的问题,并针对问题提出了更新教育观念、转变教育思想、加强教学资源建设、推进教育制度改革、借鉴先进教育经验等有利的措施,为我国的现代远程教育和传统成人教育融合发展做出贡献。     

沥青混合料集料接触特性切片图像评价方法

为了评价沥青混合料集料的接触特性,提出了一种较能准确有效评价沥青混合料集料接触特性的新方法。研究中建立了表征集料接触特性的量化指标——接触对,以AC20型沥青混合料为例,对车辙板试件的72幅切片图像进行了分析,通过对所有切片的集料接触数据进行统计分析,得到了集料接触对数目的分布规律。在此基础上,还进行了集料接触特性的影响因素分析,并提出了影响集料接触特性的3个主要因子：4．75mm以上集料含量C〉4.75、细度指数FI和离析指数SI。结果表明这3个因子与集料接触对之间有较好的关联度,集料接触特性变化受3个因子共同作用的影响,单因素或双因素都不能正确反映样本的接触对数目。     

基于图像的AC20混合料集料接触分布特征研究

为量化沥青混合料集料之间的接触关系,提出了一种基于数字图像的沥青混合料集料接触 分析方法.以AC20型沥青混合料为例,对72个车辙板试件切片图像进行处理,得到每个切片上大于2.36 mm集料的接触数量及集料特征;通过统计分析,得到AC20型沥青混合料接触对总体分布、各档集料的接触对分布及单颗集料接触数分布规律.通过对A...     

频域滤波的水泥路面图像降噪增强方法

针对在水泥路面裂缝图像识别中刻槽和纵向条带状形成的噪声干扰,提出了一种基于频域滤波的降噪增强方法。首先,分析了这两类噪声的频谱特征,并根据空域图像中刻槽的周期性,推导了频域图像中刻槽谱峰的位置,设计了消除这些谱峰的系列滤波器。根据纵向条带状干扰属于低频成分的特性,设计了抑制低频、增强高频的滤波器,经优化滤波器参数达到消除这类干扰的效果。实验结果表明,该方法能够消除两类噪声干扰,同时,增强了裂缝的对比度,为水泥路面裂缝识别提供了理论基础。     

基于数字图像的沥青混合料离散元几何建模方法

沥青混合料的性能与其细观结构密切相关,离散元方法在解决沥青混合料这种复杂、多相、不连续介质材料的细观问题时,具有很大优势。针对以往沥青混合料离散元建模不能较好模拟集料颗粒形状的问题,结合数字图像处理技术,提出了一种新的沥青混合料离散元几何建模方法,主要有3个步骤：1)使用特征聚类方法,将沥青混合料切片图像中的集料与沥青砂浆分离;2)并利用链码边界跟踪和线段表算法将分离的集料区域填充为离散元中的“聚粒”;3)用离散元的圆盘单元填充沥青胶砂区域,实现沥青混合料切片图像的二维离散元几何建模。利用该模型,较好地模拟了沥青混合料在贯入荷载作用下变形的动态过程。     

沥青混合料集料接触特性切片图像评价方法

为了评价沥青混合料集料的接触特性,提出了一种较能准确有效评价沥青混合料集料接触特性的新方法。研究中建立了表征集料接触特性的量化指标——接触对,以AC20型沥青混合料为例,对车辙板试件的72幅切片图像进行了分析,通过对所有切片的集料接触数据进行统计分析,得到了集料接触对数目的分布规律。在此基础上,还进行了集料接触特性的影响因素分析,并提出了影响集料接触特性的3个主要因子:4.75 mm以上集料含量C4.75、细度指数FI和离析指数SI。结果表明这3个因子与集料接触对之间有较好的关联度,集料接触特性变化受3个因子共同作用的影响,单因素或双因素都不能正确反映样本的接触对数目。