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土壤水分对玉米蒸腾特性的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
针对干旱半干旱地区的农业用水短缺问题,以节水灌溉及水资源的合理利用为目标,利用包裹式茎流计对甘肃省会宁县玉米的蒸腾进行连续观测,并同步监测玉米地不同埋深下的土壤水势、土壤含水率及周围气象因子,研究土壤水分对玉米蒸腾特性的影响。结果显示:(1)在不同天气条件下,玉米蒸腾速率的日变化情况大致相同,均呈"几"字型的变化曲线。(2)不同埋深下土壤水势及含水率的日变化幅度不大,均呈缓慢下降趋势。土壤水势及含水量在晴天的变化情况比阴雨天的对称性更好;7月至8月,气温升高,玉米蒸腾耗水增加,土壤水势及含水率逐渐下降,20 cm深处的土壤水势变化幅度最大;20~30 cm深处的土壤水势与蒸腾速率的相关性稍好于10~20 cm深处的土壤水势与蒸腾速率的关系,这主要跟玉米的根系分布有关;各埋深下土壤水势与玉米蒸腾累积量的相关性都呈极显著正相关;30 cm埋深处土壤水分对蒸腾作用的影响比5 cm深处土壤水分对蒸腾作用的影响大。(3)对比发现蒸腾速率与土壤水势的相关性比与土壤含水率的好。结果表明,土壤水分是影响玉米蒸腾耗水差异的重要原因。 相似文献
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文本阅读难度自动分级是让计算机能够根据文本特征自动判断文本所属的难度级别,该文以此为目标,提出一种基于多元语言特征与深度特征相融合的方法来实现对文本难度的自动分级。其中多元语言特征考虑了汉字、词汇、句子等不同的语言层面,同时涉及到频率、长度、复杂度、丰富度、连贯度等不同维度的信息。另一方面,该文利用了基于BERT的神经网络预训练模型来提取文本中句子的深度特征,在此基础上构建了一个端到端神经网络来将语言特征与深度特征进行融合,最终在自动分级任务上取得了不错的效果,分级正确率超过了基于传统语言特征的方法和基于主流神经网络的方法,充分表明了所提出的特征融合方法在文本阅读难度自动分级任务上的有效性。 相似文献
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正2017年以来,面对复杂的煤炭市场形势,国家能源集团平庄煤业公司风水沟煤矿认真贯彻落实公司工作部署和要求,紧紧围绕全年工作目标,引导员工树立"创新就在身边、创新就在岗位、人人都要创新"的理念,攻难关,献良策,广泛开展群众性创新创效活动,有效激发了广大干部职工的创造活力和创新热情,把创新创效工作打造成推动企业改革发展的动力"引擎"! 相似文献
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根据大通河流域尕大滩和享堂两个水文站1952-2014年的逐月径流量资料,用不均匀性分析了径流量的年内分配情况,使用Mann-Kendall检验方法和Morlet小波变换对径流量突变和周期性分别进行了分析。结果表明:大通河流域的汛期主要为5-10月,尕大滩站和享堂站汛期径流量分别占全年的87. 81%和81. 9%。越向下游,大通河径流年内分配越均匀; 1991年之前,大通河上游和下游径流变化都呈下降趋势,1994年之后,上游尕大滩站径流量呈微弱的增加趋势,下游享堂站径流量呈快速下降趋势;上游尕大滩站径流量存在4、8、21a左右的周期震荡,下游的享堂站径流量则存在着3、6、31a左右的周期震荡; 1994年之前径流主要受气温和降水等气象的影响,之后人类活动占主导地位。 相似文献