基于手机信令数据的养老服务设施选址研究——以成都市为例

文章以成都市(不含简阳)为例,基于成都市移动手机信令数据和空间自相关分析,研究了成都市老年人口聚集分布情况,利用数学模型分析养老设施点位最优选址问题,为成都市养老设施布局规划提供了一种创新性、针对性、有效性的建设新思路。     

视觉可供性研究综述

可供性是指在环境内物体所提供的一系列交互可能,描述环境属性与个体之间的连接过程。其中,视觉可供性研究即通过使用图像、视频等视觉数据,探究视觉主体与环境或物体交互的可能性,涉及到场景识别、动作识别、物体检测等相关领域。视觉可供性可广泛应用于机器人、场景理解等领域。根据目前已有的相关研究,按功能可供性、行为可供性、社交可供性三方面对视觉可供性进行分类,并针对每一类可供性检测方法按照传统机器学习方法和深度学习方法进行详细论述。对当前典型的视觉可供性数据集进行归纳与分析,对视觉可供性的应用方向及未来可能的研究方向进行讨论。     

基于视频的行人视力状况分析展示系统

视力是群体健康的重要指标之一,是建设健康城市的重要调查内容.传统调查群体视力的方法存在局限.本文采用深度学习的方式分析监控视频中行人的人脸属性,识别公共群体中视力障碍的数量和比例,并且分性别研究,作为区域人群群体健康的样本指标.针对视频中人脸属性的识别问题,引入人脸检测卷积神经网络来检测行人人脸,在此基础上提出了改进的人脸分析卷积神经网络,分别完成性别的识别及是否佩戴眼镜的识别.最后研究建立了以百度地图为基础的区域视力数据展示系统,并在Web端分街道和区域对男女视力障碍比例进行数据可视化展示,为接下来的实际应用打下基础.实验结果及系统展示表明,本文提出的方法能有效识别群体视力障碍情况,为群体视力健康调查工作提供了新思路.     

基于空间轨迹熵的公共空间活力表征方法研究

人及其活动是城市公共空间活力的核心,聚焦人及其活动的公共空间活力测度一直是人本尺度城市研究的难点。针对公共空间活力表征问题,提出了基于人群轨迹聚类的空间活力表征新方法。该方法采用基于视频的多目标跟踪技术提取人群运动轨迹,并对轨迹聚类分组处理;根据轨迹类别的多样性和结构的差异性,提出了新的"空间轨迹熵"来反映公共空间人群行为模式的丰富度和混合度,从新颖而简洁的角度来测度人群活动复杂状态,以表征公共空间活力。以成都市武侯区3个公共空间为研究对象,用本方法计算出分时段的空间轨迹熵,结合人工检视探讨了3个场景的空间活力时序变化及成因并给出了空间优化建议。研究结果显示:该空间活力表征方法可以客观描摹人群时空运动状态,精准测度时空活力,有效解决传统活力表征方法时空精细度低等问题,反映空间中的城市运维现实,辅助建立人本尺度的空间活力动态评价机制,为公共空间活力评估、品质优化、场地微更新等城市治理课题提供精准的技术支持。     

基于机器学习的城市空间品质大规模量化方法

为更高效地对城市空间品质进行量化评价,提出一种基于机器学习的城市空间品质大规模量化方法.以街景图片为载体,选择城市公共空间中街道尺度和建筑尺度作为研究出发点,建立数据集.设计一种跨连AlexNet网络+支持向量回归(support vector regression,SVR)的机器学习方法,分析城市空间品质属性.利用设计的模型从街道和建筑尺度对城市空间品质进行大规模量化,将街道和建筑尺度的量化结果进行融合分析.以成都市为研究案例,对其空间品质进行量化,在网页端进行可视化展示分析.实验结果表明,该机器学习模型在评估城市空间品质上准确度较高,能够为城市研究者提供有效的技术支持和数据支撑.     

基于遥感影像和神经网络的城市用地功能分类

城市用地功能分类的准确识别对精准把握城市现状、优化城市空间结构有重要意义。基于此,利用高分辨力遥感影像,提出一种针对中国城市用地功能分类的模型。设计一种多分辨力特征融合的卷积神经网络识别遥感影像中的特定功能区;针对中国城市功能区分布的特点,建立一个用于城市用地功能分类的新数据集。实验显示,本文算法在6种用地功能类型上的分类精确度达88%,表明算法对城市用地功能分类识别具有较高的准确性。最后,通过对北京部分主要城区的案例研究,验证了所提出的模型在城市规划相关领域提供数据支持的价值和有效性。     

城市量化研究中视频人流统计分析

在现代城市规划研究中,聚焦人的信息的深度分析至关重要.采用有效的视频分析技术处理和分析监控视频可以极大地扩充行人信息的基础数据,对城市量化研究具有重大意义.该研究方法通过拍摄一段时期同一街道视频进行相应的处理.采用基于前向传播卷积神经网络模型的深度学习方式检测视频中指定监测区域的行人.为确保行人信息的准确性,故对检测到的行人进行跟踪处理,同时添加跟踪目标丢失判断及相应处理.最后量化行人数量、运动方向、滞留时间以及运动速度等信息数据,进行相应的数据分析.实验结果表明该研究方法能有效的实现量化行人信息数据,为城市定量化研究提供准确有效的数据支撑.     

面向规划编制的大数据平台现状、问题及对策探讨

文章在城市定量研究突飞猛进的背景下,在反思大数据研究者和规划编制人员存在壁垒的基础上,分析梳理了目前国内城市规划大数据平台的建设现状和存在问题。在把握发展趋势的前提下,提出了着重建设应用层平台、开发黑盒子模式、重视人机交互、重视数据维护可持续性四项建议。