基于熵权物元模型的长三角幸福河层次评价

将幸福河概念与长江三角洲区域一体化发展战略相结合，基于自然、人类社会、人水关系3个系统构建了包含24个指标的长三角幸福河层次评价指标体系；引入需求层次理论，以基础Ⅰ层次、基础Ⅱ层次、提升Ⅰ层次、提升Ⅱ层次、幸福层次5个层次作为幸福河的层次评价等级，运用熵权物元模型，建立了长三角幸福河层次评价模型，并对2018年长三角三省一市幸福河层次等级进行了评价。结果表明，三省一市均处于转化中的中间状态，其中江苏省向提升Ⅰ层次转化，浙江省、安徽省向提升Ⅱ层次转化，上海市向幸福层次转化，说明区域整体幸福河层次处于较高水平，但稳定性较差。     

关于液氧长期贮存方法的探索研究

为了探索液氧长期贮存的方法,建立了液氧在小型敞口容器、中型密闭容器和主冷凝蒸发器三种不同容器中的蒸损实验模型,分析了液氧中碳氢化合物的积聚机理,并设想了一种液氧、液氮联合贮存的方案,以低温氮气冷凝回流液氧贮罐中挥发出的气氧,通过降低液氧的蒸损率来控制碳氢化合物的积聚,以实现液氧长期贮存的目的。     

基于进化策略的海上风电支撑结构多参数同步优化设计

针对典型海上风电场3 MW固定式三桩单立柱风力机支撑结构主尺度优化问题,文章采用参数化建模方式进行力学建模,在有限元分析的基础上,结合生物进化策略,以风机塔顶位移、结构最大Mises应力为限制条件,以减小支撑结构整体体积为优化目标,对海上三桩单立柱风力机支撑结构主尺度参数进行多参数同步优化设计。研究结果表明:在保证风机塔架刚度和结构强度的前提下,通过结合有限元分析与进化策略对风机主尺度参数进行同步优化,风机支撑结构整体体积明显下降,优化效果明显。该多参数同步优化设计方法可为海上风电固定式支撑结构设计提供参考。     

缓倾斜极薄矿体全面法开采残留点柱回采方案及稳定性分析研究

某石英脉型钨矿床,矿体倾角平均20°,矿脉厚度0.3~0.8m,采用全面法开采。经过20多年的开采遗留下大量点柱和空区,而且相邻的采空区、以及相邻中段的采空区基本已相互贯通形成空区联合体。随着暴露时间的延长,采场应力集中,采空区安全隐患大,同时造成大量矿柱资源浪费。为了确保矿山生产安全和可持续发展,同时对遗留的矿柱进行回收,通过研究采场顶板允许暴露面积、结合开采技术条件、充填工艺研究等,确定的矿柱回收工艺和采场充填工艺,并针对试验采场的回收方案进行采场矿柱回收稳定性数值分析,综合验证了点柱充填回采的方案是安全可行的,从而为矿山空区治理与点柱安全回收提供指导。     

历史街区的活力复兴策略研究——以御窑厂周边片区为例

景德镇御窑厂是明初时期创办的官窑,周围形成了特殊的"官搭民烧"的生产方式并影响了周边的城市肌理。但是随着现代社会及城市的不断发展,御窑厂也失去了原有的功能,街区失去了原有的活力,对街区的保护与更新迫在眉睫。文章通过御窑厂周边片区的规划设计实践,从保护其空间格局肌理、历史建筑、活力空间等方面来分析,对历史街区的活力复兴策略提出思考与建议。     

基于场所依赖理论的街道设计研究

通过评析深圳市一条典型步行街的功能、空间、设施和景观四方面的规划设计,深入探讨场所依赖理论在街道设计中的运用,并从人的需求角度提出设计优化策略,以期提升街道品质,满足人们的多元需求。     

缓倾斜薄—中厚矿体连续开采地压规律与控制

根据矿岩工程地质条件、岩石力学性质及采矿方案建立二维相似模型试验。通过试验研究不同采矿区域周边的近域与远域尤其是顶板覆岩的受力、变形和塑性破坏特性,分析该种方法开采的竖直方向影响高度,确定覆岩移动变形规律及铝土矿开采的影响程度。试验表明,放顶与切顶方法可有效控制采场压力、控制上部岩层的均匀沉降。     

基于优化神经网络的高拱坝力学参数反演

高拱坝力学性能参数变化规律复杂,使用人工智能算法进行预测已经成为反演参数的重要手段。使用遗传算法对神经网络进行优化来检验优化后算法的性能,并比较不同算法应用于参数反演中预测结果的精度。根据某高拱坝运行期变形监测数据,分别使用RBF神经网络和遗传算法优化的BP(GA-BP)神经网络对不同水位工况下的坝段分区混凝土弹性模量进行反演。基于反演结果进行有限元正分析计算,将所得结果与实测数据进行对比,检验反演精度和效率。结果表明:GA-BP网络的最大预测误差为1.8%,相比于RBF网络预测精度提高了约50%。使用神经网络进行拱坝力学参数反演实用性好,优化后的神经网络比传统BP神经网络在计算精度和效率两方面均有明显改进,且GA-BP神经网络反演比RBF神经网络反演精度更高。     

可降解型低温精练助剂的制备及应用研究

采用脂肪醇聚氧乙烯醚、顺丁烯二酸酐和反丁烯二酸为主要原料合成了系列羧化对称型脂肪醇聚氧乙烯醚马来酸双酯Gemini表面活性剂,并将其作为棉织物的低温精练助剂。探讨了不同聚氧乙烯醚链段和不同脂肪链端基的双子表面活性剂用作精练剂的效果,结果表明羧化对称型月桂醇聚氧乙烯醚(9)马来酸双脂双子表面活性剂(DLEO9)的效果最好。详细研究了该双子表面活性剂对棉织物精练时温度、时间、碱和表面活性剂用量与失重和毛效之间的关系,精练后布样的失重率随精练温度的提高而增大,但毛细管效应随温度变化不同。最佳的精练工艺为:温度为85℃,时间为120 min,NaOH质量浓度为20 g/L,DLEO9质量浓度为1 g/L,浴比为1∶30。在相同条件下,DLEO9的精练效果优于常用的渗透剂JFC。     

超声辅助对共沉淀法制备富锂锰基正极材料Li[Li_0.144Ni_0.136Co_0.136Mn_0.544]O₂性能影响的研究

通过超声辅助共沉淀法成功制备了富锂锰基正极电极材料,研究了不同的超声时间对材料形貌、结构和电化学性能的影响。研究发现,超声辅助能够使材料颗粒更加均匀,结构更合理,有利于材料电化学性能的提升。当合成前躯体材料超声时间为8h时,复合材料的放电比容量最好,在0.1C的初始放电比容量为327.8 mAh g_-1,均高于未超声的复合材料的265.2 mAh g_-1,1C下循环50圈后放电容量为181.6 mAh g_-1,保持率为84.8%。通过循环伏安法测试和电化学交流阻抗测试,发现超声后的复合材料还原氧化峰电流更大,电荷转移阻抗更小,具有较好的倍率性能。