基于支持向量机的股票价格预测研究

在股市投资测试问题的研究中,股价是一种高度不稳定、复杂且难以预测的时间序列数据,传统预测方法都是基于线性模型,忽略了股价的非线性特征,导致预测精度不高.为解决股价预测过程中的精度不高的难题,提出支持向量机引入到股价预测的建模中.首先采用支持向量机非线性扩展样本对时间序列模型定阶,并利用前向浮动特征筛选法选择特征,建立基于支持向量机的股市预测系统模型,对股价进行仿真实验.仿真结果表明,支持向量机模型比神经网络和CAR模型有较高的预测精度,证明适用于股市预测等非线性问题的预测,且有较高的精确度和应用价值.     

超级螺旋活套螺旋料道设计分析

以φ219活套为例,提供了新型超级螺旋活套螺旋料道的主要结构设计原理,并阐明了超级螺旋活套关键结构参数的理论设计依据．     

外贸企业汇率风险应急机制属性综合评价模型

企业管理者对于自身汇率风险应急机制情况的准确了解可以增强应对汇率风险的能力,如何客观地对汇率风险应急机制进行综合评价就显得至关重要。基于应急管理理论与汇率风险的特点,建立了汇率风险应急机制指标体系,然后利用层次分析法确定评价指标权重,运用属性测度理论构建了评价模型。最后通过算例分析,说明了该方法有可行性,能够为管理者提供科学、合理的决策依据。     

TD-SCDMA室内分布系统覆盖方案及其比较

文章主要介绍了TD-SCDMA的几种典型室内分布系统方案,包括"信号原 干放"方案、"BBU RRU"方案和WFDS方案,并且对各方案的优缺点进行了综合的分析比较。     

改进的多类支持向量机递归特征消除在癌症多分类中的应用

为处理癌症多分类问题,已经提出了多类支持向量机递归特征消除(MSVM-RFE)方法,但该方法考虑的是所有子分类器的权重融合,忽略了各子分类器自身挑选特征的能力。为提高多分类问题的识别率,提出了一种改进的多类支持向量机递归特征消除(MMSVM-RFE)方法。所提方法利用一对多策略把多类问题化解为多个两类问题,每个两类问题均采用支持向量机递归特征消除来逐渐剔除掉冗余特征,得到一个特征子集;然后将得到的多个特征子集合并得到最终的特征子集;最后用SVM分类器对获得的特征子集进行建模。在3个基因数据集上的实验结果表明,改进的算法整体识别率提高了大约2%,单个类别的精度有大幅度提升甚至100%。与随机森林、k近邻分类器以及主成分分析(PCA)降维方法的比较均验证了所提算法的优势。     

论平面设计和文字艺术

随着社会文化的变迁，文字在平面设计中的表达越来越丰富，文字艺术的发展和平面设计的演进二者相互影响，相互促进。本文将分别从历史文化联系、文字艺术之于平面设计的作用以及平面设计和汉语文字艺术的全球化趋势这三个方面来对平面设计和文字艺术进行探讨。     

卧式螺旋活套的充料原理

从动力学及运动学分析入手，借助现场试验观测，阐明了卧式螺旋活套（外进料式）的充料原理。     

波动性与风险国外研究述评

波动性是现代投资理论衡量不确定性的最常见方式,然而,随着投资理论的发展,越来越多的学者对这种传统的风险度量提出了不同的看法。本文将集中讨论波动性是否等于风险的争议,首先在经典金融理论的基础上总结波动率等于风险的观点,然后,提出一些反对这一意见的论据,最后,得出结论并提供一些建议。     

一张红色“连心卡”

＂这张连心卡，帮了我的大忙，昨天的大雨我家可幸免于难了……＂9月3日一早，被＂漏雨＂困扰多日的大港油田采油三厂作业五区管理三站职工张蕾的脸上挂满了笑容。她兴致勃勃地讲述用连心卡的喜悦心情。     

基于遥感线性构造等密度图的姑婆山花岗岩体单元划分

采用姑婆山地区ETM＋遥感影像数据,运用ENVI进行图像预处理、MapGIS提取花岗岩体线性构造信息,制作出线性构造等密度图及线性构造走向-密度玫瑰花图。结果表明：姑婆山在NE和NW两个方位区域的线性构造为优势方向线性构造;姑婆山岩体的线性构造密度呈双环带分布,一是以里松单元为低值中心向外递增的环带状分布,二是以新路单元为高值中心向外递减的环带状分布。不同的密度区与姑婆山花岗岩体单元的划分存在对应关系。