基于AHP的大尺度空间域矿山地质环境评价研究

以层次分析法(AHP)为基础,根据坡度特征将新疆北部分为两个子区,对新疆北部大尺度空间域矿山地质环境进行综合评价。发现高坡度评价体系的调整使得评价结果中的矿山地质环境受影响面积相比较于低坡度评价体系下的评价结果面积显著减小,降低了低坡度评价体系在高坡度子区评价结果的误差,较好的保持了高坡度子区的评价结果和低坡度子区评价结果的连续性。探索和论证了大尺度空间域矿山地质环境分区评价体系的可行性和必要性。     

基于GF-1遥感数据的城市绿地信息提取研究

城市绿地对城市生态系统具有重要作用,且受到高度重视。为实现城市生态绿地建设与规划,需要进行快速、有效的城市绿地信息提取。随着我国高空间分辨率遥感技术空前发展,使得城市绿地信息提取向着高精度、高效的方向发展。研究拟探索出适用于GF-1遥感数据城市绿地信息提取算法,为城市生态建设提供方法支持。通过对比3种分割方法,找到GF-1数据适用于城市绿地信息提取最佳分割方法与尺度;基于特征分析,对城市绿地进行面向对象规则分类并评价。结果表明,整合NDVI边缘信息为权重的均值漂移分割算法最佳;面向对象规则分类总体精度达到89.00%,kappa系数达到0.8525;相比其他城市绿地类型,防护绿地提取精度仍然存在不足。     

基于面向对象的露天花岗岩矿山信息提取技术研究

矿山环境提取一直是遥感技术在矿山调查监测和治理应用中的重要环节。采用国产高分二号遥感数据,基于面向对象的分类方法,对山东省招远市北部花岗岩矿区独特的光谱特征和纹理特征进行分析,找出合适的特征参数并确定其阈值,从而构建决策树算法实现了研究区露天花岗岩矿山边界的自动提取,提取总体精度达到86.29%,Kappa系数达到0.807。