光子晶体光热调控研究

光和热是人类生存的必需条件,合理调控光与热不仅能使人类的生活更加便利,还可以解决探索太空亟需的难题。以光子晶体为代表的微纳结构,可赋予材料本身所不具备的光学特性,通过对关键材料进行微纳结构化,可以显著提高材料的光热调控性能,满足人类在民生和航天应用的需求。本论文从光热调控原理出发,主要包括4个部分:首先是对构建光子晶体的微球合成、蛋白石结构光子晶体和反蛋白石结构光子晶体的制备以及光谱性能进行简介;其次是介绍以光子晶体为代表的微纳结构在光学特性调控中的应用:光子晶体波段选择性反射的光学特性和仿蛾眼微纳结构的抗反射光学特性;随后依据辐射传热原理介绍微纳结构光热调控在智能热控和智能窗上的应用;并简单介绍国际上热门的微纳结构辐射自制冷的研究;最后结合国内外光热调控的研究现状展望其应用前景。     

倒角坯热轧过程角部变形和温度分布研究

针对某钢厂2250热连轧机组的轧制工艺条件,对热轧过程中超低碳钢直角和倒角坯角部变形和温度分布进行了研究,得出不同轧制条件下倒角坯形状变化规律,给出了不同轧制位置处温度分布的变化曲线,并对比了倒角坯和直角坯温度分布和角部变形特点。研究结果表明倒角坯角部形状遗传到精轧之前,并且倒角坯角部温度在轧制过程中变化更为均匀,对精轧角部变形更为有利,从而改善热轧带钢边直裂缺陷,为边直裂研究提供理论基础。     

富氧底吹造锍捕金工艺处理复杂精矿的生产实践

介绍了中原冶炼厂采用富氧底吹造锍捕金工艺处理复杂高砷、铅混合金铜精矿的主体设备、工艺流程及生产运行情况,分析总结了生产实践中出现的放渣困难、氧枪易损坏、烟灰输送困难等问题及解决方法。近2年的生产实践表明,在精矿处理量大幅度提高的情况下,富氧底吹造锍捕金工艺能有效提高金、银及铜的回收率。     

跨主机动态污点跟踪技术研究

为解决动态污点跟踪系统不能跨主机跟踪污点的问题,在Temu系统的基础上,提出基于应用程序编程接口Hook的污点跟踪方法。通过Hook插件完成对网络I/O函数的拦截,发送端Hook插件将污点数据和污染信息进行封装,接收端Hook插件解析数据包并根据污染信息对污点数据进行标记,由此实现跨主机动态污点跟踪。实验结果表明,基于该方法的原型系统可以实现跨主机污染传播,为动态污点跟踪技术在分布式环境中的应用提供支持。     

平顶山北地热示范区地热特征及开发前景探讨——以PBR01井为例

地热能作为国家大力提倡的清洁能源,对发展绿色低碳循环经济、大气污染防治、燃煤替代、实现碳达峰与碳中和具有十分重要的意义。为探索一套适合示范区地热勘查开发工作流程,本文通过资料收集、野外调查和PBR01井施工等手段,基本厘清了平顶山北寒武系地层层序,查明了研究区热储特征,并对平顶山北地热示范区地热可利用性进行了探讨,为后续大面积勘查开发提供基础数据参考。     

倒角结晶器铜板实际温度场数值仿真

以首钢京唐实际生产过程中倒角结晶器的铜板尺寸、水道布置、铜板实测温度、宽窄面水量和进出水温差为基础,运用商业软件ANSYS模拟了实际生产过程中倒角结晶器铜板温度分布。计算结果表明:距弯月面0~300 mm,倒角结晶器窄面横向温度分布呈W型,和直角结晶器倒U型温度分布有很大差别;距弯月面300~800 mm,角部温度迅速降低,温度分布呈倒U型,和直角结晶器温度分布基本一致;此外,倒角结晶器倒角面的温度梯度较大,倒角面上坯壳与铜板之间的换热热流波动较大,这说明倒角坯的缺陷主要出现在倒角面,这与实际是相符合的。     

不同冷却结构倒角结晶器与直角结晶器铜板温度场的研究

角部温度对铸坯质量有较大的影响,建立了直角结晶器、2孔1槽倒角结晶器、3孔倒角结晶器和3孔1槽倒角结晶器铜板温度场的三维稳态数学模型,在相同的边界条件下,模拟分析了这4种结晶器的冷却行为及传热特性。对于不同类型铜板的温度分布数值模拟结果表明,相比于直角结晶器,倒角结晶器铜板角部温度有明显的提高,并且窄面的横向温度分布也与直角不同,呈现"W"形分布。2孔1槽型倒角结晶器窄面铜板比其他类型窄面铜板传热性能好,温度分布均匀,为倒角结晶器窄面铜板的设计提供了理论基础。     

基于CDIO的《数据库原理及应用》课程群能力培养目标体系构建

分析了《数据库原理及应用》课程群现行教学体系中存在的问题,针对该课程群能力＂目标缺位＂、＂知识本位＂等关键问题,引入CDIO的工程教育理念,构建课程群的能力培养目标体系,提出整合《数据库原理及应用》课程群知识结构,并利用能力目标引领教学内容改革,优化课程设计环节等措施,从而有效保障了该课程群能力目标体系的实现。     

应用于网络态势感知的安全数据聚合分析

为了处理异构网络安全设备产生的海量报警数据,提出一种基于加权DS证据理论和FCM的安全数据聚合算法.首先利用网络安全设备的权重以及对不同攻击的置信度信息,运用DS证据理论对报警数据进行初步融合,然后借助FCM的模糊推理能力对数据进行全局融合,克服了漏报率高的缺陷,曾强了系统处理复杂攻击的能力.