氟化工废水处理技术的研究

随着我国经济的快速发展和工业化进程的推进,化工行业污染问题日益突出。氟化工废水由于毒性强、可生化性差、水质成分复杂,污染问题尤为突出,因此需要进行有效处理,实现水资源的循环使用。主要分析氟化工废水处理技术的相关内容,制定合理应用废水处理技术的方案,促进废水处理效果的提高。     

相山铀矿田河元背地区铀成矿条件分析及勘查验证

河元背地区位于相山矿田西部,由北东向王龙—土塘、小陂—芜头断裂,北西向西山—当前、东堆—社背断裂围限形成河元背菱形断块。近几年,通过对河元背菱形断块内已落实的湖港、河元背和牛头山铀矿床的成矿特征进行总结,对比分析相邻的居隆庵菱形断块内矿床成矿规律并进行钻探查证,在河元背地区新发现了受南北向苦命山—小陂断裂带控制的河元背铀矿床8号带,取得较好的找矿效果。     

基于改进决策树分类算法的遥感影像分类研究

针对现有分类器对遥感影像分类结果存不准确的问题,本文提出了一种基于决策树分类器的遥感影像分类方法,该方法以复合决策树Boost Tree思想为基础,首先利用分形理论中的毯模型提取遥感影像的纹理特征,根据遥感影像分类的特点,构造新的单棵决策树生成算法对遥感影像进行分类。以北京市五环内区域为研究区,使用landsat7 ETM数据源,实现了基于分形纹理特征、光谱特征的改进决策树分类。实验结果表明：通过毯模型提取的纹理特征可以很好地表达表面特征,辅以该纹理信息的改进决策树分类精度相比于只用光谱信息进行分类的精度有一定的提高,改善了分类效果。     

基于IFW的电子政务系统架构的设计

为解决电子政务系统建设中的网络分离、"信息孤岛"、信息分散等问题,借鉴IBM的信息架构(IFW)来设计电子政务系统架构,该架构从技术和管理的角度描述了信息系统的体系结构与开发过程,对推进我国电子政务系统的建设具有十分重要的意义。     

基于上下文信息匹配的消息传输算法的安全策略

在不影响消息传输算法自身传输效率的情况下,如何在不可信任的机会网络节点环境中,保护可能暴露的上下文信息一直是业界研究的重点。提出了借助一种基于上下文信息的、可搜索的对称密码算法,来对数据传输进行加密。该算法将包含目的节点关键信息的关键字转换成为可搜索、可加密的消息头,将加密算法与信息数据的关键字进行优化配对,这样既能够向目的节点进行安全可靠的数据传输,亦可在数据传输过程中对其进行加密处理,以保证其安全性。基于ONE仿真软件进行模拟实验,本文的结果表明,利用对称密码学实施安全策略更符合机会网络节点特征。本文采用的安全策略并不会对其数据到达率及消息延迟产生较大的影戏;本文所建立的算法较之现有已报道的算法,具有较高的数据包转发成功率以及较小的消息延迟率,二者可以达到平衡。     

案例驱动与项目导向结合的软件工程课程教学模式

软件工程是软件工程专业的主要专业课程,对培养高素质的软件工程人才起着决定性的作用。针对课程中理论知识抽象,学生感受不到学习效果等问题,文章结合教学改革实践,从教学内容、教学方式、课程考核等方面进行探讨,提出案例驱动与项目导向结合的软件工程课程教学模式。     

基于Multi—Agent的PIS模型的研究与应用

面对Internet丰富的信息资源,用户已经深刻地体会到采用通常的Web浏览的方式来获取所需信息已经越来越困难,经常是花费了很多时间却所获甚少,而个性化服务技术就是针对这个问题而提出的,它通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为,从而实现主动推荐的目的,为不同用户提供不同的服务,以满足不同的需求。论文引入Multi—Agent技术,建立一个基于该技术下的个性化信息服务模型,并把该模型应用于数字化图书馆的设计与实践中。     

生物柴油副产物粗甘油催化氧化脱水制备丙烯酸

用生物柴油副产物粗甘油催化氧化脱水制丙烯酸,该过程耦合了甘油脱水制丙烯醛和丙烯醛选择性氧化制备丙烯酸两步反应。结果表明,在甘油脱水反应中,使用Cs3PW12O40, P-ZSM-5和Co0.5H2PO4/SiO2等固体酸催化剂,可得到较高的丙烯醛收率(最高86.9%)。利用上述催化剂和MoVW基氧化催化剂,在脱水/氧化双催化剂床层构型反应器中,以甘油为原料合成丙烯酸的收率达50%~80%,直接加入粗甘油可获得相似的丙烯酸收率。     

一种基于高光谱图像的熟牛肉TVB-N含量预测方法

传统肉制品新鲜度检测方法具有耗时费力、效率低、有损等缺陷,提出利用高光谱成像(HSI)技术预测熟牛肉新鲜度指标挥发性盐基氮(TVB-N)含量。首先通过HSI系统获取熟牛肉样本的高光谱数据,并进行黑白校正。进而采用移动平均平滑和多元散射校正对高光谱数据进行预处理。最后采用支持向量回归(SVR)方法分别建立基于全光谱特征、单一光谱特征、单一纹理特征、主成分分析(PCA)融合特征对TVB-N含量的预测模型。结果显示,使用PCA融合特征的SVR模型,对新鲜度的关键指标TVB-N含量的平均预测准确度(APA)可达到85.13%,表明高光谱成像技术与信息融合技术相结合能够提升模型准确度。