环境监测发展新方向

环境保护与经济发展之间存在着密切的关系,若想实现经济的可持续发展,就必须加强对环境的保护。新形势下,在保护环境的过程中,一定要认识到环境监测在环境保护中的重要作用,笔者针对环境监测在环境保护中的重要作用以及环境监测设备的基本特点等进行了探析,并提出了新形势下环境保护工作中环境监测新的发展方向,希望有助于环境监测的发展。     

历史的当下:遗产保护实践下近代史研究反思

历史的书写,从来都逃避不了时代的主观性;而所谓历史的真实,亦无法摆脱客体的相对性,因而呈现出错综交杂的表象,难以一窥全貌。本文重拾中国营造学社开启的,以实物和史料相互印证的研究方法;基于多个真实的遗产保护案例,通过建筑本体勘查、历史影像的三维数字化还原、特殊节点构造的拆解分析、实物湮灭后的类型化推测等工作,试图破解特殊的建筑结构体系及做法,揭示建筑物背后隐藏的历史和文化。一切历史都是当代史,遗产保护实践中的探索与反思,不仅可以更好地叙述一段贴近真实的历史,同时,也构筑起一个深具历史感的当下。     

得失之间——从陈明记营造厂看中国近代建筑工业体系之发展

今天在建筑设计层面上的研究往往演化为在建筑风格．样式上的争论,已成为研究近代建筑中一个解不开的困扰,而另一方面,正是我们所忽视的营造业在近代之成功转型,却奠定了当今中国建筑业蓬勃发展的基础,本研究试图将视野投向20世纪初期南京的一个新式营造厂——“承明记”的特殊成功经历,在设计与建造过程的双重比较研究下,揭示中国近代建筑工业体系之发展。     

技术·身体·灵感——关于计算机技术遮蔽设计灵感的澄清

计算机全面渗透到建筑设计领域已是不争的事实.但当技术提高效率和解决难题的时候,一些严谨的建筑师却产生了某些焦虑:太过依赖计算机会不会遮蔽建筑师的灵感?该文试图从身体现象学的角度来澄清这一误解.     

教学做合一的建筑构造深化学习环境设计探索

建筑构造教学一般分为基础学习和深化学习两个阶段,在深化学习阶段如何有效融入创新实践是建筑构造设计课教学改革的一个重要内容。建立教学做合一的学习环境,需要解决做什么和如何做的问题。教师可以合理安排专题教学内容,巧用不同教学法,建立因做施教、以做促学与在做中学的深化学习环境,同时结合实际情况灵活调整。专题讲授可以达到以线带面的教学效果,将知识学习扩展为方法掌握,重视实操体验的互动式教学可有效激活学习热度,创新实践可促进建筑技术理论知识的吸收,培养整体设计思维。这些措施加上全过程建筑构造学习环境的拓展建设,可成为连接建筑设计主干课与建筑技术理论课的桥梁,提高专业培养质量。     

内蒙古党校多功能文体活动中心,呼和浩特,2011～2013

项目背景 内蒙古党校文体活动中心项目为内蒙古党校新校区的二期建设项目,其建设校新校区西北部,是未来北校门的重要标志性空间所在.文体活动中心总用地面积约20605m2,总建筑面积1.3万m2,由篮球羽毛球综合馆、网球馆、游泳馆和小型训练场馆组成,建筑主体为地上3层,游泳馆局部地下1层.本项目的启动和建设,大大完善了党校的设施,办学条件得到彻底改善,并以其崭新的面貌迎接来自全自治区各地的学员.     

动态采光指标分析与侧窗采光范围

为指明动态采光指标的先进性并倡导在建筑采光设计案例中应用动态指标进行分析,首先,通过理论分析说明在评价天然光表现时动态采光指标较之静态指标(采光系数)更为合理;进而,以广州的天气数据为计算条件,基于Daysim动态采光模拟结果,使用DF/DA/UDI指标针对4种不同立面类型进行了采光效果排序并与基于采光系数的排序结果进行比较,结果说明了动态采光指标在方案择优方面的优越性.此外,分析了不同窗墙比、遮阳悬挑尺寸建筑立面的有效采光范围与眩光出现概率,相关结果可纳为设计指导.研究结果表明:采光系数用于评价建筑采光存在不足,推荐在建筑采光分析中使用动态采光指标;将DA指标值不低于DA_300 lx[50%]的范围定义为有效采光区域,该量值可以较好地反映侧窗采光的有效范围.     

形状语法参数化城市设计模型初探——以江南水乡滨水空间生成为例

现代城市风貌呈现出同质化与混杂化问题,与和谐、活泼的传统历史街区风貌形成了鲜明对比。运用形状语法理论与参数化技术,对城市设计的形态生成方法进行探索。首先对历史街区建筑风貌特点进行简要分析;然后对形状语法与参数化技术进行介绍,解析技术手段与设计风格之间的关系,提出一个适合历史街区城市设计形态生成的方法;最后运用太湖流域江南水乡风格案例对此方法进行验证,并讨论城市设计导则与形状语法的关联性。     

颗粒形状对粗粒土密实度的影响研究

密实度是衡量粗粒土力学性能的重要指标之一。大量实验表明,颗粒形状对颗粒材料的密实度有显著的影响,但针对特定形状指标对密实度影响的研究较少。选取大石峡堆石坝料场的卵石料颗粒和块石料颗粒作为试验材料,通过三维扫描获取颗粒的真实形状,计算了颗粒的形状指标。基于颗粒的真实形状,构建模拟真实粗粒土颗粒的离散元团簇体模型。采用压缩边界法对颗粒集合体进行制样,并对所有试样孔隙比进行测定。BP神经网络与Olden方法相结合的参数敏感性分析显示：对密实度敏感性较强的形状指标依次为三维球度、凸度、三维圆度和二维圆度,颗粒的三维球度指标能够较好地反映粗粒土密实度随颗粒形状的变化规律。考虑粗粒土颗粒三维球度的正态分布特性,针对三维球度呈不同正态分布的试样进行数值模拟,结果表明：试样的孔隙比随颗粒三维球度分布范围的增大基本保持不变,其分布范围的变化对孔隙比的影响较小。     

基于时序分解与深度学习的堆石坝变形预测

堆石坝变形监测数据是一种时间序列数据,可以用时序预测模型挖掘其规律并进行预测。本文利用时序预测模型提出一种堆石坝变形预测方法,该方法首先采用时间序列分解（seasonal-trend decomposition procedure based on loess,STL）将堆石坝变形监测数据分解为趋势项、周期项和不规则波动三部分,再使用经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）对不规则波动平稳化处理,最后利用长短期记忆网络（long short-term memory,LSTM）预测分解后的序列,并利用贝叶斯优化方法进行超参数优化。为评估该方法的预测效果,以水布垭面板堆石坝为例,通过控制训练时长、预测时长、离群值数目等变量进行多组仿真实验,并与其他时序预测模型对比。结果表明该方法预测精度较高,适用性较广,对于堆石坝的性状评估具有一定的应用价值。