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1.
采煤机和刮板输送机作为综采面的主要机电设备,其工作状态直接影响着开采率和企业的经济效益。刮板输送机为采煤机提供牵引和导向装置,使采煤机能够在刮板输送机铺设的轨道上往复运动并割煤。同时,刮板输送机为液压支架提供铰接点,随着采煤工作面的推进而蜿蜒移动。刮板输送机上煤量的分布除与自身运行的状态有关系,也与采煤机的运行状态密切关联。通过建立刮板输送机上的瞬时煤量和煤量分布模型,得到刮板输送机上实时的煤层厚度。通过调节刮板输送机的速度,达到控制刮板输送机煤层厚度,保持刮板输送机上煤均匀分布的目的。 相似文献
2.
在新景煤矿井下煤体结构观测、构造煤宏观和显微构造变形分析的基础上,结合其孔隙参数与孔隙结构特征研究,探讨了构造煤发育类型与变形特征及其对孔隙结构特征的影响。研究表明:新景矿3号煤层构造煤类型主要为原生煤、碎裂煤和碎斑煤。孔隙参数对煤体构造变形具有很好的响应,随着煤体构造变形程度的增强,总孔容、孔隙度和中孔孔容增大,退汞效率下降,构造变形导致中孔孔容的差异性增强。阶段孔容分布曲线可分为"水平段"、"尖棱段"和"阶梯段"3种区段类型,水平段反映了较弱的构造变形改造,尖棱段指示了强构造变形碎斑结构所导致的孔喉的发育,阶梯段则代表了煤层气的吸附和存储空间孔隙。 相似文献
3.
在纺织品的生产过程中,在布料中添加一定的阻燃剂可以挽救纺织工程的生命,但越来越多的环保组织开始质疑纺织企业阻燃剂的使用情况。随着人们安全意识的提高,人们对纺织品中溴和氯化合物的阻燃剂关注程度越来越高,目前正在淘汰十溴二苯醚和六溴代环十二烷的生产。因此,主要对纺织品中使用环保型阻燃剂进行了分析和讨论。 相似文献
4.
为了调整产品结构、降低柴汽比、增加蒸汽裂解制乙烯原料(简称乙烯原料)的多样性,从而提高经济效益,中国石化石油化工科学研究院(简称石科院)开发了直馏柴油多产乙烯原料的加氢改质技术。中试研究结果表明,以直馏柴油为原料,采用石科院自主研发的专用催化剂,能够生产高链烷烃含量的柴油产品,可作为优质的乙烯原料。工业应用结果表明,采用该技术能够长周期稳定生产链烷烃质量分数55%以上的柴油产品作为优质乙烯原料,为炼油企业调整产品结构、向化工转型提供了技术支撑。 相似文献
5.
随着压裂技术的不断进步和环境保护等相关法规的实施,低成本、可重复利用、绿色环保型压裂液技术必将成为今后压裂技术研究与应用的热点。文中分析了国内外水基压裂液重复使用技术研究与应用现状,按照压裂液增稠剂类型对现有技术进行分析归类,指出了目前技术存在的主要问题、开发难点和发展趋势。通过对现有技术现状的分析发现:目前重复使用的水基压裂液技术处在从返排液中"取水"制备压裂液的初级阶段,室内研究滞后于现场应用步伐,制约了新技术转化进程;新技术开发应兼顾返排液回收处理,避免相互脱节,影响新技术实际应用效果;新技术没有统一术语和评价标准,技术术语应用混乱,需制定统一行业标准,以便规范技术和推广应用。 相似文献
6.
7.
以某矿12号煤层开采为背景,运用RFPA2D数值模拟软件,通过理论分析与现场实测相结合,研究不同厚度的直接顶条件下,采场上覆厚硬关键层初次破断的形式,以及初次破断步距的预测。结果表明,当直接顶厚度为2m时,厚硬关键层会发生回转失稳,容易造成支架压架或更为严重的冲击矿压事故;当直接顶厚度为5m时,厚硬关键层会形成相互咬合的砌体梁结构;基于厚硬关键层初次破断是非对称的,结合薄板理论公式可预测厚硬关键层的破断步距。 相似文献
8.
砂砾岩扇体油藏是胜利油田增储上产的重要油藏类型之一,针对该类油藏储层非均质性强,储层描述精度低等难题,以岩心观察、测井响应分析和地震正演为基础,采用精细期次划分、合成记录标定及数值模拟等方法,对东营凹陷北部陡坡带Y22井区砂砾岩扇体进行了亚相、微相的井震联合精细划分。研究表明:砂砾岩扇体各沉积亚相不同的沉积结构使其具有不同的反射特征,波形聚类属性能够较好地区分沉积亚相;盐家地区砂砾岩扇体扇中亚相主要发育辫状水道、水道间2种沉积微相,辫状水道岩性主要以厚层含砾砂岩沉积为主,水道边部为泥岩与含砾砂岩交互沉积;AC、RLLD与CNL测井曲线能够较好地区分岩性,在沉积相与构造期次模型的约束下,以测井曲线为基础,利用变差函数模拟能够实现砂砾岩扇体沉积亚相、微相的井震联合地震精细描述。该技术能够精细刻画砂砾岩扇体沉积相带,为砂砾岩扇体的勘探部署及后期产能建设提供技术支撑。 相似文献
9.
10.
针对传统日志模板挖掘时需要日志聚类数目作为先验信息的问题,提出了一种基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法.首先,对日志数据进行压缩,以提高后续处理效率;其次,进行日志聚类过程,使用归一化的日志统计特征判断聚类是否满足要求,若满足,则聚类成功;若不满足,则采用二分搜索的方式调整日志聚类的数目,重新进行聚类;最后,从聚类结果中提取日志模板,设计了一种衡量模板挖掘效果的评价指标.在真实数据集上的实验结果表明,算法的模板挖掘匹配度优于基准方法,并且具有良好的泛化性能. 相似文献