基于CEEMD-RF模型的渣土边坡地下水埋深预测

地下水是影响渣土边坡稳定性的关键因素之一,地下水埋深预测对分析渣土边坡稳定性具有重要意义。考虑渣土边坡地下水水位的高度非平稳和非线性特点,提出了一种基于相空间重构的互补集合经验模态分解-随机森林（CEEMD-RF）的地下水埋深预测模型。以广州市某渣土边坡SW2水文观测孔为例,将基于相空间重构的CEEMD-RF模型应用于该渣土边坡的地下水埋深预测,并与相空间重构的RF模型预测结果进行对比分析。结果表明:利用CEEMD-RF模型对地下水埋深预测的拟合优度为0.997,均方根误差为0.03 m,优于相空间重构的RF模型预测结果;基于相空间重构的CEEMD-RF模型预测的地下水埋深序列能很好地反映地下水埋深的尖变点。     

多锚点锚拉桩在广东深圳地区多层滑床滑坡防治工程中的应用

滑坡是一种常见的地质灾害,其中锚拉桩是滑坡防护的有效措施之一。在锚拉桩治理滑坡的研究中,多将滑床当作均质体进行计算,对于多层滑床滑坡的锚拉桩加固研究较少。鉴于此,本文在传统计算方法的基础上,考虑非均质滑床这一特点,对锚拉桩加固滑坡的计算模型进行改进,以深圳市某滑坡治理工程为例,根据滑坡特点进行了多锚点锚拉桩加固方案设计,并布设了深部测斜、锚力和钢筋计等监测工程,监测桩身位移及锚索应力,对比分析监测值与理论值,验证改进模型的适用性。结果表明:改进模型相对于传统模型与监测结果更吻合,准确性更高,改进模型所得到的桩顶位移及滑面处剪力小于传统算法,分别减少了28.61%和5.7%,最大弯矩值减小了20.9%。经过3年多进一步验证了多锚点锚拉桩加固滑坡工程的有效性,本文的改进模型可为工程降低一定的成本,并对多层滑床滑坡的加固工程设计提供了一定的借鉴和参考。