基于LDA的双通道在线主题演化模型

网络舆情分析中需要处理大量时效性较强的文本数据流. 针对在线时效性较强的文本数据流, 提出基于LDA (Latent Dirichlet allocation)的双通道在线主题演化模型(Bi-path evolution online-LDA, BPE-OLDA), 在下一时间片生成文本时考虑文本的内容遗传和强度遗传, 很好地模拟了人在生成时效性较强的文本时的特征. 估算模型参数时对 Gibbs 采样算法进行了简化, 实验证明, 使用简化后的在线 Gibbs 重采样算法, BPE-OLDA 模型在提取时效性较强的文本数据流的主题方面具有明显的效果.     

订立“节约同盟”大庆炼化节能亮高招

有专家统计每节约1度电相当于减排0．997千克二氧化碳,每降低1千克标准煤相当于减排二氧化碳2．493千克。作为肩负节能减排重任的大型石油化工企业,大庆炼化公司视节能为增效的轴心,取得了显著的经济效益和社会效益。截止2009年底,该公司能耗减少了5万吨标准煤,在节约能源的同时,为国家贡献了12．46万吨二氧化碳减排量。     

高精度磁法测量在青海大格勒沟地区镍钴铁矿勘查中的应用

运用1∶1万高精度磁测方法,对1∶5万区域地质矿产调查中发现的磁异常深部隐伏控矿构造及地质体进行评价。结果表明,高精度磁测既有利于圈定隐伏的控矿构造,也有利于圈定隐伏磁性地质体。1∶1万高精度磁法测量数据解译表明,研究区内存在两种不同特征的磁场区域,分别为北部强磁性磁场区、南部低缓-背景磁场区,在磁场区域圈定出3处磁异常,并对磁异常优选剖面反演推断,结合推测出7条深部隐伏断裂构造,旨在说明区内的深部隐伏控矿构造及形成了正磁异常,显示出深部具有较大的镍钴铁矿成矿潜力,为该区开展地质找矿工作提供较为可靠的地球物理依据。