水墨元素在现代服装设计中的应用

水墨艺术是中国传统文化中的一部分,具有浓郁的中国风情,被广泛应用于各大设计领域。本文从水墨元素的艺术魅力入手,对水墨元素在现代服装设计中的应用现状进行了探讨。总结了水墨元素应用于服装设计的意义与价值,并指出了水墨元素在服装设计领域的应用前景。     

基于老年人行为特点的养老机构公共活动空间设计研究

本文以养老机构中非特定功能的 公共活动空间为研究对象,通过对北京市两 所特大型养老机构中分散式公共空间与集中 式公共空间利用实态的比较分析,明确自理、 介助、介护老人的行为特点。并从公共空间 的物理环境、位置、空间形态与尺度、与居室 的距离等方面,分析公共空间使用时的影响 要素,明确使用者的空间需求。在此基础上, 提出养老机构公共空间设计的建议     

生物滴滤器净化苯/甲苯废气的对比

在不同模拟工况下研究生物滴滤器对低浓度苯、甲苯气体的净化性能.以苯和甲苯为目标污染物,采用陶瓷拉西环作为生物滴滤器填料,选用先期筛选驯化的苯、甲苯专性降解菌种对填料进行接种挂膜.结果表明:在气体流量为60～150L/h(对应的苯、甲苯停留时间分别为11.25～28.12s和10.6～26.4s),苯、甲苯入口气体浓度分别为0.61～4.14g/m3,0.43～4.40g/m3的条件下,生物滴滤器对苯、甲苯的最大生化去除负荷分别为333g/(m3.h)和593.4g/(m3.h),甲苯与苯相比更易被微生物降解,镜检表明苯、甲苯系统生物膜中的优势菌种都为短杆菌,密度分别达2.3×109CFU/ml和1.52×1011CFU/ml.     

关于企业文化建设问题的几点思考

我国掀起企业文化建设第二次高潮之际,我们看到,在理论和实践上都取得了许多可喜成果的同时,企业文化建设中也出现了诸如企业文化建设大而全、大而空,企业文化的核心内容频繁修改,母子公司的企业文化不一致等一些值得注意的问题。对此,应从突出企业文化建设特色,坚持以人为本,与思想政治工作相融共进等方面加强企业文化建设。     

工程施工索赔浅析

本文阐述了工程索赔的含义,索赔风险,索赔的分类,探讨了施工索赔程序和依据,索赔报告内容。     

生物滴滤器净化甲苯废气的工艺性能研究

研究了生物滴滤器对甲苯废气(VOCs代表)的净化性能及其影响因素.小型生物滴滤器实验结果表明,实验条件下净化效率随进气甲苯浓度的增大而减小;生化去除量(EC)则随进气甲苯浓度的增大而增大;停留时间越长,净化效率越高.当空床停留时间(EBRT)10 s甲苯质量浓度在184~1 223 m g/m3时,对应的生化去除量保持在62.4~190.7 g/(m3.h);当甲苯进气质量浓度处于600 m g/m3以下时,只要EBRT达到30 s时,净化效率可达到90.0%以上;当甲苯进气处于600~1 300 m g/m3质量浓度范围时,需要通过生物滴滤器串级运行或采用活性炭吸附预处理而不是单纯依靠增加气体在生物滴滤器内的停留时间来达到60 m g/m3排放要求.实际工艺系统对于难溶于水的气体如甲苯,表面液体速度可控制在1.0 m/h的较低值以内.     

淡远深邃,天蓝海碧——浅析《天空之城》色彩环境塑造的艺术

色彩之于影视动画,是视觉元素中非常重要的一环,它在塑造环境、烘托主题、助推情节发展以及奠定电影整体感情基调中发挥着不可替代的作用。宫崎骏的动画电影《天空之城》之色彩环境塑造水平,体现了导演深厚的色彩造型功力,文章试从人物色彩造型、故事情节渲染和音乐色彩表现等方面分析电影《天空之城》色彩环境塑造的艺术。     

食品中合成色素的安全性及其检测方法研究现状

本文概述了食品中合成色素的安全性,并对其检测方法作了跟踪总结.     

U-Net支气管超声弹性图像纵膈淋巴结分割

目的 超声弹性成像技术已逐步应用于支气管淋巴结良恶性的诊断,帮助确定肺癌分期。在支气管超声弹性图像中,淋巴结区域的精确定位对诊断准确度具有重要影响,但通常依赖专业医师的手动分割,费时费力。为此,本文设计了一种注意力上下文编码器网络（attention context encoder network,ACE-Net）。方法 本文网络模型包括编码器、上下文提取器和解码器3部分。使用在ImageNet数据集上预训练且去掉平均池化层和全连接层的34层残差网络ResNet-34作为编码器提取特征,上下文提取器从编码器的输出中进一步提取高级语义信息,同时保留尽可能多的空间信息,基于AG （attention gate）的解码器可以抑制输入图像中的不相关区域,同时突出对当前任务更关键的特征。结果 实验在本文收集的包含支气管超声弹性图像及对应分割标签的数据集上进行,与6种典型的U-Net结构深度网络模型的分割性能进行对比,数据集中的每幅图像中的淋巴结都由专业医师手动分割标注。基础U-Net网络得到淋巴结分割结果的Dice系数、敏感度和特异度分别为0.820 7、85.08%和96.82%,其他改进网络的分割性能在此基础上均有一定提高,本文方法的Dice系数、敏感度和特异度分别为0.845 1、87.92%和97.04%,Dice系数和敏感度在所有方法中取得了最优值,特异度取得了次优值。结论 以U-Net为代表的深度学习模型在支气管超声弹性图像淋巴结分割问题中具有很大潜力,将上下文提取器和注意力机制融入U-Net网络可以一定程度提升分割精度。本文收集的数据集将有助于推动支气管超声弹性图像淋巴结分割问题的研究。