铁粉-过氧单硫酸盐联合秸秆增强污泥脱水性能

研究通过铁粉活化过氧单硫酸盐(Fe~0+PMS)联合废弃物秸秆(WS)增强污泥脱水性能。结果表明,与原污泥相比,Fe~0+PMS+WS联合处理的污泥脱水性能显着提高。在Fe~0、PMS、WS投加质量分数分别为1.5、0.15、0.5 g/g时得到最佳脱水效果,在该条件下污泥压缩系数降低50%。Fe~0+PMS可有效地破坏胞外聚合物(EPS),将污泥絮体分解成较小的颗粒并且添加秸秆改善了污泥脱水通道。在Fe~0循环实验中,Fe~0+PMS+WS预处理保持了较高的脱水效率,且更具有经济潜力。     

致密砂岩气藏水平井测井评价——以鄂尔多斯盆地大牛地气田X井区为例

致密气藏中有相当一部分水平井测井系列少、评价难度大，如何利用有限的测井资料有效开展水平井测井评价，对气藏高效开发具有重要意义。以鄂尔多斯盆地大牛地气田X井区为例，结合地质和生产动态等资料，利用水平井仅有的随钻伽马测井和气测录井资料开展测井评价研究，形成了基于伽马峰值和全烃有效指示因子的双参数水平井产能评价方法，有效提高了水平井产能评价精度，为同类气藏水平井测井评价提供了借鉴。研究认为，基于随钻伽马峰值分析能够有效对储层进行评价，大牛地X井区山西组和下石盒子组高产井目的层段随钻伽马值的分布均表现出了明显的单峰特征，而低产井则表现为双峰或不具有明显的峰值特征，主要与水平井钻遇砂体的稳定性有关。利用X井区气测录井资料，构建了基于全烃有效指示因子用于评价单井产能，并建立了山西组和下石盒子组水平井经济产能的气测录井指标。综合上述两种方法，形成双参数水平井产能评价方法，准确评价了X井区水平井单井产能。     

生物滴滤床法降解二氯甲烷废气的因素影响特征

二氯甲烷作为溶剂广泛应用于制药行业，其挥发性废气对人类健康和大气环境的危害极大。本文采用生物滴滤床对某制药厂浓度范围在0.02~2g/m³的二氯甲烷废气进行了为期132天的中试规模实验。在适宜的停留时间、温度、喷淋量和pH等实验条件下，控制适当的进气浓度可得到高效去除效率并且废气出口浓度达标。实验揭示了生物膜内生物降解是过程的限制因素，结果表明，在喷淋量为1200L/h、进气浓度范围为0.45~0.65g/m³时该生物系统去除效率最高可达98.9%，最大去除负荷可达EC_max=155.25g/(m³·h)。随着进气浓度的增加，去除负荷随之增大，而去除效率下降，废气出口浓度超标，表明生物滴滤系统已处于反应控制。此外，间歇实验表明，该生物系统具有良好的稳定性。指出生物滴滤床的设计、运行取决于当地的二氯甲烷废气排放标准。     

西曲煤矿水文地质类型划分探讨

矿井水文地质类型划分,对煤矿的安全生产划分有着重要的意义。探讨西曲煤矿矿井水文地质类型的划分,对井田内水文地质条件及矿井充水因素进行分析,得出该矿开采受水害影响程度以及防治水工作开展的难易程度均为中等。具体为,2+3#煤层矿井水文地质类型为中等,4#煤层矿井水文地质类型为复杂,8#、9#煤层矿井水文地质类型为复杂。分析认为,该矿应加强对陷落柱的物探和钻探、本矿采空积水探放水、矿界防隔水煤柱的留设等工作,研究结果可为煤矿防治水工作提供依据,在一定程度上可确保矿井安全生产。     

[数据驱动的智能服务]数据驱动的复杂产品智能服务技术与应用

随着传感器、数据采集装置和其他具备感知能力的模块在复杂产品服务运行阶段的应用，复杂产品运维系统的数字化和智能化程度越来越高，具有实时、多源、异构、海量等特性的数据成为提高复杂产品系统可靠和低成本运行的决策依据，数字孪生技术提供了一种有效途径。介绍了数据驱动的复杂产品智能服务研究进展；分析了数据驱动的智能服务基本特征与框架模型；提出了数据驱动的复杂产品智能服务方法，主要包括面向服务的复杂产品建模与仿真方法、数据驱动的服务需求获取与精准分析预测方法、基于数字孪生的设备故障识别与动态性能预测方法、数据驱动的装备视情维修与备件库存联合多目标决策优化方法、基于数字孪生的复杂产品辅助维修技术、多要素协同的复杂装备能效精准分析预测方法、基于数据挖掘的复杂产品运行优化控制方法等；给出了智能服务系统的应用案例。所提出的框架和方法可为现代制造服务的智能化转型升级提供参考。