鲸鱼优化支持向量机的短期风电功率预测

为提高风电预测的精度,提出一种鲸鱼优化支持向量机SVM(support vector machine)的组合预测模型。该模型针对风电序列的非平稳波动特性,首先应用集合经验模态分解技术EEMD(ensemble empirical mode de?composition)将原始风电序列分解为一系列不同特征尺度的子序列;并引入鲸鱼优化算法WOA(whales optimiza?tion algorithm)解决SVM中学习参数选择难的问题,进而对各子序列建立WOA_SVM预测模型;最后,叠加各子序列的预测值以得到最终预测值。仿真表明,所提EEMD_WOA_SVM模型具有较高的风电预测精度,显著优于其他基本模型。     

计及多关联因素的电力行业碳排放权分配方案

电力行业碳排放权的初始分配是保证碳交易市场有效运作的基础和关键。通过对电力行业碳排放过程的特征挖掘,进行指标分解,提取影响碳排放分配结构体系的多关联影响因素;其次,结合专家的知识和经验,基于改进的层次分析法确定各指标的主观权重;接着,采用改进的熵权系数法进行指标映射,构建新的识别参数体系,自适应确定各指标的客观权重;然后,通过主客观权重的优化组合,确定各指标的综合权重,建立电力行业碳排放权的分配模型。最后,以某省区为算例进行对比仿真分析,仿真结果表明:与传统考虑单个因素的分配方案相比,文中方案计及了多关联因素的影响,得到的理论测算结果能更客观地反映地区碳减排权责的实际状况,避免了过于主观或过于客观的片面评估结果。     

基于新能源产业导向的电力系统能源效率评估及影响因素分析

提高电力系统能源效率有助于社会经济的可持续绿色发展。首先建立电力系统能源效率评估指标的选取原则,据此在现有常用的评估指标的基础上,从电力系统能源技术效率、能源经济效率、能源环境效率三方面建立基于新能源产业导向的电力系统能源效率评估指标体系。利用Min-max标准化法对指标进行归一化处理,根据专家意见和层次分析法建立电力系统综合能源效率评估模型。以某实际地区电力系统为例,评估分析其系统能源效率,分析影响地区电力系统能源效率的主要因素,以及各因素可带来的系统能源效率提升空间,最后给出提升电力系统能源效率的措施建议。     

考虑风功率预测的含风电电力系统调峰能力分析

针对大规模并网风电的随机性、波动性会给电力系统调峰带来很大影响,从风电功率对负荷特性和系统调峰需求影响两方面入手,分析风电并网对电力系统调峰能力的影响,比对各种电源的调峰能力,综合考虑线损率、联络线调节能力等因素,提出计及风功率预测的系统调峰容量计算模型。以某一典型区域电网为例进行了含风电电力系统调峰能力的分析,以期为大规模风电规划决策与运行提供参考。     

考虑相关性的地区风电出力对调峰容量的影响分析

在地区性的大规模风电并网背景下,电网的调峰能力是制约风电并网的一个很重要的因素。本文以某一实际地区电网一年的数据为例,计算风电出力和典型日负荷的皮尔逊相关系数,分析单风电场出力和地区风电出力的特性,在风电出力特性分析的基础上,计算分析不同风电出力场景下的调峰容量,选取用于调峰容量计算的地区风电典型出力特性。研究认为当地区电网并网风电容量较大时,考虑地区风电出力与负荷的相关性,采用逆调峰特性最明显的风电出力场景计算调峰容量是更合理的方法。     

基于普通异步发电机的恒速风电机组模型与并网分析

风能以其无污染、可再生、蕴量丰富的优势,在电力行业得到了广泛重视。本文主要研究基于普通异步发电机的恒速风电机组模型及其并网,首先阐述了国内外风力发电发展的概况,然后介绍了风力发电的基本原理,最后着重探讨了风力机组的建模,研究了风力机组各部分的数学模型,基于MATLAB构建了适合风力发电的普通异步发电机的恒速风电机组静态模型,并对风力发电系统并网进行了稳态仿真以观察电压分布。该研究对探讨含风力发电成分的电网的电压稳定性具有一定意义,为含风电电网的运行提供了依据,对国内普通异步风力发电机的恒速风电机组的生产和入网具有一定的参考价值。     

基于调度运行管理系统的继电保护统计分析及运行管理系统网络传输模式

针对国网公司总部和网省公司继电保护信息多级管理的需求,基于调度运行管理系统(operation management system,OMS)互联系统构建了继电保护信息通道的网络传输模式,即系统软件及数据库分布在客户端,通过OMS互联系统传输数据,解决了继电保护信息管理流程网络化的问题。基于该模式的继电保护统计分析及运行管理系统采用满足国网公司DL/T623—2008《继电保护及安全自动装置评价规程》要求的统一规范数据格式及分区管理的分布式数据库设计方法,以保证各级单位数据一致,采用E语言格式传输数据以提高信息安全性。     

基于分段控制的双馈风电机组有功-频率控制

为缓解大规模风电并网给电力系统频率带来的不利影响,在考虑风力发电经济性的前提下,使风电机组具有类似常规机组的调频特性,以改善含大规模风电的电力系统的频率稳定性,提出一种基于分段控制思想的双馈风电机组有功-频率控制策略,将风电机组有功-频率控制分为4段：卸载运行段、调频段、最大功率运行段及脱网运行段。研究采用该策略的控制模型参数整定问题,进而分析采用该控制策略的双馈风电机组的调频能力,探讨风电渗透率及负荷变化幅度对其调频效果的影响,在此基础上得出双馈风电机组的有功-频率特性。仿真结果验证了所提有功控制策略的可行性与有效性。     

基于实测数据的风电场风速-功率模型的研究

建立准确的风电场模型是风电接入系统相关研究的基础。首先通过对某双馈风电机组的标准功率特性曲线和实测风速-功率散点图进行对比,针对它们之间的差异问题,建立基于实测运行数据的风电机组风速-功率模型。其次,针对地形复杂、机组排列不规则的大型风电场风速差异性问题,利用K-means聚类算法对风电场内所有风电机组按实测风速数据进行聚类划分,建立了整个风电场的等效风速模型,进而给出了基于实测运行数据的风电场风速-功率模型。然后,以某实际风电场为例,对该风电场内的风电机组按风速进行K-means聚类划分,结果显示该划分结果与简单按地理位置的机群划分结果有明显差异。最后,对传统的风速-功率模型和所提出的风速-功率模型输出结果进行比较,结果证明所提出的模型相对于传统模型而言,准确性有了较大的提高。     

“微时代”下的我们——国网漳州供电公司打造青年“微生活圈”掠影

正在移动互联网盛行的时代,每天都能看到不断刷新微信朋友圈、回复微博留言、用微信语音聊天的人们。可谓是忽如一夜"微风"来,不知不觉中,"微"事物如雨后春笋般登上新媒体舞台,成为人们身边必不可少的存在。作为娱乐、社交的工具,它们为人们的生活提供了便捷,而国网漳州供电公司共青团则把这种新型社交工具用在了工作之中,全面接轨"微时代",借助微博、微信等新媒体,打造青年"微生活圈",传递正能量。