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我公司矿山石灰石输送由10条胶带机组成,全长4200m,带宽有1.8m、1.4m、1.2m、1m,胶带有钢芯胶带、帆布芯胶带、尼龙芯胶带和聚酯胶带,带速2.5m/s,最大坡度11°,单机最长1 800m,单机最大落差79m.原设计生产能力为600~720t/h,经2000年技术改造,生产能力提升到1000t/h.下面就胶带机使用中发现的缺陷和改进方案做一介绍,以供探讨. 相似文献
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介绍了目前国内外环保法规现状和溶剂车间底漆 VOCs排放状态,通过分析二次喷砂效率,说明车间底漆的重要性。结合青岛地区所处环境和山东省 VOCs排放标准,对水性无机锌车间底漆性能验证和可行性进行研究,并通过与溶剂型车间底漆 VOCs排放等方面的对比,进行经济性分析。结果表明:使用水性自固化无机硅车间底漆在满足环保法规的同时提高了二次喷砂施工效率,无需对 VOCs净化进行较大改造,只需对烘干段加大通风量,加快水性车间底漆固化速率,即可以满足生产要求。通过对设备改造和污染排放等费用综合分析,说明水性车间底漆具有良好的防腐性能和经济价值。 相似文献
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我厂扩建的5^#窑水泥生产线,采用带式输送机总长超过7200m、单机最长1799.57m。带式输送机的驱动设备比较简单,维修工作量不大。在正常使用中,经常性的维护工作就是对输送带跑偏进行调整。为了使工人在实际操作中准确、简单、方便地进行调整,本介绍自己总结的胶带跑偏判断方法,供参考。 相似文献
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基于CNN-LSTM的QAR数据特征提取与预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统数据驱动的故障诊断方法难以从QAR数据中提取有效特征的问题,提出一种融合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的双通道融合模型CNN-LSTM。CNN与LSTM分别作为两个通道,通过注意力机制(attention)融合,从而使模型能同时表达数据在空间维度和时间维度上的特征,并以时间序列预测的方式验证融合模型特征提取的有效性。实验结果表明,双通道融合模型与单一的CNN、LSTM相比,能够更有效地提取数据特征,模型单步预测与多步预测误差平均降低35.3%。为基于QAR数据的故障诊断提供一种新的研究思路。 相似文献
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