简析市政道路路基强夯振动影响

当前形势下,经济环境不断变化。在市场道路施工过程中,路基是整个施工环节中最为核心的部分,其在使用过程中承受着巨大的通行压力,也可以说路基质量的好坏与道路的使用寿命有直接的关系。而在市政道路路基建设中,强夯震动将会对路基的稳定性产生重要影响。     

论市政道路工程软弱地基处理技术

随着经济的发展,中政道路建设日新月异.在道路工程建设中,强夯法作为软弱地基处理方法之一被广泛采用,本文是结合工程实践,对该市政道蹄工程软弱地基强夯法处理应用的相关问题进行了了简要的阐述和分析.     

并行仿真的粒子群优化算法异步模式研究

粒子群优化算法，起源于鸟群行为的研究，是一种基于群智能的进化计算技术，通过粒子之间的协作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。该文研究了粒子群优化算法的生物特征，提出粒子群优化算法的异步模式，使进化中的粒子个体充分表现出独立性，种群表现出异步性。异步模式的程序实现通过MFC多线程并行仿真实现。最后，采用经典测试函数验证异步模式的有效性，测试结果表明：与同步模式(经典PSO算法)比较分析，异步模式的收敛速度显著提高，同时刻的寻优效果更好。     

对水利水电工程水工设计方案的探讨

本文通过分析和归纳对水工设计方案的步骤、因素及原则等进行了总结，并对方案设计应把握的原则及应注意的问题进行了论述。     

粒计算应用于非平衡化学模式分类

化学样本数据常为非平衡,用传统方法分析这些数据集时,对于需特别关注的少数类数据,识别能力往往较差。因此,提出建立基于粒计算的分类规则模型(GCCRM),先用改进的自适应共振网络ETM-ART2将性质相近的个体聚合为信息粒,降低样本容量和问题规模,同时又保持较高的纯度;然后将信息粒的属性特征模糊离散化,简化它;最后经关联规则挖掘,得可预测样本的分类规则模型。用于识别玻璃,结果GCCRM能剔除冗余信息,加强关键特征,所提取的分类规则预测正确率高,尤适用于非平衡数据集,其性能比C4.5决策树、支持向量机SVM等算法优良。     

基于JavaCard的用户凭证管理模型设计

针对利用网络服务时产生许多凭证信息或重要信息需要妥善保管这一实际应用问题,利用JavaCard技术并结合JAAS认证和授权服务,提出了基于Java智能卡的移动解决方案,实现了用户凭证信息管理的双因素认证防护,并分析了该方案的安全机制,实现了用户凭证信息安全。     

具有双向检测机制的ART2神经元网络

为了解决传统的自适应共振理论(T-ART2)网络和增设最初模板的ART2(OP-ART2)网络对模式类渐变过程的不敏感性而导致的识别性能较差的缺陷,提出具有双向检测机制的ART2(BM-ART2)网络.它增设两个门限,对输入模式的聚类进行双向检测,并采用更能反映模式本身特性的比较层输出计算相似度.对一组等腰三角形模式的聚类测试表明,BM-ART2网络能识别模式类的渐变过程,杜绝或减少了模式超出与交混等异常现象,其聚类性能明显优于原先的ART2网络.     

滇东北乐红—茂租地区铅锌银多金属矿“三位一体”成矿特征及模型

乐红—茂租地区是滇东北铅锌矿化集中区之一,其矿化普遍、构造特征明显,构造与成矿作用关系密切。典型矿床综合研究表明,该区铅锌矿床成矿地质体为断裂与碎裂白云岩组合,成矿结构面主要有岩性界面和构造成矿结构面,在此基础上建立该区地质成矿模型;并提出以东坪铅锌矿为中心,北西向找矿应注重震旦系灯影组白云岩与寒武系筇竹寺组粉砂质泥岩接触界面部位(茂租式);南东向找矿以产于震旦系灯影组白云岩中北西向断裂破碎带为重点区域(乐红式)。