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1.
以广西合山煤田里兰大型煤矸石堆为例,对其综合治理对策展开了研究,采取工程治理措施,对煤矸石山进行整形加固,并通过生态治理措施恢复改善堆积区的生态环境,最后因地制宜辅以配套设施建设,将煤矸石堆改造为城市休闲场所和旅游观光景点,取得了良好的经济、环境及社会效益。  相似文献
2.
基于多元统计的数理方法——“聚类分析”为地下水化学分类的研究提供了合理、有效、快捷的手段。本文运用系统聚类法中最具代表性和典型性的最短距离法、重心法、类平均法以及离差平方和法这4种方法对重庆市八一隧道渗漏的19组水样进行了聚类分析,挖掘了数据间的内在联系,分析了水样间的相关关系,对比了各种方法的优缺点,探讨了不同方法的适用对象、应用条件和范围:经分析表明,最短距离法不适用于复杂的实际情况,重心法容易使聚类谱系图逆转,离差平方和法适用于样本数量较少的情况,而类平均法普遍适用。  相似文献
3.
在阐述双口山铅银矿成矿地质条件、岩(矿)石物性参数特征、地球物理场、地球化学特征的基础上,归纳总结了控矿地质因素和物化探找矿标志,从而建立了“双口山式”铅银矿的地质—地球物理—地球化学找矿模型。区域找矿模型为:滩间山群地层、韧性剪切带、高磁异常梯度带、显著的铅银元素地球化学异常。矿区银铅矿体找矿模型为:韧性剪切带内叠加的脆性断裂构造,宽振荡变化的高极化低电阻率带,铅、银、金原生晕异常,地表褐铁矿化带等叠合位置。  相似文献
4.
在将支持向量机(support vector machine,SVM)等机器学习模型用于区域滑坡易发性评价时,大都随机或主观地选取非滑坡栅格单元,不能保证所选的非滑坡栅格单元是真正的"非滑坡"。为解决此问题,提出基于聚类分析和SVM的滑坡易发性评价模型。该模型首先用自组织映射(self-organizing mapping,SOM)神经网络对滑坡易发性进行聚类分析;然后从极低易发区中选择非滑坡栅格单元,确保所选非滑坡栅格单元是高概率的"非滑坡";最后采用SVM模型基于已知滑坡、所选非滑坡和环境因子对滑坡易发性进行评价。将提出的SOM-SVM模型用于三峡库区万州区滑坡易发性评价,并将得到的易发性结果与随机选取非滑坡的单独SVM模型结果做对比。结果显示SOM-SVM模型具有比单独SVM模型更高的成功率和预测率,表明SOM神经网络能更准确地选取非滑坡栅格单元。  相似文献
5.
大兴安岭塔源地区广泛出露一套中生代中酸性火山岩,文章在详细的野外调查基础上对其进行岩石地球化学、U-Pb年代学研究。确定塔源地区中生代火山岩为钙碱性过铝质的中酸性火山岩,稀土配分曲线呈现轻稀土元素相对富集的右倾分布特征,具有较弱的Eu负异常,富集Rb、Th、K等大离子亲石元素,亏损Sr、P、Ti等高场强元素,初步认为火山岩主要来源于地壳的部分熔融。通过锆石LA-ICP-MS U-Pb定年获得火山岩底部英安岩~(206)Pb/~(238)U加权平均年龄为154.6 Ma,结合前人获得顶部流纹岩~(206)Pb/~(238)U加权平均年龄128.7 Ma,表明火山岩形成于晚侏罗世-早白垩世。结合区域地质资料,认为其可能是蒙古-鄂霍茨克洋闭合之后的后造山阶段产物。  相似文献
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