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1.
中国矿业是促进全球矿业经济繁荣和深化全球矿业治理的重要力量,当前面临的生存发展环境正在发生深刻变化。坚持运用唯物史观从矿业历史生成的底层逻辑、深度逻辑、时代逻辑和现实逻辑,深度探析其演进过程和实践取向,对于矿企立足新发展阶段,构建新发展格局,实现高质量发展,赢得历史主动,有着积极的现实意义。  相似文献   
2.
3.
为支持尾矿库的现场安全监管与决策,根据粗糙集和贝叶斯决策理论,提出了基于不确定性的尾矿坝浸润线预警方法以确定合理的尾矿坝浸润线预警阈值。首先,根据尾矿渗透性与干滩长度的不确定性对坝体稳定性的影响,计算得到离散尾矿坝体安全系数对应的浸润线的多点位(埋深)数据;其次,以粗糙集属性重要度分析为前提,采用贝叶斯决策法建立坝体安全系数与浸润线埋深的多属性决策模型,以互信息熵表示安全系数对浸润线多点位埋深数据的依赖程度;最后,用条件概率量化浸润线重要点位对尾矿坝稳定性的影响,通过最大后验概率确定浸润线埋深预警阈值。通过对陕西某尾矿坝的实例研究,得出堆积坝标高1 220. 03、1 200. 03、1 180. 03、1 150. 03 m处的浸润线高于37. 33、19. 9、17. 6、11. 6 m时,尾矿坝存在潜在不稳定风险,应采取措施降低浸润线高度。结果表明,浸润线预警阈值能客观反映尾矿坝稳定性状况,完善了尾矿库的现场监测预警体系。  相似文献   
4.
周文略  连民杰 《金属矿山》2015,44(2):117-121
近年来随着人力成本增长,安全和环境要求更加严格,国内矿山企业需要从劳动密集型粗放管理方式向高效科学管理方式转变。生产控制与管理智能化是矿山实现高效科学管理的关键,需要紧贴矿山运行特点,选用合适的、性价比高的技术和设备来实现。总结了中钢矿业公司的智能矿山建设经验,分析了地下矿山的运行特点,以信息化、自动化为基础,利用物联网技术,构建了矿山智能生产控制与管理建设体系,提出了从地质、测量、采矿信息的数字化与可视化、生产运行智能化控制、安全生产智能化监测与预警和经营管理信息化四个方面进行矿山智能化建设,总结了关键实施技术和设备。按照此体系进行建设,矿山就能在生产和管理方面实现数字化、自动化、决策与预警智能化,并为其他矿山智能化建设提供参考。  相似文献   
5.
作为非煤矿山企业安全生产工作的决策者,企业主要负责人能力水平和业务素质的高低对企业的生存发展具有至关重要的影响。针对企业主要负责人在安全生产领域管理理念、思想认识、业务技能、机构及人员配置、协同配合、安全生产投入、培训检查、现场管理等方面存在的不足提出了针对性的改进措施,对于提升非煤矿山企业的安全生产水平有一定的参考价值。  相似文献   
6.
陈国利  黄如杰 《现代矿业》2020,36(1):135-136
中钢山东矿业苍山铁矿在回采过程中,采用上向分层充填采矿法进行回采,采场沿矿体走向布置,矿房面积较大,采场暴露时间长,致使采场顶板容易出现局部冒落,甚至大面积的塌落,是采矿产生的重大安全隐患。因此,针对苍山铁矿存在的采场顶板不稳固、易冒落的问题,开展相关支护技术研究,通过分析与比较,选择并确定合理的支护方法和参数,确保采场顶板的稳固,实现了矿体的安全开采。  相似文献   
7.
在矿石工艺矿物学研究的基础上,通过反浮选实验研究,确定了西澳某褐铁矿的最佳选矿工艺流程及工艺指标。工艺矿物学研究表明,该铁矿石品位较高,其铁的质量分数为55.91%,磁性率为0.4%;矿石中的铁主要分布在褐铁矿中,其分布率达到98.8%。浮选实验研究表明,采用十二胺反浮选能够取得较好的选别效果:在磨矿细度小于0.074 mm颗粒量占64.88%,矿浆浓度17%,矿浆温度23℃,十二胺用量600 g/t,苛性淀粉用量1 500 g/t的中性介质条件下,经过一段粗选反浮选后,可获得铁质量分数为58.01%、回收率为83.83%、SiO2质量分数为2.78%的反浮选精矿。  相似文献   
8.
铁矿石价格主要受国家税收、石油价格、环保法实施、矿业巨头垄断、“一带一路”政策、新农村建设、世界经济复苏和金融炒作八个因素的影响。2016年,资源税全面实施从价计征;运输成本上升;环保法严格实施;钢铁去产能严格落实;矿业巨头垄断进一步加剧,铁矿石成本下降趋势可能终结;人民币贬值超出预期;“一带一路”逐步实施;国际、国内经济缓慢复苏;新农村建设取得一定进展;铁矿石金融炒作愈演愈烈。这些因素变化导致了铁矿石价格在2016年探底回升,普氏62%铁矿石价格指数从2016年年初最低的39.25,上涨到年末最高83.95。预计2017年铁矿石价格将呈“前升后降”走势。更长期来看,铁矿石价格仍将低位运行,合理价格在70-90 美元/吨。  相似文献   
9.
矿石破碎是露天矿采矿生产工艺的重要环节,旋回式破碎机作为露天矿进行破碎的大型设备,其故障的诊断通常较为复杂,难以利用主观经验进行精确及快速诊断。针对旋回式破碎设备的故障诊断问题,利用传感器实时采集数据,基于改进后BP神经网络构建故障诊断模型,以偏心套故障、轴承磨损、平行轴缺油、平行轴油温异常作为故障类型,以回流油温、润滑油油压、轴承振动频率、轴承转速作为故障特征参数,利用已知故障类型和故障样本数据对BP神经网络故障诊断模型进行了训练和优化,最后通过测试数据对优化后的旋回式破碎机故障诊断模型进行了验证。结果表明:基于BP神经网络的故障诊断模型能够对旋回式破碎机故障状态实时地做出有效判断,实现以预防为主的故障诊断方式,满足了露天矿大型旋回式破碎机的故障诊断的需求。  相似文献   
10.
马毅敏 《采矿技术》2012,12(5):79-81
在简述矿山地测技术管理工作的基础上,研究探索采、掘(剥)、探等工程在不同生产组织形式下的地测技术管理模式,尤其是外包生产组织形式下的地测技术监督、管理与服务工作模式,并以市场化的视野,对矿床工业指标、贫损指标等提出新的认识,供同仁参考。  相似文献   
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