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随着信息技术的发展,人工智能已经被应用在很多的领域。基于此,本文就主要研究人工智能,以及可以应用在矿山水文地质环境的专家系统,探讨将智能专家系统引入到矿山地质环境分析中的可行性,然后探讨如何将专家系统有效的应用在矿山作业中,旨在为人工智能应用方面的相关研究人员提供参考。 相似文献
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针对大型球磨机使用中存在的问题,对球磨机主要零部件结构缺陷进行分析并提出解决方案。通过设计联络,提前对球磨机主要零部件结构进行优化,消除设备缺陷。大型球磨机设计联络中对主要零部件结构进行优化,对提高球磨机的运转率有着事半功倍的作用。 相似文献
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北衙金矿4 000 t/d选厂技改需要硫、铁精矿再磨,经考察比较选用了国际知名品牌爱立许立磨机。同时经现场生产应用,设备运行正常,产品性能完全达到设计要求。 相似文献
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针对云南某铜矿嵌布粒度粗细不均、嵌布关系复杂、部分铜矿物易过磨损失,从而导致铜精矿中铜和伴生金、银回收率低的技术难点,通过采用铜选择性捕收剂BK901G和"铜快速浮选—中矿再磨再选"工艺流程,获得了较好的选矿指标,其中铜精矿中铜的品位和回收率分别达到23.79%和93.66%;伴生金、银的回收率分别达到43.92%和67.93%。该工艺技术可为同类型矿山提供借鉴。 相似文献
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针对云南某金矿氰化尾渣铁回收过程中存在磁铁矿回收率偏低的问题,进行了磨矿细度、磁感应强度、脱泥磁选的试验研究。结果表明,现场原矿磨矿粒度过细是导致磁铁矿回收率偏低的主要原因,磨细后磁铁矿主要损失在褐铁精矿中。对现场获得的褐铁精矿进行的实验室弱磁选试验结果表明,能从褐铁精矿中获得产率约为8%的磁铁矿,磁铁矿中铁的总回收率可提高15%左右。试验结果应用于现场生产,对现场工艺流程进行改进,将褐铁粗精矿引流至弱磁精选进一步回收磁铁矿,磁铁精矿中铁回收率提高了13.92%,总铁回收率提高了11.23%,吨矿价值提高了55.31元,不仅可实现资源的综合利用回收,同时可为企业增效创收。 相似文献
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针对某含碳超显微包裹体难浸金矿石,分别开展了常规氰化浸出探索试验、优先浮碳再细磨浮金探索试验、细磨焙烧预处理再氰化提金探索试验。试验结果表明,采用常规氰化时金的浸出率仅为14.01%,即使进行脱碳处理后,金浮选的回收率也仅达到51.82%。该类型矿石若要解决受含碳和包裹金影响的问题,有效的途径之一就是进行焙烧预处理。矿石经细磨后,采用“焙烧-水洗-碱浸-氰化”的工艺流程,金的浸出率可达87.57%,从而使金得到了较好的回收。 相似文献