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1.
以黑龙江流域古代汉传佛寺为研究对象,通过整理考古发掘报告和相关历史文献记载,追溯汉传佛教在黑龙江流域内的两次发展高峰期和佛寺遗址的区域分布特点;分析渤海国时期和辽金时期黑龙江流域汉传佛寺遗址的总体空间布局和佛殿、佛堂等单体建筑遗址的平面形制特点;阐释渔猎游牧文化等地域文化形态以及寒地低温气候等自然条件制约下的汉传佛寺营造特点.  相似文献   
2.
3.
<正>郑州,居天地之中携五千年历史,引黄河之水孕中原文明。集“科、艺、技、媒”为一体的郑州市民公共文化服务区将再次成为中原文化聚焦之地。作为郑州市民公共文化服务区中功能最多样的建筑——郑州市民活动中心秉承郑州深厚的文化底蕴,挖掘巨大城市潜力,力图为这座华夏轴心之城打造一座具有综合性、先进性、创新性的市民活动乐园。  相似文献   
4.
<正>20世纪以来全球化影响和对现代性的追求,使得地域间的差异性与多元化逐渐减弱,文化趋同和特色危机与日俱增。冰上运动馆是国际标准化及高科技集成的特殊体育建筑类型。我国多数场馆建设以大事件为引领,崇尚技术追随形式的攀比而对地域性思考不足,高投入与强竞争造成冰上场馆荣耀与危机并存,  相似文献   
5.
基于几何相似、运动相似和动力相似准则,采用FLACS软件建立小尺度居民厨房天然气泄漏射流扩散数值模型,研究泄漏结束时刻居民厨房天然气平均体积分数(简称泄漏结束体积分数)分别为7.7%、9.5%、11.2%时天然气泄漏扩散特性。探讨天然气的时空分布特征,分析基于点火延迟时间的天然气分布与体积分数梯度。结果表明:竖直平面上天然气分布不均匀,体积分数差异较大,呈现明显的体积分数梯度;水平面上天然气分布较均匀,体积分数差异极小,体积分数梯度可忽略。因此分析户内天然气-空气非均匀混合爆炸特性时,应主要考虑竖直方向体积分数梯度对火焰发展特性及压力演变特性的影响。当泄漏结束体积分数为7.7%、9.5%、11.2%时,考虑点火延迟时间为15 s,计算得到158 s、192 s、223 s点火时刻,点火平面平均天然气体积分数分别为7.49%、9.42%、10.78%,比泄漏结束体积分数分别降低了2.73%、0.84%、3.75%。当泄漏结束体积分数为7.7%、9.5%、11.2%时,点火时刻最大z轴天然气体积分数梯度分别为0.288 4、0.094 8、0.143 1。即贫燃状态最大z轴天然气体积分数梯...  相似文献   
6.
为了有效控制氯化过程消毒副产物的生成,以苯胺(AN)作为目标污染物,探究了高铁酸钾(Fe(VI))预氧化对后续氯化消毒过程中消毒副产物生成势的影响,并重点考察了Fe(VI)浓度、氯化pH、液氯浓度、氯化时间以及水质背景成分对消毒副产物生成势的影响。研究表明,高浓度Fe(VI)(150μmol/L)预氧化可有效减小各消毒副产物的生成势,氯化pH可以影响液氯的存在形式及消毒副产物的稳定性,从而对各消毒副产物的生成势产生不同的影响。消毒副产物的生成势受液氯浓度以及氯化时间的影响比较显著。在氯化工艺前耦合Fe(VI)预氧化工艺可明显降低天然水体中消毒副产物的生成势。  相似文献   
7.
8.
作为当代的国际学术热点,特别 是近年来我国建筑界由增量时代转向存量 时代,旧建筑的更新改造成为我国建筑内涵 式增长的关键。我国历史建筑改扩建中建筑 形式与环境脱节以及环境性能低效的矛盾亟 待解决。本文以哈工大土木楼改扩建设计为 例,针对其进行问卷调查,挖掘新时期建筑 学院人群空间行为规律和需求,进而基于 Rhinoceros与Grasshopper平台,结合拓扑思 想与图解静力学理论,探索空间与结构耦合 逻辑以及建筑体量生成方法,并针对其风热 环境进行Ecotect环境性能模拟及评估优化。 比较优化方案与原方案的模拟结果发现,天 窗开启面积占顶界面面积增至15.3%时,过 渡季节逐月不舒适度比例增长0.4%;遮阳面 积为顶界面面积71.8%时,过渡季节逐月不舒适度比例降低2.46%;而在此基础上,天窗开启面积占比增至28.2%,侧界面上舷窗占 比1.8%时,过渡季节逐月不舒适度比例则降低2.19%。基于此,本文提出改扩建设计设置 遮阳设施,辅以可开启天窗与侧立面上舷窗的优化设计策略,进而凝练出基于性能模拟的 历史建筑更新优化设计方法流程,旨在为历史建筑改扩建提供理论指导。  相似文献   
9.
全景敞视作用是能够高效提升城市安全的途径之一,本文以全景敞视理论为依托,以促进城市安全为目标,通过综合分析,将城市中建筑集群对外部空间的全景敞视作用归纳为两种类型:场地全景敞视和界面全景敞视.采用空间可视度分析和空间视域分析作为研究方法,构建建筑集群全景敞视模型,实现对建筑集群中全景敞视作用的量化,从而为科学评价城市安全提供新角度,为进一步确定公共安全薄弱区域提供新途径.  相似文献   
10.
为适应城镇燃气日负荷随机性和多变性的特点,克服特定时刻单一负荷预测模型存在实际应用局限性的问题,将5种评价准则用于组合预测前剔除冗余模型,提出了一种建立变全重组合预测模型的方法,通过蚁群算法确定分配权重的组合预测模型,使得在一个时段上的燃气日负荷预测精度好于各单一模型.首先对包含诸多随机和模糊等不确定因素的城镇燃气日负荷时变系统和各预测模型特点进行分析;然后确定岭回归分析(Ridge)、差分自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、支持向量机回归(SVR)、极端梯度提升树(XGB)共4类单项日负荷预测模型,结合城镇燃气日负荷和模型的特点,分别给出每个模型各项参数的设置和模型的输入向量;用平均相对误差、均方根误差、灰色关联度、相关系数、Theil不等系数为评价准则计算出的综合评价指标剔除冗余模型,最后建立了蚁群算法权重分配的组合预测模型.预测实例表明,蚁群算法分配权重的燃气日负荷组合预测模型长期的综合预测效果要优于任意单项模型,相比于单一模型而言,组合预测模型的稳定性和容错率更高,具备较强的泛化能力.  相似文献   
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