生活圈环境要素对居民健康影响 ——以北京市石景山区居民肥胖状况为例

肥胖可能与建成环境有关。本文通过 建立包含建成环境5D变量的密度、多样性、可 达性、设计、换乘点距离等15小类要素在内的环 境量化数据集;使其与医疗机构居民肥胖状况 登记数据叠加,得到的“居民健康——城市建成 环境”综合数据集并建立多维度居民肥胖情况 与建成环境指标判断矩阵,采用机器学习随机 森林算法对数据集进行分类,判断出各个环境 要素对居民肥胖程度影响的相关性和贡献度。 发现北京市石景山区中,可达性特征中街道中间 性和街道弯曲度对居民肥胖影响的贡献度最 大,生活圈公园覆盖数和生活圈水系数量贡献 度最小。通过环境要素的改善对居民肥胖状况 进行干预是具有可行性的。