InSAR技术在矿区地表变形监测中的应用

以禹州市梁北矿为研究区，利用2018年11月—2020年6月间35景5 m×20 m分辨率Sentinel-1A数据，采用InSAR技术，利用SBAS（短基线集InSAR）雷达干涉测量方法对梁北矿进行地面沉降信息提取解译，并通过实地调查成果认为，采用InSAR技术适合在矿区开展地表变形监测。     

关于我国矿山地质灾害防治措施探讨

一般情况下,发生地质灾害极易造成矿区周边建筑物倒塌以及人员伤亡,产生重大的经济损失,严重地威胁着人民群众的生命财产安全。本文简要分析矿山地质灾害的概念和特征、研究意义以及相应的防御措施,旨在为防止矿山地质灾害的严重后果提供一些切实可行的参考建议和意见。     

强降水条件下豫北平原地下水动态响应研究

为掌握强降水条件下豫北平原地下水动态响应规律,利用豫北平原水文地质、地下水位和水质动态监测资料等,建立了豫北平原强降水条件下地下水流系统数值模型,对地下水位、水质动态响应和地下水位变化趋势进行了研究。结果表明:受强降水影响,研究区地下水位变化可分为基本平衡区、缓慢下降区、急剧下降区、缓慢上升区和急剧上升区5个水位变幅分区,受7—9月强降水影响,地下水位埋深明显减小;受强降水影响,地下水化学类型和水化学组分均发生变化,地下水水质超标率减小;保持当前地下水开采量和降水量不变,7—9月增加降水量30%,其他月份降水量减少30%情景下,10 a后,地下水位整体有所下降,出现一定面积的疏干,但深层地下水未疏干;濮阳、内黄县和留固镇典型漏斗区浅层地下水和深层地下水均出现不同程度的下降,但后期地下水位下降速率趋于稳定。     

融合支持向量机和面向对象方法的矿区土地利用信息提取

为了提高矿区土地利用信息遥感分类和提取精度,本文采用多源数据融合技术,利用高分二号卫星数据,融合面向对象思想和支持向量机方法,对河南省禹州市的采矿区进行以露天采场为主的矿区土地利用信息提取.结果表明,融合支持向量机和面向对象方法的矿区信息提取总体精度为86.44％,Kappa系数为0.83,优于融合K近邻和面向对象的方法,表明该方法在矿区信息提取中有理想的精度,可为矿区的环境监测和科学管理提供可靠的技术支撑.     

河南焦作矿区煤矸石场地重金属对人体综合致病机理研究

煤矸石露天堆放有毒有害重金属的释放,对矿区自然生态环境造成污染的同时,也对人体健康产生严重危害。它们通过食物链进入人体,严重威胁人体的健康,导致人体发生多种的疾病。为查清煤矸石场地重金属对人体致病机理,本次分别取研究区接触组、对照组的人体血样、尿样、发样中Cu、Zn、Pb、Cd等重金属元素进行了人体健康医学检测。结果表明,除Cu外,接触组的重金属Pb、Cd、Zn平均检测值都明显较对照组高。导致这一状况与矿区采矿、选矿、洗矿等工业活动以及煤矸石山长期露天堆放造成周边环境污染存在一定的关系。     

基于改进人工蜂群算法的地下水埋深预测研究

为了改进人工蜂群算法的RBF神经网络模型在地下水埋深预测中的应用,在基本人工蜂群算法中引入高斯变异算子,并优化初始蜜源位置,提出了基于改进人工蜂群算法的RBF神经网络模型,并利用安阳市某观测站的降水量、蒸发量、河道流量、灌溉渗漏量和人工开采量5个相关影响因子的数据,对该方法进行了应用。为了验证模型的优劣性,与单一的BP神经网络模型、RBF神经网络模型、基于蚁群算法的RBF神经网络模型和基于基本人工蜂群算法的RBF神经网络模型的预测结果进行了比较,结果表明:基于改进人工蜂群算法的RBF神经网络模型收敛速度更快、预测结果误差最小。