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1.
2.
在介绍工程概况和强夯法的基础上,阐述包括强夯施工方法、环境要求和设备配置、锤重与落距、夯击要素在内的强夯施工设计方案,以及正式施工前、施工过程中、施工完毕后的强夯施工质量检验,可供从事市政公路工程施工的技术人员参考。 相似文献
3.
铁路隧道工程里程通常比较长,经常需要穿越很多复杂地层,地质条件比较丰富,为保证施工的安全性,需要结合不同的地质条件,选择合理的仰拱开挖技术和衬砌施工技术,以保证施工任务能够安全、高效、有序的完成。结合东茗隧道工程实例,对铁路隧道工程施工中仰拱开挖技术和衬砌施工技术在不同地质条件下的应用进行分析。 相似文献
4.
为解决德兴铜矿采区运输道路雨季严重翻浆、旱季尘土飞扬的难题,通过一年多的考察调研,充分了解了浆土路的应用案例和推广动态,并全方位地了解其施工、运行和维护的整体过程,以及带来的成效。同时,对比分析浆土路应用过程中的道路参数、运输设备运行参数和黏土属性,类比分析云南集团鹤庆北衙矿业有限公司(简称“北衙金矿”)浆土路试验道路和锡林浩特国家能源胜利露天煤矿(简称“胜利露天煤矿”)FRT生物酶道路的运行效益。结果表明,德兴铜矿采用浆土路修筑技术是可行的,能大幅度降低采区道路运行和维护成本。 相似文献
5.
为解决以往矿山工程测量中存在测量结果数据与实测数据差值较大,影响测量精度问题。引入无人机航测技术,开展对其测量方法的创新设计研究。通过确定无人机计划航线、矿山工程航测外业布置、原始影像处理与平面控制测量,提出一种全新的测量方法。通过实例应用的方式证明,新的测量方法在应用到真实矿山工程项目中,可有效提高测量结果的精度,为后续矿山工程施工方案设计和施工提供更有利的数据条件。 相似文献
6.
高通量工程试验堆(HFETR)的燃料组件采用了多层环形窄缝流道的设计来提高换热能力。然而,需要注意的是窄缝流道发生堵流的可能性较高。本文基于RELAP5程序建立了HFETR燃料组件模型,经过计算值与试验值的对比验证,结果表明该模型合理准确。基于该模型研究了堵流事故工况下热盒燃料组件的瞬态特性及其影响因素。结果表明:①当堵流比大于0.5时,随着堵流比的增加,燃料包壳与芯体峰值温度显著上升;②即使单个流道发生全部堵流,由于周围流道的冷却,燃料包壳峰值温度最大值只有218.6℃,能够保证燃料包壳的完整性;③单个流道全部堵流事故工况初期流量等参数波动较大,而在事故发生15 s后燃料组件主要参数基本稳定。 相似文献
7.
根据隧道掘进机(TBM)工程对前方地质条件的超前预警需求,开展围岩识别算法研究。针对原始VGG16网络结构待定参数过多以及知识蒸馏训练模式准确率不足的问题,提出一种基于改进VGG16网络的围岩识别方法。基于原始VGG16网络结构,优化其分类层结构,并减少网络复杂度,大幅降低网络待定参数量。基于传统知识蒸馏训练模式,优化其训练逻辑,提升网络对目标任务的特征提取能力。采用某隧道掘进工程的岩渣图像数据集,对上述方法进行验证。试验结果表明,该方法可在小幅提升准确率的同时,大幅减少网络的待确定权值参数。综上所述,该方法创新性地同时改进模型结构和训练模式,更适用于硬岩掘进条件下的围岩识别任务。 相似文献
8.
即时软件缺陷预测是保障软件安全与质量相统一的必要途径,在软件工程领域受到越来越多的关注.然而,现有数据集存在特征冗余和特征相关性低的情况,极大影响了即时软件缺陷预测模型的分类性能和稳定性.此外,分析缺陷数据特征对模型的影响尤为重要,但如今对软件缺陷预测模型进行解释性研究较少.针对这些问题,文章基于6个开源项目的227417个代码级变更的大规模实证研究,创新性地选择了SHAP+SMOTEENN+XGBoost(SHAP-SEBoost)构建即时软件缺陷预测模型.首先通过SHAP(SHapley Additive exPlanation)模型可解释器分析初始数据集特征,并根据分析结果对数据集进行相应的特征选择与组合.然后,利用SMOTEENN对类不平衡的缺陷数据进行正负样本均衡化,使用集成学习算法XGBoost对实验数据进行预测建模.最后,使用SHAP对本文模型进行可解释性分析.实验结果表明SHAP-SEBoost有效地提高了分类性能,与基线模型以及近年优秀模型相比AUC平均提高11.6%,F1平均提升33.5%. 相似文献
9.
针对现实环境中弱势道路使用者(Vulnerable Road Users,VRU)检测准确率低的问题,提出并行局部特征金字塔检测模型。该模型以SSD(Single Shot Multibox Detector)为基础,针对SSD中默认框过大不能涵盖小尺度VRU的问题,重新设计默认框来匹配更多尺度的VRU;使用两阶段回归策略解决正负样本数不平衡的问题;通过并行的局部特征金字塔结构将高层的语义特征融合到底层特征中来增强模型对VRU的检测能力。相比SSD网络,提出方法的mAP(mean Average Precision)提升了7%,且检测速度满足实时性要求。由此验证了该模型对VRU检测的有效性。 相似文献
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