基于SOI衬底的宽带低损耗声表面波滤波器研究

使用结构为42°Y-X LiTaO₃(600 nm)/SiO₂(500 nm)/Si的SOI衬底，通过抑制横向模式等优化设计，研制了单端谐振器和声表面波滤波器。经测试，谐振器的谐振频率为1.5 GHz，品质因数(Q)值高达4 000；滤波器的中心频率为1 370 MHz，插入损耗为-1.2 dB，1 dB带宽为74 MHz，相对带宽达到5.4%，阻带抑制大于40 dB，且温度系数在-55~+85 ℃时优于-9×10^-6/℃。该产品具有高频、宽带、低损耗、低温漂、高阻带抑制的特点，其性能指标优异，具有很好的实用性。     

浪潮7个项目入选山东省大数据创新应用成果

近日,山东省大数据局公示2021年度山东省大数据创新应用成果评选结果。浪潮入选省级大数据创新应用场景1项、省级大数据创新应用解决方案6项。2021年度大数据创新应用成果评选,旨在贯彻落实《山东省“十四五”数字强省建设规划》,在山东省评选大数据典型应用场景和解决方案,推广具有创新性、可复制的数据产品和数据服务,充分展示数字化发展成果,激发应用创新活力。     

水力空化改质对重质原油沥青质及性质的影响

利用水力空化过程产生局部的高温、高压、高射流以及强大的剪切力等极端化学物理条件改质处理沙特重质原油，试验结果表明：沙特重质原油经过水力空化改质后粘度由13.61降低至7.22mm2/s，残碳由7.16%降低至6.48%，实沸点蒸馏后减压渣油降低1个百分点。进一步采用APPI FT-IR MS、XRD、FT-IR、SEM和粒度分布等技术研究了水力空化改质对沙重原油分子组成，沥青质团聚体微晶结构、沥青质胶束粒径分布、沥青质官能团、沥青质形貌等方面的影响，从分子角度阐述空化改质重油的机理。研究结果表明：水力空化改质后沙重原油分子量分布、芳烃类化合物缔合作用变小；沥青质对低DBE化合物吸附性能降低；沥青质团聚体微晶结构更加松散；沥青质胶束粒度分布降低；沥青质分子相互团聚作用力减弱。进一步考察了水力空化改质前后减压渣油延迟焦化性能，改质处理后焦炭产率降低1.85个百分点，液体收率和气体产率分别增加1.52和0.33个百分点，水力空化改质对沥青质性质、结构特点的改善能够有效的提高其加工性能。     

依托"大数据行业应用"虚拟教研室培养跨学科人才

在实施国家大数据战略和创新型国家建设的引导下,培养跨学科思维与能力是创新型人才培养的核心要求.大数据是一个典型的学科交叉的技术,资源分散是当前高校大数据人才培养存在的主要问题.该文以长沙理工大学"大数据行业应用"虚拟教研室建设为例,打造"大数据"特色跨学科跨专业教学组织,从课程体系、实践环节、师资队伍、质量监督等方面提出建设措施,为培养跨学科创新型复合型人才提供参考.     

超深隧道大体积混凝土支撑梁逆拆及吊运施工技术

北京城市副中心站综合交通枢纽项目属超深基坑工程，东咽喉区隧道位置5道钢筋混凝土内支撑需随隧道拱形结构的施工自下而上拆除下部3道。由于隧道基坑较为狭长、支撑密集、截面尺寸较大、基坑上部存在遮盖物等原因，致使支撑拆除难度很大，且无同类可供参考的案例，经项目多次组织专家讨论，形成了切实可行的支撑拆除方案，且在施工应用中取得了较好的效果。     

对当前我国5G to B发展六大问题的新认识

5G的重要市场是垂直行业,5G to B市场更是推动企业持续发展的新的增长点。面对市场、用户、竞争以及未来,如何更好地推动5G to B高质量发展成为运营商当前和今后一段时期的重要议题,这需要对当前我国5G to B市场发展现状特征及发展规律有着正确的认识。本文将对我国5G to B市场发展六大核心问题进行探讨。5G to B市场发展驱动力是什么?笔者认为,我国5G to B发展有四大驱动力——政策驱动力、技术驱动力、竞争驱动力和需求驱动力。     

大数据场景下的云计算性能研究

为解决云计算中大数据分析和云计算系统管理等问题,通过对框架的集成,提高了大数据场景下的云计算性能。通过使用深度学习方法来对所提出的框架进行改进,主要采用了混合优化FPA-GA和FPA-PSO算法,涉及基于云的服务器的计算和存储。实验结果分析表明,该方法在成本、时间、安全性和准确性等方面有了显著的提升。     

大数据背景下编辑记者能力培养对策

信息化和全球化的发展,使得大数据对人们的日常生活愈发重要。记者作为事实和真相的记录者和报道者,必须与时俱进,提高自己的能力。大数据对传统的编辑记者既是机遇也是挑战,编辑记者只有不断创新,提高自己的综合素质和职业能力才能脱颖而出。本文为编辑记者在大数据背景下如何提高自己的能力提出建议。