农村饮水安全工程中蓄水池防渗防漏措施

民以食为天,食以水为先。水是生命的源泉,是人类生存发展的基础条件和基本需求。随着社会发展与人民生活水平的不断提高,对饮水安全的要求也越来越高。近年来,各级政府都对农村饮水安全极为重视,把农村饮水安全工程作为一项重要的民生工程来抓。蓄水池是农村饮水安全工程的重要组成部分,而蓄水池的防渗防漏问题是工程建设中的一个重点、难点,直接关系到水质会不会受到二次污染,是设计者需要认真研究的课题。     

新冠肺炎疫情背景下制药安全工程课程的教学策略和改革

制药安全工程是围绕制药过程安全问题,系统介绍制药安全工程的基本理论和技术方法,其贯穿于制药生产操作、工艺控制、分析化验、设备管理、事故处理等制药生产的各个环节,是一门涉及面广、内容丰富的综合性应用学科,在传递制药安全知识,规范制药安全生产操作,培养职业安全意识方面发挥着重要的作用。针对当前我国发生的非新冠病毒疫情,在阐述制药安全工程学重要性的基础上,分析了制药安全工程课程的教学策略,以期打破对制药安全工程专业认识的局限性,提升制药安全工程的课程价值,并为优化教学内容、提高教学质量提供指导。     

地方高校安全工程专业生产实习教学改革与实践

生产实习是安全工程专业实践教学环节的重要组成部分,有助于提高本专业学生的工程实践能力。文章阐述了国内高校安全工程专业生产实习的教学现状,分析了安全工程专业生产实习中存在的主要问题,并根据工程教育专业认证标准的要求,从教学大纲、教学方法、实习基地建设、成绩考核、教材编写、教学团队建设、安全管理等方面提出了一系列改进措施,以期提高生产实习教学效果。     

基于模糊DEMATEL方法的建筑施工安全影响因子分析

近年来,建筑施工安全问题层出不穷。为加强建筑施工安全管理,本文识别了影响施工安全的6个影响因子和产生安全事故的7个因子并对其重要程度进行排序。首先,通过文献分析,结合建筑事故数据的事故因子,提出施工安全管理的发展现状;其次,建立施工安全因子模型,采用模糊DEMATEL法根据建筑行业专家对影响因子的打分情况进行分析,找出各安全因子的特点;最后,在此基础上,结合安全因子分析建筑施工的安全管理的具体内涵,并提出安全施工的办法。     

中国煤矿重大瓦斯爆炸事故规律分析

通过对中国煤矿1980年到2000年20年间发生的重大瓦斯爆炸事故和发生在国有重点煤矿的重大瓦斯爆炸事故的对比分析显示在所有导致中国煤矿重大瓦斯爆炸事故的直接原因中．人因(含故意违章45．89％、管理失误44．89％、缺陷设计6．90％)所占比率高达96．59％以上，这一数据在国有重点煤矿为人因(故意违章48．78％、管理失误35．36％、缺陷设计4．90％)占89．02％。这使我们对中国煤矿重大瓦斯爆炸事故的致因规律有了全新认识。在研究重大瓦斯爆炸事故环境特征、特征源交叉数据的基础上，对比得出中国煤矿雷大瓦斯爆怍事故规律图并分析。     

浅谈塔城市农村饮水中不安全问题及解决的对策

通过对塔城市农村饮水安全工程的全面调查，指出了塔城市农村饮水工程后期管理中存在的问题及危害，利用近10年的农村改水工程设计及施工经验，指出了解决问题的思路和对策以及塔城市饮水安全工程今后的发展方向，具有很强的可操作性。     

建筑防火"性能化设计"浅谈

当今世界科学技术日新月异 ,以详细技术要求和定量规定为主的传统规范 ,很难满足某些功能复杂、面积或空间较大的建筑设计和使用要求 ;而且对于工程师来说 ,只单纯的计算消防系统的某一独立部分是不够的 ,应该把整个建筑物作为一个整体来考虑 ,把每一部分的消防措施放到一个整体中去分析 ;以前和现在仍然到处可见建筑物的结构耐火性能根本不考虑水喷淋的因素 ,水喷淋也不考虑烟控系统 ,烟控系统也不考虑建筑材料和装饰材料的因素。国际上在 2 0世纪 80年代初提出了建立“以性能为基础”的防火规范的概念。我国从 1996年开始也开展了这方面的研究工作。文章将对有关性能化建筑防火规范研究情况的认识作简要介绍 ,由于相关资料不很充分 ,认识难免偏颇 ,敬请指正。     

基于改进可拓学－AHP含铝炸药生产过程安全风险分析

为评价典型含铝炸药生产过程风险等级,通过改进可拓学方法对生产过程系统进行分析,建立含铝炸药生产过程安全可拓学物元评判模型。结合《兵器行业火药、炸药生产安全评价标准》和生产实际状况确定4个1级指标和29个2级指标组成的评价体系,体系中各级指标权重由AHP确定,并依据综合关联度和风险度确定风险等级。运用该模型对典型含铝炸药生产过程进行安全评价,得到综合关联度为（－0．0362,0．0140,－0．0006,－0．0355）,风险度为76．9725,风险等级为达标级,生产过程安全状况总体可控。该模型为典型含铝炸药生产安全风险评价提供方法,有效确定危险等级较高的危险因素,采取有效措施保证生产过程安全。     

基于PCA-PSOSVM的煤自燃程度预测研究

针对煤自燃程度指标多且与气体产物之间存在复杂非线性关系的特点,将主成分分析理论(PCA)和支持向量机算法(SVM)相结合,建立了煤自燃程度的预测模型。对表征煤自燃程度的10个指标进行主成分分析,提取其中3个主要成分作为支持向量机的输入,利用MATLAB实现回归预测,运用粒子群算法(PSO)对支持向量机的参数寻优,并与遗传算法(GA)参数寻优进行了对比。预测结果显示,PCA-PSOSVM模型的预测精度相对较高,其相对误差绝对值的平均值为4.26%,而PSOSVM、GASVM和PCA-GASVM的相对误差绝对值的平均值分别为8.16%、10.62%和7.81%,表明经PCA降维处理后的SVM预测准确率高于未经PCA降维处理的SVM预测结果,PSOSVM比GASVM具有更好的预测效果。