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1.
针对旅行商问题适用范围存在的局限性,结合实际的仓库拣货作业优化实例开展研究.考虑仓库内各货位点之间的相对位置关系以及拣货员可能行走的路线,设计出关于拣货员行走路线的分类算法;提出虚拟点的概念来解决旅行商问题求解时起点、终点不一致的问题;利用虚拟点,根据任务单要求找出拣货员所有的最优位置访问顺序;比较每一种情况,得到拣货员的最优路径,以实现缩短拣货总时间、减少人力和物力的总目标,较好地提高拣货效率.  相似文献   
2.
基于计划行为理论,采用Ordered Logit模型进行实证研究,分析影响大学生参与研学旅行行为意向的因素,研究发现以性别、年级、父亲的职业和家庭月收入为代表的个人及家庭特征因素对研学旅行行为意向产生显著影响;行为态度、主观规范和知觉行为控制以及外部情景也对大学生参与研学旅行的行为意向产生显著影响.结合研究,着力于激发大学生参与研学旅行的行为意向,并提出了相应的对策建议.  相似文献   
3.
基于需求侧视角,结合心流体验理论,构建学生持续体验红色研学意愿概念模型并探索出影响心流产生的主要影响因素,探讨如何让学生获得沉浸式红色文化体验,从清晰明确的研学目标、个人技能与挑战相平衡、研学体验完整且具备临场感、得到及时全面的评价反馈四个条件维度提出红色研学旅行产品内容设计及实施过程优化建议,以提升中国红色文化的生命力及整体的文化自信.  相似文献   
4.
5.
随着人们生活水平的提高,越来越多的人通过旅行的方式来放松身心,提升幸福感,也有许多人因为早晚高峰车辆拥堵从而选择乘坐地铁出行,本项目借鉴了现在大型旅途出行APP的设计思路,综合线上购票,各城市线上地铁票,公交实时查询,旅行计划定制等功能,实现出行旅游可以更方便快捷的APP。  相似文献   
6.
本研究旨在探讨网络口碑是否影响消费者对旅行app平台的选择。网络口碑的维度分为信息质量和意见领袖,研究者以此设计了调查问卷来进行实证研究,并对收集到的58份有效问卷数据进行了全面分析。研究得出结论:网络口碑存在正面影响;信息质量和意见领袖两者均对网络口碑有着较强的正相关关系;信息质量和意见领袖会对消费者选择旅行app产生正面影响。根据结论,本研究给营销管理者提出建议:营销人员在推广软件平台时,要注意推广信息的客观性、准确性和时效性;厂商应请具有专业知识的意见领袖代言产品。  相似文献   
7.
针对堆垛式立体车库长期以来存取车所出现耗时长,能耗高等问题,本文采用一种AC-TSP(蚁群旅行商)算法进行优化,并应用于车库路径寻优来解决以上问题.通过对车库结构和存取车需求的分析,结合AC-TSP算法,建立简化的车库AC-TSP数学模型,把要存取车位置输入到工业计算机,经AC-TSP算法的快速计算,输出存取车的最优路径.经MATLAB仿真和实验得出存取车的所走路径的平均距离和最短距离,与实际的顺次存取车方法相比表明,该算法在存取车效率和节能等方面具有明显的优势.  相似文献   
8.
根据不同交叉算子的互补特性,提出了改进量子交叉免疫克隆算法(improved quantum crossover immune cloanl algorithm, IQCICA)。交叉算子由具有深度挖掘和广度挖掘特征的两种算子组成,并通过适当的参数控制两种算子的选择。将该算法应用于著名的组合优化问题-旅行商问题(traveling salesman problems, TSP),并将计算结果与其它算法进行了对比分析。仿真结果表明,混合量子交叉免疫克隆选择算法能有效平衡全局和局部搜索能力,有着较好的收敛速度和稳定性。  相似文献   
9.
群居性昆虫行为的研究为计算机科学家提供了设计分布式控制和优化算法的有力方法。对以蚁群算法为代表的群集智能的研究已经逐渐成为一个研究热点。蚁群算法在实际的生活中有很大的用处,比如求解旅行商问题,文章介绍了一种求解复杂TSP的蚁群算法,阐述了该算法的基本原理及实现过程,并且在本文中尝试用编码的形式将基本蚁群算法应用到求解旅行商问题中去。  相似文献   
10.
任卫波 《矿产勘查》2020,11(5):977-987
地震层析成像是通过对观测到的地震波运动学特征(射线路径、走时)和动力学特征(振幅、相位、频率)的资料进行分析,反演得到地下地质体结构、速度分布等信息的一种地球物理方法。由于快速行进法具有无条件稳定、精度高、适应能力强等优点,所以被广泛应用于地震层析成像领域。本文将二维快速行进法应用于地震层析成像的研究中,完成了均匀介质情况下的入射波和反射波走时场及射线路径模拟,结果表明基于快速行进法在二维速度随深度线性变化及横向各向异性的模型正演中取得了理想的效果。  相似文献   
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