基于小波分析的水质变化及预测研究——以涡河为例

以涡河流域2005—2018年(共168个月)的水质指标月监测数据为背景资料,探究小波分析和神经网络在流域水质方面的应用。通过小波分析来判别涡河流域水质指标的多尺度变化规律;运用主成分分析法选取涡河水质主要影响因子,并对主要影响因子建立小波神经网络预测模型。研究结果表明:各水质指标具有多尺度振荡的特点,且主要存在以8、20、30个月左右变化的主周期;目前影响涡河流域水质的主要因子是以化学需氧量为代表的污染因子;通过小波神经网络得到的化学需氧量预测值与实测值的曲线拟合较好,平均百分比误差(MRE)为8.4%,均方根误差(RMSE)为1.5,模型较稳定且预测精度较高。基于小波神经网络的应用为流域水质污染研究提供了一个新的思路。     

稀土改性沸石在城镇黑臭水体应急治理中的应用

稀土改性沸石具有优异的污染物吸附和置换能力，但其用于水体治理的研究多停留于实验室阶段，罕有实际工程应用。以江西省瑞昌市城东片区黑臭水体应急治理项目为实例，探索稀土改性沸石用于城镇黑臭水体治理的可行性。城东片区位于瑞昌市中心城区，分布有4条主要排污渠道，属典型黑臭水体，溶解氧含量低，氨氮、总磷浓度高，呈黑灰色，且散发恶臭。通过前期调研、方法研究和技术论证，研究提出“稀土改性沸石+人工曝气”的技术路线，对区域黑臭水体实施协同治理，从而达到改善水质、恢复水生态、提高自净能力的目的。研究结果表明：该工艺可同步去除水体中氮、磷污染物，去除效率最高可达75%以上，具有显著的生态效益，可为城镇黑臭水体应急治理方案开拓新思路。     

国产超滤膜在海水淡化预处理中的应用分析

水污染和水资源短缺已成为制约社会进步和经济发展的世界性问题，海水淡化是解决全球水资源短缺的重要战略手段之一，有着广阔的开发前景。海水淡化处理是一项系统工程，工程环节具有多样化特征，淡化过程中需要选择先进合理的组合工艺进行预处理，便于降低海水淤塞指数SDI和浊度等相关指标，有效提供优质稳定的进水，为反渗透长期、安全、稳定运行提供坚实保障。本文就海水淡化预处理工艺中国产超滤膜的应用情况进行分析，积极推动国产超滤膜性能优化，提升超滤膜产水量，满足新时期海水淡化系统设计运行的需要。     

我国硫化物水生生物水质基准初探

为了保护大部分水生生物,维护水生生态系统结构和功能的完整性以及生物的多样性,推导硫化物水质基准并以此为依据制定水质标准已成为迫切需要。参照国际通用的相关技术指南,从美国环境保护署（USEPA）的ECOTOX毒性数据库和中国知网中收集了相应的硫化物对水生生物的毒性数据。结合我国水生生物区系特点,筛选出广泛存在于我国水体中的水生生物毒性数据。采用美国规范方法SSR法对毒性数据进行了分析,得到的硫化物急性和慢性基准分别为1.46、1.10μg·L-1,且用荷兰物种敏感度分布（SSD）法和评价因子法进行了比较,SSD法与SSR法所得结果在同一数量级,评价因子法相对保守。     

环境卫星遥感反演在水源地水质应急监测预警中的精度探讨及修正方法研究

以辽宁东部某水源地为实例,结合环境卫星7期的影像数据,分析各波段与水源地应急监测指标(叶绿素、透明度、悬浮物、富营养化)的相关性,建立适合于各水质指标的定量反演模型,并结合采样数据对比分析反演精度,通过建立回归方程对反演指标进行修正。结果表明:未修正前,卫星遥感反演值和采样测定值相对误差在40%～50%之间;修正后,相对误差降低到20%～25%之间,基本满足水源地应急监测预警的需要。研究成果对于水源地应急遥感监测、预警具有重要的参考价值。     

南水北调中线丹江口段水质预警体系建设研究

为了保护和管理水,迫切需要一种快速,准确的水质污染物风险预警系统,对事故管理中的决策具有重要的现实意义。水质预警包括水环境现状调查、水质监测、水质评价及变化趋势的预测,而南水北调中线工程水质预警体系就是建立在水质评价的基础上。文章在分析丹江口水库的监测数据以及丹江口段可能存在的突发环境污染事件基础上,以期建立一个较完善的预警体系。研究结果表明:预测结果的确定系数大于0.9,相对误差小于0.1,这表明预警体系的准确性足以满足现实的水质污染物风险预警。     

村级河道水质改善方案——以崇明港沿镇园艺村为例

随着经济的发展,村级河道逐渐严重的水质问题与人们对生态环境要求的提高的矛盾日益明显。研究村级河道水质的改善方案对解决这一矛盾有重要意义。文章以港沿镇园艺村为例,从水质问题出发,分析了其水系与污染两个方面的原因,并从水系沟通、净化水体、污染源削减、管护与监测几个角度给出了解决方案。